Lernpfad
SQL für Business Analysten
20 Std.
Business Analytics wird immer wichtiger für Unternehmen, und ohne gute Analysefähigkeiten ist es kaum noch möglich, ein Geschäft aufzubauen und zu vergrößern.
Die Rolle des Business-Analysten hat sich von der einfachen Erfassung von Anforderungen zu einer strategischeren Position entwickelt, die Optimierung und Innovation umfasst. Deshalb ist die Nachfrage nach Business-Analysten so hoch wie nie zuvor. Zum Beispiel sagt das Bureau of Labor Statistics voraus, dass die Zahl der Stellen für Operations Research Analysten zwischen 2024 und 2034 um 21 % steigen wird. Diese Leute sind echt wichtig, um die Lücke zwischen den Bedürfnissen von Unternehmen und den technischen Lösungen zu schließen. Sie sorgen dafür, dass Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen können, die auf Daten basieren.
In diesem Artikel erfährst du mehr über die Rolle des Business Analysten, die technischen und sozialen Kompetenzen, die du brauchst, um als Business Analyst erfolgreich zu sein, und wie du deine Fähigkeiten am besten in deinem Lebenslauf und Portfolio zeigen kannst.
Die Rolle des Business Analysten verstehen
Die Aufgaben eines Business Analysten hängen von der Größe und den Anforderungen des Unternehmens ab. Kleinere Unternehmen oder Start-ups brauchen vielleicht einen Business Analysten, der verschiedene Aufgaben übernimmt, wie zum Beispiel die eines Datenanalysten, Produktmanagers und Systemanalysten. Für größere Unternehmen mit eigenen IT- und Datenteams kann die Rolle des Business Analysten allerdings enger gefasst und strategischer sein.
Laut dem International Institute of Business Analysts: Business-Analysten arbeiten auf allen Ebenen einer Organisation und können in alles involviert sein, von der Festlegung der Strategie über die Erstellung der Unternehmensarchitektur bis hin zur Übernahme einer Führungsrolle, indem sie die Ziele und Anforderungen für Programme und Projekte festlegen oder die kontinuierliche Verbesserung der Technologie und Prozesse unterstützen.
In unserem kostenlosen Webinar erfährst du mehr darüber, wie du Business Analyst werden kannst.
Der Business Analyst im Vergleich zum Business Analytics-Profi
Beide Rollen haben mit Daten zu tun, aber Business-Analysten kümmern sich mehr darum, Prozesse zu optimieren und Lösungen umzusetzen, während Business-Analytics-Experten sich darauf konzentrieren, Daten zu analysieren und zu interpretieren, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. Schau dir unseren separaten Artikel an, um mehr über Business Analytics zu erfahren, und lies unseren Leitfaden, wie man Business Intelligence Analyst wird.
Business-Analysten sind die Brücke zwischen Business und Analytik. Auch wenn sie sich normalerweise nicht mit der Analyse von Daten, dem Schreiben von Code oder der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen beschäftigen, sind Business-Analysten super wichtig für den Erfolg von Analyseprojekten, von der Definition der Anforderungen bis zur Umsetzung des Endergebnisses.
Trotzdem ist es für Business-Analysten immer noch super wichtig, viel Ahnung und Erfahrung mit Daten und Analysesystemen zu haben, wie sie zum Beispiel in der Visualisierung, Datenwissenschaft und Datenbankverwaltung genutzt werden. Das liegt daran, dass sie dafür zuständig sind, innovative Lösungen für fast alle Geschäftsbereiche zu entwickeln, die vielleicht ein oder mehrere dieser Tools brauchen. Der Business Analyst muss mit diesen Systemen vertraut sein, um den besten Ansatz zur Lösung eines Geschäftsproblems zu finden.
Die wichtigsten Aufgaben eines Business-Analysten
Die Aufgaben eines Business Analysten kann man in vier Hauptbereiche aufteilen:
- Decode: Das ist die Hauptaufgabe eines Business Analysten: effiziente und oft innovative Lösungen für verschiedene geschäftliche Probleme im ganzen Unternehmen zu suchen, zu finden und umzusetzen.
