Khóa học
Với tư cách là các nhà khoa học dữ liệu, việc hiểu mức độ biến động của dữ liệu là điều tối quan trọng. Hệ số biến thiên (CV) là một chỉ số hữu ích thể hiện mức độ biến động này như một tỷ lệ so với giá trị trung bình, cho phép so sánh giữa các bộ dữ liệu có đơn vị khác nhau.
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu về hệ số biến thiên như một khái niệm thống kê và cách tìm hệ số biến thiên trong Excel.
Nếu bạn đang tìm kiếm phần giới thiệu toàn diện về Excel, hãy xem lộ trình kỹ năng gồm năm khóa học Excel Fundamentals này.
Trước tiên, hãy xem một câu trả lời thật ngắn gọn rồi sau đó đi vào chi tiết.
Câu trả lời ngắn: Cách tính hệ số biến thiên trong Excel
Dưới đây là quy trình từng bước để tìm hệ số biến thiên trong Excel:
- Tính độ lệch chuẩn: Tại một ô trống, nhập công thức
=STDEV.P(A1:A10), thayA1:A10bằng vùng dữ liệu thực tế của bạn. - Tính giá trị trung bình: Ở một ô trống khác, nhập công thức
=AVERAGE(A1:A10)sử dụng cùng vùng dữ liệu. - Tính hệ số biến thiên: Ở ô cuối cùng, nhập công thức
=STDEV.P(A1:A10)/AVERAGE(A1:A10). Công thức này chia độ lệch chuẩn cho giá trị trung bình.
Hệ số biến thiên là gì?
Hệ số biến thiên (CV) là một thước đo thống kê định lượng mức độ biến động tương đối của một tập dữ liệu so với giá trị trung bình của nó.
Chúng ta thường biểu diễn nó dưới dạng phần trăm và tính bằng cách chia độ lệch chuẩn của tập dữ liệu cho trung bình rồi nhân kết quả với 100.
Công thức tính hệ số biến thiên là:

CV cho phép chúng ta so sánh mức độ biến động của hai hay nhiều bộ dữ liệu có thể có đơn vị hoặc giá trị trung bình khác nhau, cung cấp một thước đo chuẩn hóa về độ phân tán.
CV thấp cho thấy các điểm dữ liệu tập trung gần giá trị trung bình hơn, phản ánh mức độ biến động thấp. Ngược lại, CV cao cho thấy dữ liệu phân tán rộng hơn quanh giá trị trung bình.
Điểm mạnh của CV nằm ở khả năng so sánh biến động giữa các bộ dữ liệu có đơn vị khác nhau. Điều này đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực như tài chính, nơi nó có thể đánh giá tỷ lệ rủi ro–lợi nhuận của các danh mục đầu tư khác nhau.
Tương tự, trong kiểm soát chất lượng, CV có thể giúp so sánh tính nhất quán của các quy trình sản xuất sử dụng các thang đo khác nhau.
Hãy xem kỹ hơn một số ứng dụng thực tế.
Ứng dụng của hệ số biến thiên
Trong tài chính và đánh giá rủi ro, nhà đầu tư sử dụng CV để xác định các tài sản mang lại lợi nhuận cao hơn so với rủi ro vốn có. Điều này cho phép họ xây dựng danh mục đa dạng và quản trị rủi ro hiệu quả. Ứng dụng này đặc biệt hữu ích ở những thị trường mà lợi nhuận tuyệt đối có thể gây hiểu nhầm do mức độ biến động khác nhau.
CV cũng đóng vai trò quan trọng trong kiểm soát chất lượng trong sản xuất. Nó giúp đảm bảo chất lượng sản phẩm nhất quán giữa các lô sản xuất khác nhau. CV thấp cho thấy ít biến động hơn ở các đặc tính sản phẩm, điều này rất quan trọng để duy trì tiêu chuẩn thương hiệu và sự hài lòng của khách hàng.
Các ngành như dược phẩm và sản xuất ô tô, nơi độ tin cậy của sản phẩm là tối quan trọng, phụ thuộc nhiều vào CV để đánh giá và kiểm soát quy trình sản xuất.
Các nhà nghiên cứu và khí tượng học dùng nó để phân tích mức độ nhất quán của các mô hình thời tiết, chẳng hạn như biến thiên lượng mưa ở các khu vực hoặc giai đoạn khác nhau. Phân tích này giúp cải thiện độ chính xác của dự báo thời tiết và lập kế hoạch cho các hoạt động nông nghiệp vốn phụ thuộc nhiều vào điều kiện thời tiết.
Hãy nhớ rằng CV là thước đo tương đối của độ phân tán. Thế mạnh của nó nằm ở việc so sánh mức độ biến động giữa nhiều bộ dữ liệu hoặc biến số. Nó ít mang tính thông tin hơn khi dùng để mô tả biến động của một bộ dữ liệu đơn lẻ trong trạng thái cô lập. Ứng dụng của CV vượt ra ngoài những ví dụ này, khiến nó trở thành công cụ giá trị trong nhiều ngành.
Bây giờ, hãy tìm hiểu cách tính hệ số biến thiên trong Excel thông qua một ví dụ.
Cách tìm hệ số biến thiên trong Excel
Không giống các phép tính khác trong Excel, chúng ta không có một hàm một dòng để tính CV. Tuy vậy, quy trình vẫn rất đơn giản như bạn sẽ thấy ngay sau đây.
Hãy hình dung bạn là một nhà phân tích dữ liệu tài chính được giao nhiệm vụ đánh giá các danh mục đầu tư cho đội quản lý tài sản của một công ty. Để định hướng các quyết định chiến lược, bạn cần đánh giá rủi ro gắn với từng danh mục. CV sẽ hữu ích ở đây.
Bằng cách so sánh độ lệch chuẩn của lợi nhuận mỗi danh mục với lợi nhuận trung bình, bạn có thể xác định hồ sơ rủi ro–lợi nhuận của chúng. Thước đo này cho thấy danh mục nào mang lại lợi nhuận cao hơn so với mức độ rủi ro liên quan.
Để tính hệ số biến thiên của từng danh mục, hãy bắt đầu bằng cách lập bảng lợi nhuận của mỗi danh mục theo từng tháng trong năm:

