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Im Rampenlicht

Alles, was wir über den OpenAI–Hugging‑Face‑Hack wissen

Im Juli 2026 entkam eine Gruppe von OpenAI‑Modellen einer abgeschotteten Testumgebung und kompromittierte die Produktionssysteme von Hugging Face. Niemand sagte ihnen, sie sollen das tun. Hier ist, was bestätigt ist – und was noch umstritten ist.

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Josep Ferrer

7. August 2026

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Alles, was wir über den OpenAI–Hugging‑Face‑Hack wissen

7. August 2026

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Im Trend

12 GPT-4 Open-Source-Alternativen

GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

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Abid Ali Awan

10. September 2024

Alle Beiträge

ChatGPT Images: Ein Guide zum neuen Bildeditor von OpenAI

Entdecke, wie ChatGPT Images und das neue Modell GPT-Image-1.5 kreative Workflows verändern – mit großen Fortschritten bei präzisen Edits, Textrendering und Detailtreue.
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Tom Farnschläder

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Josef Waples

22. April 2026

Muse Spark: Funktionen, Benchmarks und Anwendung

Nach einer langen Funkstille meldet sich Meta mit einem neuen Modell, einem neuen Lab und einem Slogan, den du dir merken sollst, zurück. Erfahre mehr über Muse Spark, seine Funktionen und mehr.
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Khalid Abdelaty

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17. April 2026

MiniMax M2.5 Guide: Funktionsweise, Einsatzfelder & mehr

Erfahre, wie MiniMax 2.5 bei Coding- und Agentik-Benchmarks Spitzenwerte erzielt – zu einem Bruchteil der üblichen Kosten. Vergleiche mit Closed-Source-Modellen wie GPT-5.2 und Gemini 3.
Iheb Gafsi's photo

Iheb Gafsi

17. April 2026

So schreibst du einen überzeugenden Software-Engineer-Lebenslauf (mit Beispielen)

Erstelle einen herausragenden Software-Engineer-Lebenslauf mit unseren Profi-Tipps. Lerne, Kompetenzen und Erfahrung zu betonen und für Applicant Tracking Systems (ATS) zu optimieren.
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Tim Lu

17. April 2026

Warum herkömmliches KI-Training 2026 nicht funktioniert

Die meisten Unternehmen bieten KI-Training an. Die meisten haben trotzdem eine KI-Kompetenzlücke.
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Lynn Heidmann

17. April 2026

Die wichtigsten KI-Kompetenzen für 2026: Ein praxisnahes Framework für KI- und Datenkompetenz

Im Jahr 2026 halten 88% der Unternehmenslenker grundlegende Datenkompetenz für den Arbeitsalltag für wichtig; 72% sagen dasselbe über KI-Kompetenz. Damit werden KI und Daten von Spezialwissen zu Basisfähigkeiten im Arbeitsleben.
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Lynn Heidmann

17. April 2026

9 OpenClaw-Projekte für 2026: Von Reddit-Bots bis zu selbstheilenden Servern

Baue 9 OpenClaw-Projekte – von Reddit-Digest-Bots bis zu selbstheilenden Servern. Jedes Projekt enthält Konfigurationen, Prompts und Setup-Guides aus der Community.
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Bex Tuychiev

17. April 2026

Die Datenkompetenz-Lücke im Enterprise: Warum Pflicht noch nicht Standard ist

60% der Enterprise-Führungskräfte sehen eine Lücke bei Datenkompetenzen – obwohl 88% zustimmen, dass Datenkompetenz für die tägliche Arbeit essenziell ist.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

17. April 2026

Open-WebUI-Setup-Guide: Deine eigene ChatGPT-ähnliche Oberfläche lokal betreiben

Lerne, wie du Open WebUI installierst und nutzt, um lokale KI-Modelle in einer ChatGPT-ähnlichen Oberfläche auszuführen. Inklusive Setup, Konfigurationstipps und Praxisbeispielen.
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Dario Radečić

17. April 2026

Das Enterprise-KI-Paradox: Agenten skalieren, ohne die Kontrolle zu verlieren

Wenn KI von assistierend zu agentisch wechselt, steigen Unternehmensrisiken. Erfahre, wie du gesteuerte Autonomie umsetzt und KI-Agenten skalierst, ohne menschliche Handlungsfähigkeit zu verlieren.
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Iris Adae

17. April 2026

SuperAGI: Einrichtung, Features und Framework-Vergleiche

Lerne, wie du SuperAGI mit Docker installierst, die ReAct-basierte Agentenarchitektur verstehst und wie es im Vergleich zu neueren Frameworks wie LangGraph und CrewAI abschneidet.
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Khalid Abdelaty

17. April 2026