After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Отримайте вступ до концепцій машинного навчання
Що стоїть за ажіотажем навколо машинного навчання? У цьому нетехнічному курсі ви дізнаєтеся все, про що боялися запитати щодо машинного навчання. Кодування не потрібне.Ви ознайомитеся з базовими, але важливими поняттями, щоб розпочати свій шлях у машинному навчанні, виконуючи практичні вправи для закріплення знань. Це включає формування розуміння, що виходить за межі жаргону, і навчання тому, як ця захоплива технологія забезпечує роботу всього — від автомобілів із автопілотом до ваших персональних рекомендацій для покупок на Amazon.
Ознайомтеся з основами машинного навчання
Як працює машинне навчання, коли його можна використовувати і в чому різниця між ШІ та машинним навчанням? Цей курс охоплює всі ці теми.Ви почнете з того, що розберетеся, що таке машинне навчання, дослідите його базове визначення та зв’язок із наукою про дані й штучним інтелектом. Потім ви ознайомитеся з її лексикою і завершите вивченням робочого процесу машинного навчання для створення моделей.
Ми завершуємо курс, заглиблюючись у глибинне навчання. Ви ознайомитеся з двома поширеними сценаріями використання глибокого навчання: комп’ютерним зором і обробкою природної мови (NLP), а також дізнаєтеся про обмеження й ризики машинного навчання.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Що таке машинне навчання?
У цьому розділі ми визначимо машинне навчання та його звʼязок із наукою про дані й штучним інтелектом. Потім розберемо важливий жаргон машинного навчання та завершимо робочим процесом побудови моделей.
- Що таке машинне навчання?50 XP
- Генерування рекомендацій фільмів50 XP
- ШІ, data science і машинне навчання заходять до бару...50 XP
- Що є правдою про машинне навчання?100 XP
- Поняття машинного навчання50 XP
- Жаргон машинного навчання100 XP
- Наглядоване vs ненаглядоване50 XP
- Робочий процес машинного навчання50 XP
- Кроки побудови моделі100 XP
- Правдива теза50 XP
2
Моделі машинного навчання
Тепер, коли ви знаєте основи машинного навчання, заглибмося трохи далі. Наприкінці цього розділу ви знатимете різні типи машинного навчання, а також як оцінювати й удосконалювати свої моделі.
3
Глибоке навчання
У цьому розділі ми розберемо глибоке навчання, почавши з нейронних мереж. Далі детальніше розглянемо два поширені випадки використання глибокого навчання: компʼютерний зір і опрацювання природної мови. Завершимо курс обговоренням обмежень і ризиків машинного навчання.
R
Розуміння машинного навчання
Курс
завершено
