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SQL pour les analystes commerciaux
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L'analyse commerciale devient un pilier essentiel de toute entreprise, et il n'est plus envisageable de développer et de faire évoluer une activité sans disposer de certaines capacités analytiques.
Le rôle de l'analyste commercial a évolué, passant d'une simple collecte des besoins à une fonction plus stratégique impliquant l'optimisation et l'innovation. Par conséquent, la demande en analystes commerciaux n'a jamais été aussi forte. Par exemple, le Bureau of Labor Statistics prévoit que les postes d'analyste en recherche opérationnelle augmenteront de 21 % entre 2024 et 2034. Ces professionnels jouent un rôle essentiel dans le rapprochement entre les besoins des entreprises et les solutions technologiques, garantissant ainsi que les organisations prennent des décisions éclairées basées sur des informations fondées sur les données.
Dans cet article, vous découvrirez le rôle de l'analyste commercial, les compétences techniques et relationnelles indispensables pour réussir dans ce métier, ainsi que la manière de mettre en valeur vos compétences dans votre CV et votre portfolio.
Comprendre le rôle de l'analyste commercial
La nature du rôle d'analyste commercial varie en fonction de la taille et des exigences de l'entreprise. Les petites entreprises ou les start-ups peuvent demander à l'analyste commercial d'assumer diverses responsabilités, telles que celles d'analyste de données, de chef de produit et d'analyste système. Cependant, pour les grandes entreprises disposant d'équipes dédiées à l'informatique et aux données, le rôle de l'analyste commercial peut être plus restreint et plus stratégique.
Selon l'Institut international des analystes commerciaux: Les analystes commerciaux interviennent à tous les niveaux d'une organisation et peuvent être impliqués dans toutes sortes de tâches, de la définition de la stratégie à la création de l'architecture d'entreprise, en passant par la prise en charge d'un rôle de leadership consistant à définir les objectifs et les exigences des programmes et des projets ou à soutenir l'amélioration continue de la technologie et des processus.
Pour en savoir plus sur la manière de devenir analyste commercial, veuillez consulter notre webinaire gratuit.
L'analyste commercial par rapport au professionnel de l'analyse commerciale
Bien que ces deux rôles traitent des données, les analystes commerciaux se concentrent sur l'optimisation des processus et la mise en œuvre de solutions, tandis que les professionnels de l'analyse commerciale mettent l'accent sur l'analyse et l'interprétation des données afin d'éclairer les décisions stratégiques. Veuillez consulter notre article séparé pour en savoir plus sur l'analyse commerciale et découvrir notre guide sur la manière de devenir analyste en intelligence économique.
Les analystes commerciaux constituent le lien entre les activités commerciales et l'analyse. Bien qu'ils ne s'occupent généralement pas de l'analyse des données, de l'écriture de code ou de la création de modèles d'apprentissage automatique, les analystes commerciaux jouent un rôle essentiel dans la réussite des projets analytiques, de la définition des exigences à la mise en œuvre du résultat final.
Cependant, il est toujours essentiel que les analystes commerciaux possèdent des connaissances et une expérience approfondies des données et des systèmes analytiques, tels que ceux utilisés dans la visualisation, la science des données et la gestion des bases de données. En effet, ils sont chargés de développer des solutions innovantes dans presque toutes les unités commerciales susceptibles de nécessiter la mise en œuvre d'un ou plusieurs de ces outils. L'analyste commercial doit posséder une expérience approfondie de ces systèmes afin de déterminer la meilleure approche pour résoudre un problème commercial.
Principales responsabilités d'un analyste commercial
Nous pouvons diviser les responsabilités d'un analyste commercial en quatre composantes principales :
- Décoder: Rechercher, trouver et mettre en œuvre une solution efficace et souvent innovante à divers problèmes commerciaux au sein d'une organisation constitue l'essentiel du rôle de l'analyste commercial.
- Optimiser: De la création et la mise en œuvre de processus métier qui améliorent l'efficacité et la productivité dans plusieurs unités commerciales à l'analyse et au dépannage des systèmes analytiques, le rôle de l'analyste métier est toujours fortement axé sur l'optimisation.
- Document: Les analystes commerciaux doivent être en mesure de rédiger et de mettre à jour la documentation tout au long du cycle de vie d'un projet, depuis la définition des exigences et de la portée du projet jusqu'à la documentation du produit final et des résultats.
- Communiquer: En tant que pont entre les domaines techniques et non techniques, l'analyste commercial doit être un expert en communication et en narration, capable d'interpréter et de traduire les données en informations exploitables.
Compétences techniques essentielles pour les analystes commerciaux en 2026
L'efficacité des analystes commerciaux est renforcée par un ensemble solide de compétences techniques, qui leur permet de mener à bien des analyses complexes, de dégager des informations pertinentes et de contribuer de manière significative aux processus décisionnels.
