Im Rampenlicht
Grok Voice Transcribe 2.0: Genauigkeit, Funktionen, Preise und API-Zugang
SpaceXAI’s neues Speech-to-Text-Modell belegt beim Streaming in der öffentlichen Rangliste Platz eins – bei unverändertem Stundentarif. Wir zeigen die Änderungen gegenüber 1.0, Benchmarks, Preise und den API-Call.
Tom Farnschläder
21. September 2026
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TypeSafe Jev vs. GPT-6 Astra: Entscheidungsmodell oder Frontier-Agent?
21. September 2026
The Best SQL Certifications in 2026: A Fair Assessment
20. September 2026
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Im Trend
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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Abid Ali Awan
10. September 2024
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Was ist Online Machine Learning?
Online-ML: Lernt adaptiv in Echtzeit aus Datenpunkten und liefert in datenreichen Umgebungen zeitnahe und präzise Vorhersagen.
Abid Ali Awan
18. September 2026
MLOps: Best Practices und wie du sie umsetzt
Lerne die wichtigsten Best Practices für erfolgreiche MLOps kennen und wie sie die verlässliche, skalierbare Bereitstellung von Machine-Learning-Systemen ermöglichen
Adel Nehme
18. September 2026
Herausforderungen beim Skalieren von Data-Science-Projekten meistern
Entfalte das Potenzial deiner Data-Science-Projekte mit unserem Leitfaden zum Überwinden typischer Skalierungsherausforderungen.
John Marquez
18. September 2026
Lern das neue DataCamp kennen!
Diese Woche haben wir einen frischen neuen DataCamp‑Look gelauncht.
DataCamp Team
18. September 2026
KI verstehen mit DataCamp: Neue Kurse zu ChatGPT, Generativer KI, LLMs und mehr
Finde heraus, wie du KI meisterst und deine Kompetenzen mit DataCamp benchmarkst. Lerne über LLMs, Generative KI, KI-Ethik und wie du ChatGPT sowie andere KI-Lösungen im Unternehmen umsetzt.
Alena Guzharina
18. September 2026
Konfidenz- vs. Vorhersageintervalle: Den Unterschied verstehen
Dieser Artikel erklärt Bedeutung, Unterschiede und passende Einsatzfelder von Vorhersage- und Konfidenzintervallen in statistischen Analysen und Regressionsmodellen. Außerdem zeigt er, wie du diese Intervalle in R berechnest.
Arun Nanda
18. September 2026
Data entmystifiziert: Datenvisualisierungen, die Beziehungen sichtbar machen
In Teil neun von „Data entmystifiziert“ tauchen wir tief in die Welt der Datenvisualisierung ein – mit Visualisierungen, die Beziehungen erfassen.
Richie Cotton
18. September 2026
Data Demystified: Ein Überblick über die beschreibende Statistik
Im fünften Teil von Data Demystified geben wir einen Überblick über die Grundlagen der beschreibenden Statistik, einem der Kernbereiche der Data Science.
Richie Cotton
18. September 2026
So wirst du SQL-Expert:in
Ein umfassender Leitfaden zu fortgeschrittenen SQL-Konzepten und -Syntax.
Kelsey McNeillie
18. September 2026
Einführung in Polars: Pythons Tool für großskalige Datenanalyse
Entdecke Polars, eine robuste Python‑Bibliothek für performante Datenmanipulation und -analyse. Erfahre mehr über Features, Vorteile gegenüber pandas und wie sie deine Datenanalyse revolutionieren kann.
Moez Ali
18. September 2026
Die 10 besten Custom GPTs im GPT Store
Entdecke die besten Custom GPTs, die wir bisher im GPT Store gesehen haben – von Data-Science-Tools über SEO-Assistenten bis zur Bildgenerierung.
Nisha Arya Ahmed
18. September 2026
Was ist Mistrals Codestral? Wichtige Features, Anwendungsfälle und Grenzen
Codestral ist Mistral AIs erstes Open-Weight-Generativmodell für Code-Generierung, das Code-Vervollständigung, -Erstellung und -Tests in mehreren Sprachen automatisiert.
Ryan Ong
18. September 2026