- Optimieren: Von der Entwicklung und Umsetzung von Geschäftsprozessen, die die Effizienz und Produktivität in mehreren Geschäftsbereichen verbessern, bis hin zur Analyse und Fehlerbehebung in Analysesystemen – die Aufgabe des Business Analysten dreht sich immer stark um Optimierung.
- Dokument: Business-Analysten müssen in der Lage sein, während des gesamten Projektzyklus Dokumente zu erstellen und zu aktualisieren – von der Definition der Anforderungen und des Projektumfangs bis hin zur Dokumentation des Endprodukts und der Ergebnisse.
- Kommunizieren: Als Brücke zwischen Technikern und Nicht-Technikern muss der Business Analyst ein echter Kommunikationsprofi und Geschichtenerzähler sein, der Daten versteht und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt.
Wichtige technische Fähigkeiten für Business-Analysten im Jahr 2026
Business-Analysten sind richtig gut, weil sie viele technische Fähigkeiten haben. Damit können sie komplexe Analysen machen, wichtige Erkenntnisse gewinnen und bei der Entscheidungsfindung richtig was beitragen.
Wenn du die folgenden technischen Fähigkeiten drauf hast, bist du als Business Analyst echt unersetzlich.
1. Datenanalyse und Visualisierung
Business-Analysten nutzen Datenanalysen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die eine fundierte und datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Hier sind ein paar Tools und Technologien, die ein Business Analyst gut beherrschen sollte:
- SQL-Kenntnisse sind echt wichtig, um Daten aus Datenbanken zu holen, zu bearbeiten und zu analysieren. Schau dir den Skill Track von DataCamp an, der sich mit SQL für Business-Analysten beschäftigt, um deine SQL-Kenntnisse aufzubauen.
- Wenn man sich mit Programmiersprachen wie Python auskennt, kann man als Business-Analyst Aufgaben automatisieren und komplexe Datenanalysen durchführen. Unser Python-Programmier-Lernpfad ist genau das Richtige, um deine Fähigkeiten in diesem Bereich zu verbessern.
- Mit Visualisierungstools wie Power BI und Tableau können Analysten Daten auf coole Weise darstellen und den Leuten präsentieren, um mit den Daten eine Geschichte zu erzählen, die die Entscheidungsfindung vorantreibt.
Unser Kurs „Datenvisualisierung in Tableau” ist super, um dich mit einem der beliebtesten Tools der Branche vertraut zu machen. Schau dir auch unser Tutorial zu Datenvisualisierungstechniken an, um die Fähigkeiten zu entwickeln, die du für die Präsentation deiner Daten brauchst.
2. Statistische und quantitative Analyse
Ein solides Verständnis statistischer Konzepte gibt Business-Analysten die Fähigkeit, Machine-Learning-Modelle und andere Analysen richtig zu verstehen und sinnvolle Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Dieses Wissen über statistische Analysen ist super wichtig, um Trends, Muster und mögliche Verbesserungsbereiche zu erkennen.
Statistische und quantitative Analysen gehen Hand in Hand mit Programmiersprachen wie R und Python. Business-Analysten sollten diese Programmiersprachen richtig gut kennen, um zu wissen, welche geschäftlichen Probleme sie am besten lösen können, und um die Anforderungen und Komponenten der Projekte effektiv zu erfassen.
Schau dir unseren Kurs „Grundlagen der Statistik mit Python“ an, um mehr darüber zu erfahren, wie man aus Daten Schlussfolgerungen zieht.
3. Gute Kenntnisse im Umgang mit Business-Intelligence-Tools
Business-Intelligence-Tools sind echt nützliche Hilfsmittel, um interaktive und optisch ansprechende Dashboards und Berichte zu erstellen. Business-Analysten nutzen BI-Tools wie Power BI und Tableau, um Erkenntnisse in einem leicht verständlichen Format zu vermitteln und komplexe Datenanalysen einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
Außerdem können Business-Analysten diese BI-Tools nutzen, um dynamische Berichte zu erstellen, die auf den Ergebnissen von Analyseprojekten basieren. Das macht aus statischen Präsentationen gemeinsame Diskussionen. Dank der Interaktivität und Flexibilität von BI-Tools kannst du alle Fragen sofort beantworten.
Leg noch heute los mit unserem Kurs „Einführung in Power BI“, der dir einen umfassenden Überblick über eines der beliebtesten Business-Intelligence-Tools gibt.