En maîtrisant les compétences techniques suivantes, les analystes commerciaux se positionnent comme des atouts indispensables.
1. Analyse et visualisation des données
Les analystes commerciaux exploitent l'analyse des données pour en extraire des informations pertinentes, permettant ainsi une prise de décision éclairée et fondée sur les données.
Voici quelques-uns des outils et technologies qu'un analyste commercial devrait maîtriser :
- La maîtrise du langage SQL est essentielle pour extraire, manipuler et analyser les données provenant de bases de données. Nous vous invitons à consulter le cursus de DataCamp dédié au SQL pour les analystes commerciaux afin de développer vos compétences en SQL.
- La maîtrise des langages de programmation tels que Python permet aux analystes commerciaux d'automatiser des tâches et de réaliser des analyses de données avancées. Notre cursus de compétences en programmation Python est l'endroit idéal pour renforcer vos compétences dans ce domaine.
- Les outils de visualisation tels que Power BI et Tableau permettent aux analystes de créer et de présenter des représentations visuelles convaincantes des données aux parties prenantes, racontant une histoire à partir des données qui guide la prise de décision.
Notre cours sur la visualisation des données dans Tableau est un moyen idéal pour vous familiariser avec l'un des outils les plus populaires du secteur. Vous pouvez également consulter notre tutoriel sur les techniques de visualisation des données afin de développer vos compétences en matière de présentation des données.
2. Analyse statistique et quantitative
Une solide compréhension des concepts statistiques permet aux analystes commerciaux d'interpréter avec précision les modèles d'apprentissage automatique et d'autres analyses, et d'en tirer des conclusions pertinentes. Cette connaissance de l'analyse statistique est essentielle pour identifier les tendances, les modèles et les domaines susceptibles d'être améliorés.
L'analyse statistique et quantitative est étroitement liée aux langages de programmation tels que R et Python. Les analystes commerciaux doivent posséder une connaissance approfondie de ces langages de programmation afin de déterminer les problèmes commerciaux qu'ils sont les mieux à même de résoudre et de définir efficacement les exigences et les composants des projets.
Nous vous invitons à consulter notre cours sur les principes fondamentaux des statistiques avec Python pour approfondir vos connaissances sur la manière de tirer des conclusions à partir de données.
3. Maîtrise des outils de veille économique
Les outils de veille économique constituent des atouts puissants pour créer des tableaux de bord et des rapports interactifs et visuellement attrayants. Les analystes commerciaux utilisent des outils BI tels que Power BI et Tableau pour présenter leurs conclusions sous une forme accessible, rendant ainsi les analyses de données complexes compréhensibles pour un public plus large.
De plus, les analystes commerciaux peuvent utiliser ces outils BI pour créer des rapports dynamiques basés sur les résultats de projets analytiques. Cela transforme les présentations statiques en discussions collaboratives. L'interactivité et la flexibilité des outils BI vous permettent de répondre immédiatement à toutes les questions.
Commencez dès aujourd'hui avec notre cours Introduction à Power BI, qui offre une présentation complète de l'un des outils de veille économique les plus populaires.
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Compétences relationnelles pour les analystes commerciaux
Si les compétences techniques constituent un élément essentiel du profil d'un analyste commercial, l'importance des compétences relationnelles ne saurait être surestimée. Cette section examine les qualités interpersonnelles qui permettent à un analyste commercial de passer du statut d'expert en données à celui de collaborateur stratégique et de communicateur efficace.
En tant que penseurs stratégiques et communicateurs efficaces, les analystes commerciaux dotés de compétences relationnelles affinées contribuent à la réussite des projets et à la cohésion et l'efficacité globales des équipes avec lesquelles ils travaillent.
4. Compétences en communication et en présentation
Comme nous l'avons mentionné précédemment, les analystes commerciaux constituent le lien entre les parties prenantes techniques et non techniques, ce qui nécessite une communication claire et concise. La capacité à transformer des données complexes en informations exploitables est une compétence essentielle.
Les analystes commerciaux peuvent être amenés à présenter ces conclusions à un public varié et doivent être capables de s'adapter à différents niveaux de compétences et à divers sujets. Nous vous invitons à découvrir notre cours sur la communication des informations issues des données afin de commencer à développer ces compétences dès aujourd'hui.
5. Résolution de problèmes et pensée critique
Les analystes commerciaux excellent dans l'analyse de scénarios, la prévision des défis potentiels et la proposition de solutions. Il est essentiel de réfléchir de manière critique à un problème afin d'évaluer les implications des différentes décisions et de guider les équipes vers les stratégies les plus efficaces.
