Data Science Tutorials

Khám phá hàm SUMX trong Power BI, cú pháp, cách hoạt động và các thực hành tốt nhất cần ghi nhớ.

Sử dụng Unsloth Desktop cho các quy trình AI cục bộ, bao gồm suy luận LLM, fine-tuning, mô hình thị giác, tạo ảnh và video, tác nhân lập trình OpenCode và API cục bộ, tất cả trong một ứng dụng desktop.

Sử dụng Unsloth Desktop cho các quy trình AI cục bộ, bao gồm suy luận LLM, fine-tuning, mô hình thị giác, tạo ảnh và video, tác nhân lập trình OpenCode, và API cục bộ—all trong một ứng dụng desktop.

Viết bash script đầu tiên và học những yếu tố thiết yếu: biến, hàm, vòng lặp và điều kiện kèm ví dụ mã chạy được.

Làm chủ phân loại ảnh bằng Hugging Face với hướng dẫn từng bước về huấn luyện và triển khai mô hình trong AI và thị giác máy tính.

Hướng dẫn toàn diện về Hugging Face Text Generation Inference để tự lưu trữ các mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị cục bộ.

Tìm hiểu cách đánh giá khả năng sinh mã của LLM với thư viện Evaluate của Hugging Face.

Learn about hybrid search and how to utilize it in MongoDB.

Khám phá cách tạo siêu liên kết trong Excel bằng thanh công cụ, hàm HYPERLINK() và macro. Hiểu cách tạo liên kết động, mẹo định dạng và cách xử lý các giới hạn thường gặp.

Hướng dẫn thực hành về điều chỉnh siêu tham số, bao gồm cách hoạt động, các phương pháp tìm kiếm chính (grid, random, Bayes), chiến lược đánh giá, và cách chạy trong Python và R.

Kiểm định giả thuyết là một phương pháp thống kê dùng để đánh giá các tuyên bố về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Kiểm định Giả thuyết và mức độ liên quan của nó trong Machine Learning.