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Soft Skills für Business Analysten
Auch wenn technisches Know-how echt wichtig für Business-Analysten ist, darf man die Bedeutung von Soft Skills nicht unterschätzen. Hier geht's um die zwischenmenschlichen Eigenschaften, die einen Business Analysten von einem Datenexperten zu einem strategischen Partner und guten Kommunikator machen.
Als strategische Denker und gute Kommunikatoren tragen Business-Analysten mit starken Soft Skills dazu bei, dass Projekte erfolgreich sind und die Teams, in denen sie arbeiten, gut zusammenarbeiten und effizient sind.
4. Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Wie wir schon gesagt haben, sind Business-Analysten die Brücke zwischen den technischen und nicht-technischen Leuten, was eine klare und prägnante Kommunikation erfordert. Komplexe Datenfunde in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln, ist echt wichtig.
Business-Analysten müssen diese Ergebnisse vielleicht einem gemischten Publikum präsentieren und sollten sich an unterschiedliche Kenntnisstände und Themen anpassen können. Schau dir unseren Kurs „Communicating Data Insights ” an, um schon heute mit dem Aufbau dieser Fähigkeiten zu beginnen.
5. Problemlösung und kritisches Denken
Business-Analysten sind super darin, Szenarien zu analysieren, mögliche Probleme zu erkennen und Lösungen vorzuschlagen. Kritisches Nachdenken über ein Problem ist super wichtig, um die Auswirkungen verschiedener Entscheidungen zu checken und Teams zu den effektivsten Strategien zu führen.
Dieses kritische Denken ermöglicht es Business-Analysten, über oberflächliche Probleme hinauszugehen und sich mit den zugrunde liegenden Faktoren zu befassen, die die Unternehmensleistung beeinflussen. Das nennt man Ursachenanalyse und ist echt wichtig, um Probleme zu lösen.
6. Sozialkompetenz und Verhandlungsgeschick
Da Business-Analysten mit vielen verschiedenen Teams und Abteilungen zusammenarbeiten, sollten sie super zwischenmenschliche Fähigkeiten haben, um Beziehungen aufzubauen und die Zusammenarbeit zu fördern. Alle, die an einem Projekt mitmachen, sollten sich über die Ziele des Projekts einig sein.
Dieser Teil der Aufgabe kann echt schwierig sein. Business-Analysten müssen gut kommunizieren und effektiv verhandeln können, damit Gespräche über den Projektumfang, die Ressourcenzuteilung und die Konfliktlösung zu Ergebnissen führen, die für alle gut sind.
Fähigkeiten eines Business Analysten: Neue Trends
Mit der Weiterentwicklung der Branche sind diejenigen, die diese Fortschritte verstehen und in ihre Fähigkeiten einbauen wollen, besser gerüstet, um komplexe Herausforderungen zu meistern und in ihren Unternehmen was zu bewegen.
7. Anpassungsfähigkeit und ständiges Lernen
Business-Analysten arbeiten in einem dynamischen Umfeld, in dem sich Technologien, Methoden und bewährte Verfahren der Branche ständig weiterentwickeln. Ein wichtiger Teil der Aufgabe ist es also, immer auf dem Laufenden zu bleiben, was neue Trends, Tools und Methoden angeht, um relevant und praktisch zu bleiben.
Eine Einstellung zum ständigen Lernen ist echt wichtig. Business-Analysten sollten aktiv nach Möglichkeiten suchen, sich beruflich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten zu verbessern, und in der Lage sein, sich an neue und sich ändernde Projektanforderungen anzupassen.
8. Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und KI
Maschinelles Lernen und KI werden immer wichtiger in der Geschäftsanalyse. Diese Technologien verändern die Art und Weise, wie wir Daten analysieren und Entscheidungen treffen. Business-Analysten müssen wissen, wie man KI- und ML-Techniken effektiv in die üblichen Business-Analyseprozesse einbaut.
Business-Analysten brauchen praktische Erfahrung mit diesen Technologien, um ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Schau dir die beiden folgenden Skill-Lernpfade von DataCamp an, um dir grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und KI anzueignen:
9. Man sollte sich mit neuen Tools und Technologien auskennen.
Da die Geschäftsanalyse immer mehr von Technologie bestimmt wird, muss man, um vorne zu bleiben, Tools nutzen, die die Arbeit der Analysten mit Daten neu definieren.
