如何在 Excel 中创建热力图：分步指南

在 Excel 中构建热力图，请使用条件格式。选中数据、应用颜色刻度，Excel 会根据每个单元格的数值为其着色。

最终呈现的是一张由颜色组成的网格，而不是纯数字。更深或更亮的色块表示最高值和最低值，您只需看颜色就能发现模式，而无需逐格阅读。

在本指南中，您将从零开始制作热力图，自定义其颜色，并将同样的方法应用于数据透视表。我们还会讲解让大多数初学者困惑的常见错误。

什么是 Excel 中的热力图？

热力图是一张以颜色而非纯数字展示的单元格网格。高数值用一种颜色，低数值用另一种颜色。Excel 会自动填充中间的所有色阶，而无需您手动上色。 

这是通过条件格式功能实现的，具体来说是颜色刻度选项。 

选定一个单元格区域并应用颜色刻度后，Excel 会检查该区域中的每个值。然后根据某个数字相对于其他数字的高低程度为其着色。之后如果您更改数值，颜色也会随之更新。

这样您就能“看见”模式，而不是去“读”它们。一旦高值、低值和离群点一目了然，您就能在几秒钟内轻松比较各地区或各月份，而不是花几分钟。

我们用一个示例销售数据集来理解一下： 

用于创建热力图的销售数据集。图片来源：作者。

如何在 Excel 中创建热力图

创建热力图：

1. 选中要着色的单元格区域。本例中，我们只选择数字，不包括地区名称或月份表头
2. 转到“开始” > “条件格式”
3. 点击下拉菜单
4. 将鼠标悬停在“颜色刻度”上，会出现一个子菜单，显示若干预设的配色组合。每个组合都以小型彩色网格预览，您可以在应用前大致看到效果

使用条件格式创建热力图。图片来源：作者。

现在我们的销售表有了颜色。南区的强势月份偏绿，东区较弱的月份偏红或橙，其他介于两者之间。

注意：当您添加新数值时，颜色会根据新的最高值和最低值自动调整。

如何自定义热力图

默认颜色刻度可用，但很少能完美契合每个数据集。Excel 提供了几种调整方式，每种都能解决不同的问题。

更改颜色刻度

要更改颜色刻度： 

1. 选中数据区域
2. 再次打开“颜色刻度” 
3. 将鼠标悬停在每个预设上，即可在实际数据上预览

有的刻度使用两种颜色，有的使用三种颜色。 

• 双色刻度（例如：白到红）适用于您只关心一个方向的场景，比如突出显示顶尖表现。
• 三色刻度更适合两端同样重要的情况，比如在销售表中同时标记表现不佳和表现突出的地区。

热力图的颜色刻度库示例。图片来源：作者。

反转颜色

要反转颜色： 

1. 选择数据区域 
2. 转到“条件格式” > “管理规则” 
3. 在“条件格式规则管理器”对话框中，选中您的颜色刻度规则，点击“编辑规则”，即可看到最小值和最大值颜色的选项。 
4. 对调它们，刻度就会反转。原本是蓝色的变为红色，原本是红色的变为蓝色。

当低数值代表好消息而非坏消息时，这会很有用。

交换热力图的颜色。图片来源：作者。

创建自定义颜色刻度

如果预设都不合适，可以自行构建颜色刻度。方法如下： 

1. 选中数据区域
2. 转到“条件格式” > “新建规则” > “根据各自值设置所有单元格的格式”
3. 为最小值、中点和最大值选择您自己的颜色，而不是使用预设组合

这种方法可用于将热力图与特定品牌配色方案匹配。

为热力图添加自定义颜色。图片来源：作者。

调整最小值、中点和最大值

默认情况下，Excel 会基于所选区域中的最低值和最高值确定刻度。大多数时候这没问题，但如果数据中有极端离群值，就可能导致失真。

要进行调整： 

1. 选中数据区域
2. 转到“条件格式”> “管理规则” > “编辑规则”
3. 在“编辑规则说明”对话框中，通过下拉菜单将最小值、中点或最大值的数值类型从“最低值”和“最高值”改为“数值”、“百分比”或“百分位”类型
4. 选择您希望的最小值、中点和最大值 

