Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả list comprehension trong Python để tạo list, thay thế vòng lặp for (lồng nhau) và các hàm map(), filter() và reduce(), ...!

Hàm SQL ROW_NUMBER() gán các số nguyên tuần tự cho các dòng trong một tập kết quả, có thể phân vùng dữ liệu và sắp xếp các dòng trong mỗi phân vùng.

Tìm hiểu cách thực hiện yêu cầu Git PUSH và PULL qua GitHub Desktop và Dòng lệnh.

Tìm hiểu cách cài đặt, thiết lập và chạy Qwen3 cục bộ với Ollama và xây dựng một ứng dụng đơn giản dựa trên Gradio.

Tìm hiểu cách CrewAI, LangGraph và AutoGen tiếp cận AI đa tác tử. Khám phá khác biệt về quy trình, bộ nhớ, khả năng mở rộng và cộng tác để xác định lựa chọn phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Khám phá vì sao số Euler có mặt ở khắp nơi — từ ngân hàng và sinh học đến máy học và khí tượng — và cách hằng số này vận hành tăng trưởng, thay đổi liên tục.

Tìm hiểu cách trích xuất và định dạng văn bản theo vị trí hoặc theo bộ phân tách bằng các hàm substring của Excel, bao gồm LEFT(), RIGHT(), MID() và hơn thế nữa, với hướng dẫn từng bước.

Hướng dẫn thực hành về Git worktree giúp bạn làm việc trên nhiều nhánh cùng lúc, tăng tốc review, và tránh phải stash hoặc chuyển ngữ cảnh.

Hướng dẫn thực hành để làm chủ GitFlow, với thiết lập thực tế, chiến lược tách nhánh và mẹo quy trình làm việc giúp cộng tác nhóm và quản lý phiên bản trôi chảy hơn.

Khám phá cách bootstrapping cải thiện việc ước lượng khoảng tin cậy và sai số chuẩn. Học cách phân biệt giữa kỹ thuật bootstrapping tham số và phi tham số, và tìm hiểu về bootstrapping trong dự báo chuỗi thời gian.

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện ydata-profiling trong Python để tạo báo cáo chi tiết cho các tập dữ liệu có nhiều đặc trưng.

Tìm hiểu cách sử dụng API thống nhất của OpenRouter để truy cập nhiều mô hình AI, triển khai các tính năng như streaming, reasoning tokens hoặc structured outputs.