Im Rampenlicht
20 Datenanalyse-Projekte für alle Niveaus
Entdecke unsere Liste mit Datenanalyseprojekten für Anfänger, Studenten und Profis. Die Liste besteht aus angeleiteten/ungeleiteten Projekten und Tutorials mit Quellcode.
Abid Ali Awan
10. September 2024
Neuesten
20 Datenanalyse-Projekte für alle Niveaus
10. September 2024
Trainierst du 2 oder mehr?Versuchen DataCamp for Business
Laufend
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
Javier Canales Luna
10. September 2024
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
Alle Beiträge
Alteryx vs. Tableau: Umfassender Vergleich & wichtige Einblicke
Vergleiche Alteryx vs. Tableau, um ihre einzigartigen Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence zu verstehen. Erfahre, wie jedes Tool die Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse handhabt.
Vikash Singh
28. Februar 2025
Snowflake Architektur: Ein technischer Tiefflug ins Cloud Data Warehousing
Erkunde die dreischichtige Architektur von Snowflake, das Data Warehouse Design und die erweiterten Funktionen. Erfahre, wie Storage, Compute und Services zusammenarbeiten.
Bex Tuychiev
27. Februar 2025
ChatGPT 4.5: Funktionen, Zugang, GPT-4o Vergleich & mehr
Erfahre, wie ChatGPT 4.5 von OpenAI im Vergleich zu o1 und GPT-4o bei Konversationsfähigkeiten und Genauigkeit glänzt, aber bei komplexen Denkaufgaben möglicherweise nicht so stark ist.
Josef Waples
27. Februar 2025
Avro vs. Parkett: Ein vollständiger Vergleich für Big Data Storage
Ein detaillierter Vergleich von Avro und Parquet, der ihre Architektur, Anwendungsfälle, Leistung und ihre Einbindung in moderne Big-Data-Workflows behandelt.
Tim Lu
27. Februar 2025
Bedingte Wahrscheinlichkeit: Ein genauer Blick
Die bedingte Wahrscheinlichkeit misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, wenn ein anderes Ereignis bereits stattgefunden hat. Sie wird bestimmt, indem die gemeinsame Wahrscheinlichkeit beider Ereignisse mit der Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Ereignisses in Beziehung gesetzt wird.
Vinod Chugani
27. Februar 2025
Die 12 besten Docker Container Images für maschinelles Lernen und KI
Treibe deine KI- und ML-Projekte mit diesen Top-Docker-Container-Images an - vorkonfiguriert, optimiert und bereit, deinen Entwicklungsworkflow zu beschleunigen.
Abid Ali Awan
27. Februar 2025
Was ist Kubernetes? Eine Einführung mit Beispielen
Erfahre alles über Kubernetes und wie es dir bei deinem Data Engineering Workflow helfen kann.
Austin Chia
26. Februar 2025
GCP-Dienste: Wie man Cloud-Angebote gruppiert und vergleicht
Entdecke, wie du Flexibilität und Automatisierung mit GCP-Service-Modellen in Einklang bringen kannst. Erfahre, wann du dich für Managed Services entscheidest und wann du die Kontrolle übernimmst, um optimale Effizienz zu erreichen.
26. Februar 2025
Was ist AWS? Eine Einführung in Amazon Web Services
Erkunde die Welt von AWS und entdecke, wie AWS Unternehmen durch skalierbare und sichere Cloud-Lösungen unterstützt. In diesem Artikel werden die wichtigsten AWS-Komponenten klar und übersichtlich dargestellt, sodass er sowohl für Anfänger als auch für Technikprofis ein idealer Ausgangspunkt ist.
Vikash Singh
26. Februar 2025
Data Lakehouse vs. Data Warehouse: Die wichtigsten Unterschiede erklärt
Du bist dir nicht sicher, ob du ein Data Warehouse oder ein Data Lakehouse verwenden sollst? In diesem Leitfaden findest du die Unterschiede, Vor- und Nachteile und wann du sie verwenden solltest (oder beide!).
Sai Krupa Reddy
26. Februar 2025
Was ist Change Data Capture (CDC)? Ein Leitfaden für Anfänger
In diesem Leitfaden werden CDC-Methoden, Anwendungsfälle, Implementierungstools, Herausforderungen und Best Practices vorgestellt, die dir helfen, skalierbare Datenpipelines mit geringer Latenz aufzubauen.
Khalid Abdelaty
26. Februar 2025
Claude 3.7 Sonett: Funktionen, Zugang, Benchmarks & mehr
Erfahre mehr über den hybriden Ansatz von Claude 3.7 Sonnet, der den Reasoning-Modus und den Generalist-Modus kombiniert, die wichtigsten Benchmarks und wie du über das Web oder die API darauf zugreifen kannst.
Josef Waples
25. Februar 2025