调整热力图的最小、最大和中间值。图片来源：作者。

以上这些调整并非制作可用热力图的必需步骤。但它们能让热力图不只是“上色”，而是真正提升数据的可读性。 

接下来，我们将把这些工具应用到几个不同场景中，从销售数据开始。

如何创建不同类型的热力图

要创建不同类型的热力图，每次都遵循相同的五个步骤：

1. 选择数据
2. 前往“开始” 
3. 转到“条件格式” 
4. 点击“颜色刻度”
5. 选择一种刻度

我们通过四种不同用例来理解： 

销售数据的热力图

假设您在按月跟踪四个地区的销售额，想要在不逐一查看十六个数字的情况下，直观了解业务在哪些地方最强。

• 选中该表格
• 转到“开始” > “条件格式” > “颜色刻度”，选择三色刻度

完成后，东区各月都会呈现绿色，因为它是最强的地区。西区则保持为红色，因为它需要关注。 

此处三色刻度更合适，因为您需要同时看到两端：最佳与最弱的并列对比。

将热力图应用于销售数据集。图片来源：作者。

绩效看板的热力图

现在假设您在管理一个小团队，这次看的不是销售额，而是跨多项技能的绩效评分。

这次请应用双色刻度，因为您只想查看谁表现强、谁落后。结果显示：  

• Lee 几乎处处为绿色
• Priya 几乎处处为白色
• Sam 表现参差：跟进强、成交弱 

应用热力图跟踪绩效看板。图片来源：作者。

调研结果的热力图

也许您刚做完一项客户调研，并获得了若干问题与时间段上的 1 到 5 分的平均评分。

在这里，请将最小值和最大值手动设为 1 和 5，而不是让 Excel 从数据中自动计算。 

调研分数很少覆盖整个区间，自动刻度会夸大小差异。使用固定刻度后，“性价比”会被识别为真正的薄弱项，而不是一组紧密数值里最低的那个。

应用热力图跟踪客户调研。图片来源：作者。

项目跟踪的热力图

假设您在跟踪一个包含若干任务的项目，并希望一眼看出哪些任务落后。

将刻度设置为低百分比为红色，高百分比为白色。这样红色始终表示“落后”。 

这里使用双色刻度更合适，因为问题是二元的：是否按计划推进。

• “文档”在每个阶段都为红色，因为在各阶段它的完成率都是最低的
• “API 集成”在规划阶段看起来正常，随后迅速下滑

这就是此处热力图的价值：它既显示了最慢的任务，也显示了何时开始落后的。

应用热力图跟踪项目任务。图片来源：作者。 

如何将热力图用于数据透视表

对数据透视表应用条件格式的方法与应用于普通区域的方法相同。 

首先，您需要一个数据透视表以便进行应用。插入方法：

1. 选中表格
2. 转到“插入” > “数据透视表” 
3. 选择“新工作表”并点击“确定”

创建数据透视表。图片来源：作者。

4. 右侧会打开空白数据透视表区域，并显示字段列表，其中包含Region、Month和Sales
5. 将Region拖到“行”区域，将Month拖到“列”区域，将Sales拖到“值”区域

设置数据透视表字段。图片来源：作者。

现在您就有了可着色的数据透视表。为其着色：

1. 只选择其中的数值单元格，不要包含行或列标签
2. 转到“开始” > “条件格式” > “颜色刻度”，像之前一样选择一种刻度

使用数据透视表应用条件格式。图片来源：作者。

热力图 vs 颜色刻度 vs 条件格式

热力图、颜色刻度和条件格式这几个术语常被互换使用，但它们并不完全相同：

• 条件格式是一个总括性工具，可根据单元格的数值改变其外观，且不仅限于颜色。数据条、图标集和突出显示规则都属于条件格式。
• 颜色刻度是条件格式中的一个选项。它会根据数值以渐变方式为单元格着色。这只是同一菜单下众多功能中的一种。
• 热力图是您最终看到的结果，即对数据应用颜色刻度后的呈现形式。 

因此，当别人说“添加热力图”时，实际上是指“使用条件格式应用颜色刻度”。 

常见热力图错误

大多数热力图都会遇到同样的少数问题。以下是每种问题的成因及其修复方法。

颜色与数据不匹配

这通常发生在颜色刻度的最小值和最大值保持为“最低值”和“最高值”，但您的数据集中存在一个极端离群值。那个单个数字会拉伸整个刻度，从而把其他值都压缩在一小段相似的颜色中。

修复方法：为最小值和最大值设置固定数值，而不是让 Excel 自动计算。打开“条件格式” > “管理规则” > “编辑规则”，将数值类型从“最低值”改为“数值”。

空白单元格影响结果

颜色刻度范围内的空白单元格可能会扭曲 Excel 对最小值或中点的计算，尤其是在使用百分位而非固定数值时。

修复方法：将空白单元格从范围中移除，或在应用颜色刻度前用 0 或占位值填充它们。如果数据来自会为缺失值留空的报表，请仔细检查范围。

格式未随数据更新

应用于固定选择区域的条件格式不会自动扩展。仅因为您在下一行输入了数字，规则并不会自动覆盖。

修复方法：在应用颜色刻度之前，将数据区域转换为 Excel 表。Excel 表会在您添加行时自动扩展，条件格式规则也会随之延展。 

如果您使用的是数据透视表，请直接对“值”应用颜色刻度，使其覆盖该字段“显示的所有单元格”，正如前文所述。

颜色过多导致难以阅读

当在同一范围上叠加了多个颜色刻度，或一个刻度使用了过多突兀的色彩跳变时，就会出现这种情况。结果不是干净的渐变，而是杂乱的混色，比纯数字更难读。

修复方法：每个范围只使用一个颜色刻度，且尽量控制在两到三种颜色。如果一张表需要多种格式，优先在更小、彼此独立的区块上分别应用颜色刻度，而不是叠加多条规则。

Excel 热力图的最佳实践

热力图只有在易读时才有用。以下习惯可帮助保持易读性：

• 在相关报告中使用一致的颜色刻度。一个月用红绿、下个月用蓝白，会让并排比较变得困难，即使每份报告单看都没问题。
• 避免过于明亮或分散注意力的颜色，否则会影响对底层数据的关注。
• 选择适合色盲读者的配色，如蓝-橙或蓝-黄刻度，避免红-绿，因为这是色盲读者最难区分的组合。 
• 去除零散空白单元格、修复不一致的数字格式、检查数值范围中混入的文本，在应用热力图前确保数据集干净。
• 将热力图与筛选器或数据透视表结合使用以处理更大的数据集，这样读者可以先缩小范围，再让颜色发挥作用。

结语 

您现在已经掌握了这五个步骤。接下来请在您自己的数据上实践，而不是我们的演示表。如果您经常处理更大的数据集，建议继续学习数据透视表，因为热力图与数据透视表配合良好，而大多数真实数据集都太大，无法手动上色。

我们的Excel 数据分析课程会更深入地讲解这两部分内容，欢迎继续学习。