- Generative KI-Tools: Plattformen wie chatGPT und Claude machen dich produktiver, indem sie Berichte automatisch erstellen, große Datenmengen zusammenfassen und Entwürfe für Mitteilungen schreiben. Mit diesen Tools können sich Business-Analysten auf strategische Problemlösungen konzentrieren und gleichzeitig weniger Zeit für sich wiederholende Aufgaben aufwenden.
- AutoML-Plattformen: Mit automatisierten Machine-Learning-Tools können Business-Analysten Vorhersagemodelle erstellen, ohne dass sie dafür viel Programmierwissen brauchen. Diese Plattformen machen fortgeschrittene Analysen zugänglich und helfen Analysten dabei, umsetzbare Erkenntnisse in Entscheidungsprozesse einzubringen.
- Fortgeschrittene Tools zur Datenvisualisierung: Neben den Klassikern wie Tableau und Power BI gibt's Tools wie Looker Studio und Plotly Dash, die coole, interaktive Dashboards bieten, um Geschichten besser zu erzählen und die Leute mehr einzubeziehen.
- Plattformen für kollaborative Analysen: Tools wie Databricks und Snowflake verändern die Teamarbeit bei datengesteuerten Projekten. Diese Plattformen machen die Zusammenarbeit in Echtzeit einfacher und helfen Teams aus verschiedenen Bereichen, Infos effektiv zu analysieren und auszutauschen, egal wo sie gerade sind.
- Tools zur Einhaltung der Datenschutzbestimmungen: Da Datenschutzbestimmungen die Einhaltung von Rahmenwerken wie der DSGVO, dem CCPA und dem EU-KI-Gesetz ausweiten. Business-Analysten sind super wichtig, wenn es darum geht, diese Tools in die Abläufe von Unternehmen zu integrieren, Vertrauen zu schaffen und gleichzeitig Daten zu nutzen.
Wenn Business-Analysten diese neuen Tools in ihre Fähigkeiten einbauen, können sie sich an der Spitze der Innovation positionieren und besser zu ihren Unternehmen beitragen.
Deine Fähigkeiten aufbauen und zeigen
Sich die richtigen Fähigkeiten anzueignen, ist der erste Schritt; diese Fähigkeiten effektiv zu präsentieren und zu nutzen, ist genauso wichtig.
Um den Bewerbungsprozess zu meistern, musst du deine Fähigkeiten zeigen. Wenn du dein Portfolio und deinen Lebenslauf sorgfältig vorbereitest und aktiv nach Möglichkeiten suchst, praktische Erfahrungen zu sammeln und Kontakte zu knüpfen, kannst du dich von der Masse abheben und deine Chancen auf einen Job als Business Analyst deutlich verbessern.
Ausbildung und Zertifizierung
Mach Abschlüsse oder Zertifizierungen, die zu den speziellen Schwerpunkten der Geschäftsanalyse passen, wie zum Beispiel die Data Analyst Certification von DataCamp, um zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, das man als Geschäftsanalyst braucht. Du kannst auch unseren kompletten Leitfaden zu den besten Zertifizierungen im Bereich Business Analytics lesen, die du bekommen kannst.
Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Praktika, Ausbildungsmöglichkeiten oder Einstiegsjobs, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Mach bei echten Projekten mit, um dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden (mehr dazu im nächsten Abschnitt über das Erstellen eines Portfolios).
Sogar die Arbeit an ein paar Datenanalyseprojekten kann helfen, deine praktischen Fähigkeiten als Business Analyst zu zeigen.
Ein Portfolio erstellen und einen Lebenslauf schreiben
- Portfolioaufbau: Mach dir ein Portfolio, das zeigt, wie du deine Business-Analyse-Fähigkeiten in der Praxis anwendest. Zeig mit Fallstudien, Projektzusammenfassungen und Visualisierungen, dass du komplexe geschäftliche Probleme lösen kannst. Wenn du nach Datensätzen suchst, um Projekte für dein Portfolio zu starten, sind die Datensätze von DataLab eine der besten Anlaufstellen.
