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Die besten Deep‑Learning‑Kurse 2026
Vergleiche die besten Deep‑Learning‑Kurse für Einsteiger, Theorie, Computer Vision, Transformer, Hugging Face und das Training großer Modelle – mit verifizierten Bewertungen und Lernendenzahlen.
Josef Waples
13. Oktober 2026
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13. Oktober 2026
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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
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Abid Ali Awan
10. September 2024
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13. Oktober 2026
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Josef Waples
11. Oktober 2026
Mistral Large 4 (Le Chonk): Alles, was wir wissen
Mistrals Open-Weight-Modell mit einer Billion Parametern führt bei Cyber- und Rechts-Benchmarks.
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9. Oktober 2026
Durchbrüche der OpenAI-KI in der Mathematik: Was die neuesten Ergebnisse bedeuten
Entdecke OpenAIs neueste KI-generierte Mathematikergebnisse, die wichtigsten Entdeckungen, wie die Beweise verifiziert wurden und was sie für Mathematiker und die Forschung bedeuten.
Vinod Chugani
8. Oktober 2026
Was ist Embodied AI? Wie Roboter 2026 wahrnehmen, denken und handeln lernen
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8. Oktober 2026
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Tom Farnschläder
7. Oktober 2026
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7. Oktober 2026
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7. Oktober 2026
Claude Haiku 5.5: Funktionen, Preise und ein Praxistest
Anthropics neues kleines Modell kostet 0,10 / 0,50 $ pro Million Tokens, holt bei agentischer Arbeit deutlich zu Sonnet auf und erreichte in unserem Test dieselbe perfekte Punktzahl wie Haiku 4.5 – für einen Bruchteil der Kosten.
Josef Waples
7. Oktober 2026
GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5: Benchmarks, Preise und ein Praxistest
Gleicher Listenpreis, anderes Kleingedrucktes. Wir vergleichen GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 bei Benchmarks, Cache- und Long-Context-Kosten, Cloud-Zugang und in einem praktischen Coding-Test.
Matt Crabtree
7. Oktober 2026
Grok 4.7: Features, Benchmarks, Preise und Zugriff
xAIs Grok, ein neues Modell für Coding und Wissensarbeit, kostet $2/$6 pro Million Tokens und schlägt auf einigen Benchmarks die Spitzenmodelle. Hier erfährst du, was neu ist, wie es im Vergleich abschneidet und was sich gegenüber dem Vorgänger verbessert hat.
Matt Crabtree
7. Oktober 2026