Dữ liệu lợi nhuận danh mục.
Chúng ta sẽ tính trung bình cho mỗi danh mục (hãy nhớ rằng công thức CV yêu cầu biết giá trị trung bình). Hãy nhập công thức dưới đây vào ô N2:
=AVERAGE(B2:M2)

Tính trung bình trong Excel.
Giờ hãy kéo chốt điền (ô vuông nhỏ ở góc dưới bên phải của N2) để áp dụng công thức cho các danh mục còn lại.

Mở rộng giá trị trung bình đã tính sang các danh mục khác.
Chúng ta đã có giá trị trung bình, nhưng cần thêm một thành phần cho công thức CV: độ lệch chuẩn. Hãy chọn O2 và dùng công thức sau để tính độ lệch chuẩn:
=STDEV.P(B2:M2)

Tính độ lệch chuẩn trong Excel.
Bây giờ kéo chốt điền để áp dụng công thức cho các danh mục còn lại. Nhân tiện, chúng ta dùng STDEV.P() thay vì STDEV.S() vì trong ví dụ này giả định bộ dữ liệu là toàn bộ tổng thể chứ không phải mẫu.
Khi đã có cả giá trị trung bình và độ lệch chuẩn, chúng ta có thể tính CV. Hãy chia độ lệch chuẩn cho trung bình ở ô P2:
=N2/O2

Tính hệ số biến thiên trong Excel.
Như trước, hãy kéo chốt điền để áp dụng công thức cho các danh mục còn lại.
Vì CV thường được biểu diễn dưới dạng phần trăm, hãy chọn từ P2 đến P6 và đổi định dạng số thành Percentage như trong hình dưới.

Chuyển định dạng các giá trị sang phần trăm.
Vậy là xong, tất cả giá trị CV của chúng ta đều nằm ở cột P!