- Lebenslauf erstellen: Der Schlüssel zum Erstellen eines Lebenslaufs, mit dem du einen Job bekommst, ist, zuerst die Stellenbeschreibungen zu checken und deinen Lebenslauf so zu schreiben, dass er die Anforderungen erfüllt, die normalerweise drinstehen. DataCamp hat einen super Leitfaden zum Schreiben von Stellenbeschreibungen für Business-Analysten. Nutze ihn, um deinen Lebenslauf anzupassen und die wichtigsten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben, die für die Stelle wichtig sind.
- Vernetzung: Zu guter Letzt solltest du dich mit Leuten aus der Branche vernetzen, auf Konferenzen gehen und dich an Diskussionen beteiligen, um dein berufliches Netzwerk zu erweitern. Mach aktiv bei Branchenveranstaltungen, Foren und Online-Communities mit. Du kannst dein Lernen beschleunigen und Beziehungen aufbauen, die dir zu deinem ersten oder nächsten Job verhelfen könnten.
Fazit
Von technischem Know-how bis hin zu wichtigen Soft Skills – ein breites Spektrum an Fähigkeiten ist der Schlüssel zum Erfolg als Business Analyst. Da sich das Fachgebiet ständig weiterentwickelt, sorgen das Aufgreifen neuer Trends und kontinuierliches Lernen dafür, dass Business-Analysten an der Spitze der Innovation bleiben.
Wenn du ein angehender Business Analyst bist, kannst du dich als wertvoller Mitarbeiter für jedes Unternehmen positionieren, wenn du die Feinheiten der Rolle verstehst, die erforderlichen Fähigkeiten erwirbst und eine Einstellung des kontinuierlichen Lernens annimmst.
Wenn du nach einer umfassenden Quelle suchst, um deine Fähigkeiten als Business Analyst auszubauen, schau dir unseren Lernpfad zu SQL für Business Analysten an.
Lass dich für deine Traumrolle als Datenanalyst zertifizieren
Unsere Zertifizierungsprogramme helfen dir, dich von anderen abzuheben und potenziellen Arbeitgebern zu beweisen, dass deine Fähigkeiten für den Job geeignet sind.
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Häufig gestellte Fragen zu den Fähigkeiten eines Business Analysten
Welche Qualifikationen brauchst du, um Business Analyst zu werden?
Obwohl die genauen Anforderungen vom Arbeitgeber abhängen, braucht man für die meisten Jobs als Business Analyst einen Bachelor-Abschluss in Wirtschaft, Informatik, Datenanalyse oder einem ähnlichen Bereich. Zertifizierungen wie die Data Analyst Certification von DataCamp können auch deine Glaubwürdigkeit stärken.
Brauchen Business-Analysten Programmierkenntnisse?
Programmieren ist nicht immer ein Muss für Business-Analysten, aber wenn man sich mit Programmiersprachen wie Python oder SQL auskennt, kann das echt hilfreich sein. Damit können Analysten mit Datenbanken arbeiten, Aufgaben automatisieren und mit Data-Science-Teams zusammenarbeiten.
Welche Tools sollte ich lernen, um ein guter Business Analyst zu werden?
Zu den wichtigsten Tools gehören Business-Intelligence-Plattformen wie Tableau, Power BI und Looker Studio sowie Datenmanagement-Tools wie SQL und Excel. Für fortgeschrittene Aufgaben kann es echt hilfreich sein, wenn du dich mit Kollaborationsplattformen wie Snowflake und Tools für maschinelles Lernen auskennst.
Was ist der Unterschied zwischen Business-Analysten und Datenanalysten?
Business-Analysten konzentrieren sich darauf, geschäftliche Probleme zu verstehen und Lösungen vorzuschlagen, wobei sie oft die Lücke zwischen technischen Teams und Stakeholdern schließen. Datenanalysten hingegen konzentrieren sich hauptsächlich darauf, Daten zu analysieren und zu interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Wie kann ich Erfahrung sammeln, wenn ich neu in diesem Bereich bin?
Fang mit kleinen Projekten oder Praktika an, bei denen es um Datenanalyse oder Prozessverbesserung geht. Ein Portfolio mit Fallstudien, Visualisierungen und Dokumentationen kann auch helfen, deine Fähigkeiten zu zeigen. Online-Plattformen wie DataCamp haben Datensätze und Projektvorlagen für Leute, die gerade anfangen.