Dữ liệu cuối cùng với mọi phép tính.
Diễn giải hệ số biến thiên
CV thấp cho thấy danh mục có rủi ro trên mỗi đơn vị lợi nhuận thấp hơn, gợi ý hiệu suất ổn định hoặc nhất quán hơn so với lợi nhuận trung bình của nó. CV cao cho thấy rủi ro trên mỗi đơn vị lợi nhuận cao hơn, hàm ý lợi nhuận biến động hoặc không nhất quán so với mức lợi nhuận trung bình đã nêu.
Dựa trên các kết quả trên, chúng ta có thể đưa các kết luận sau vào báo cáo:
- Danh mục D mang lại lợi nhuận thấp nhất và cũng có CV thấp nhất, có thể phù hợp với nhà đầu tư ngại rủi ro, ưu tiên sự ổn định hơn lợi nhuận cao.
- Danh mục B, mặc dù có lợi nhuận trung bình ở mức vừa phải, lại có mức biến động cao nhất (CV cao nhất), có thể chỉ phù hợp với nhà đầu tư chịu rủi ro, có thể chấp nhận biến động lợi nhuận lớn.
- Danh mục C có thể là lựa chọn cân bằng nhất cho nhiều nhà đầu tư nhờ kết hợp lợi nhuận cao nhất và biến động tương đối thấp. Đây là sự đánh đổi hợp lý giữa rủi ro và lợi nhuận.
Hệ số biến thiên: Các lưu ý thực tiễn
Giờ chúng ta đã biết CV là gì và cách tính trong Excel, hãy xem một vài khía cạnh thực tế.
Hệ số biến thiên với giá trị trung bình bằng 0 hoặc xấp xỉ 0
Khi diễn giải CV, cần chú ý đến các giá trị trung bình bằng 0 hoặc gần 0. Điều này có thể xảy ra nếu tất cả điểm dữ liệu đều bằng 0, hoặc nếu các giá trị dương và âm triệt tiêu nhau hoàn hảo. Trong những trường hợp này, phép tính CV sẽ cố chia cho 0, dẫn đến kết quả vô nghĩa.
Tương tự, một giá trị trung bình rất nhỏ có thể gây hiểu nhầm. CV có thể cực kỳ cao, gợi ý biến động lớn ngay cả khi độ phân tán thực tế trong dữ liệu là tối thiểu. Hãy tưởng tượng phân tích lợi nhuận đầu tư với một số giá trị hơi dương và một số hơi âm, dẫn đến trung bình gần 0. CV có thể phóng đại mức độ rủi ro nhận định.
Đối với các giá trị trung bình bằng 0 hoặc gần 0, cần cân nhắc các thước đo thay thế như khoảng (range), khoảng tứ phân vị (interquartile range), hoặc chỉ dùng độ lệch chuẩn. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các thước đo biến động, hãy xem khóa học Introduction to Statistics này.
Hệ số biến thiên và phân phối dữ liệu
CV hoạt động tốt nhất khi dữ liệu có phân phối chuẩn, hoặc ít nhất là đối xứng. Nếu dữ liệu bị lệch hoặc có ngoại lệ, trung bình và độ lệch chuẩn có thể bị méo, dẫn đến CV thiếu chính xác.
Việc khám phá dữ liệu bằng thống kê mô tả hoặc trực quan hóa trước khi dùng CV là hữu ích. Điều này giúp chúng ta hiểu phân phối và xác định bất kỳ độ lệch hay ngoại lệ nào có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của CV.
Nếu bạn muốn dùng Excel để trực quan hóa dữ liệu, hãy xem khóa học Data Visualization in Excel.
Hệ số biến thiên với thang đo tỉ lệ và khoảng
CV hữu ích nhất cho dữ liệu thang đo tỉ lệ có điểm không biểu thị sự vắng mặt thực sự của đại lượng (ví dụ: chiều cao, cân nặng hoặc giá cả). Trong các trường hợp này, giá trị 0 thực sự là 0—cân nặng bằng 0 nghĩa là không có khối lượng.
Tuy nhiên, áp dụng CV cho dữ liệu thang đo khoảng như nhiệt độ hoặc ngày tháng có thể gây hiểu nhầm. Điểm 0 của chúng không nhất thiết biểu thị sự vắng mặt của đại lượng. Chẳng hạn, 0 độ C không có nghĩa là không có nhiệt.
Tuy vậy, nếu chúng ta biến đổi dữ liệu nhiệt độ, chẳng hạn như đo độ lệch nhiệt (anomaly), nơi giá trị 0 mang nghĩa không tồn tại, thì đó trở thành một trường hợp sử dụng phù hợp.
Tóm lại, trước khi sử dụng CV, cần cân nhắc xem loại dữ liệu của chúng ta có phù hợp với các giả định của phép tính CV hay không để đảm bảo kết quả đáng tin cậy.
Kết luận
Hệ số biến thiên (CV) là một công cụ giá trị cho các nhà khoa học dữ liệu, cung cấp cách thức chuẩn hóa để so sánh mức độ biến động của các bộ dữ liệu ngay cả khi chúng dùng đơn vị khác nhau. Như chúng ta đã thấy, nó có ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, sản xuất và phân tích thời tiết.
Tính CV trong Excel là quy trình đơn giản. Bằng cách tận dụng các hàm tích hợp cho độ lệch chuẩn và trung bình, chúng ta có thể dễ dàng tính CV.
Nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trong Excel, hãy cân nhắc khóa học Data Analysis in Excel này.
Với vai trò nhà khoa học dữ liệu cao cấp, tôi thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp học máy quy mô lớn để giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn. Với vai trò tác giả về khoa học dữ liệu, tôi chia sẻ những bài học kinh nghiệm, lời khuyên nghề nghiệp và các hướng dẫn thực hành chuyên sâu.