Cette réflexion critique permet aux analystes commerciaux d'aller au-delà des problèmes superficiels pour s'attaquer aux facteurs sous-jacents qui ont une incidence sur les performances organisationnelles. Ce processus est connu sous le nom d'analyse des causes profondes et constitue une compétence essentielle pour la résolution des problèmes.
6. Compétences interpersonnelles et de négociation
Étant donné que les analystes commerciaux collaborent avec de nombreuses équipes et services différents, ils doivent posséder de solides compétences interpersonnelles afin de nouer des relations et de favoriser la collaboration. Toutes les personnes impliquées dans un projet doivent avoir une compréhension commune des objectifs du projet.
Cet aspect du rôle peut s'avérer particulièrement difficile à gérer. Les analystes commerciaux doivent posséder les compétences nécessaires pour communiquer efficacement et négocier de manière optimale afin que les discussions relatives à la portée du projet, à l'allocation des ressources et à la résolution des conflits aboutissent à des résultats mutuellement avantageux.
Compétences requises pour le poste d'analyste commercial : Nouvelles tendances
À mesure que le secteur évolue, ceux qui cherchent à comprendre et à intégrer ces avancées dans leurs compétences sont mieux armés pour relever des défis complexes et avoir un impact significatif au sein de leur organisation.
7. Adaptabilité et apprentissage continu
Les analystes commerciaux évoluent dans un environnement dynamique où les technologies, les méthodologies et les meilleures pratiques du secteur sont en constante évolution. Par conséquent, un aspect essentiel du rôle consiste à se tenir informé des nouvelles tendances, des nouveaux outils et des nouvelles méthodologies afin de rester pertinent et efficace.
Il est essentiel d'adopter une attitude d'apprentissage continu. Les analystes commerciaux doivent rechercher activement des opportunités de développement professionnel et d'amélioration de leurs compétences, et être capables de s'adapter aux exigences nouvelles et changeantes des projets.
8. Compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle deviennent rapidement des éléments importants de l'analyse commerciale. Ces technologies transforment la manière dont nous analysons les données et prenons des décisions. Les analystes commerciaux doivent comprendre comment intégrer efficacement les techniques d'IA et d'apprentissage automatique dans les processus traditionnels d'analyse commerciale.
Les analystes commerciaux doivent acquérir une expérience pratique de ces technologies afin d'exploiter pleinement leur potentiel. Veuillez consulter les deux cursus de compétences ci-dessous proposés par DataCamp pour acquérir des connaissances fondamentales en apprentissage automatique et en intelligence artificielle :
9. Connaissance approfondie des outils et technologies émergents
Alors que le domaine de l'analyse commerciale est de plus en plus axé sur la technologie, il est essentiel de rester à la pointe en adoptant des outils qui redéfinissent la manière dont les analystes travaillent avec les données.
- Outils d'IA générative: Des plateformes telles que chatGPT et Claude améliorent la productivité en automatisant la génération de rapports, en résumant de grands ensembles de données et en rédigeant des brouillons de communications. Ces outils permettent aux analystes commerciaux de se concentrer sur la résolution de problèmes stratégiques tout en réduisant le temps consacré aux tâches répétitives.
- Plateformes AutoML: Les outils d'apprentissage automatique permettent aux analystes commerciaux de créer des modèles prédictifs sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Ces plateformes rendent l'analyse avancée accessible, permettant aux analystes d'apporter des informations exploitables aux processus décisionnels.
- Outils avancés de visualisation des données: Au-delà des incontournables du secteur tels que Tableau et Power BI, des outils tels que Looker Studio et Plotly Dash offrent des tableaux de bord dynamiques et interactifs pour une meilleure narration et un engagement accru des parties prenantes.
- Plateformes d'analyse collaborative: Des outils tels que Databricks et Snowflake transforment le travail d'équipe dans les projets axés sur les données. Ces plateformes facilitent la collaboration en temps réel, permettant aux équipes interfonctionnelles d'analyser et de partager efficacement leurs connaissances, quel que soit leur emplacement.
- Outils de conformité en matière de confidentialité des données: À mesure que les réglementations en matière de confidentialité des données renforcent la conformité avec des cadres tels que le RGPD, le CCPA et la loi européenne sur l'IA. Les analystes commerciaux jouent un rôle essentiel dans l'intégration de ces outils aux processus organisationnels, en maintenant la confiance tout en exploitant les données.
En intégrant ces nouveaux outils à leurs compétences, les analystes commerciaux peuvent se positionner à la pointe de l'innovation et contribuer plus efficacement au développement de leur organisation.
Développer et mettre en valeur vos compétences
Acquérir les compétences appropriées constitue la première étape ; il est tout aussi important de présenter et d'exploiter efficacement ces compétences.
Pour réussir le processus de candidature, il est nécessaire de mettre en avant vos compétences. En préparant soigneusement votre portfolio et votre CV, et en recherchant activement des opportunités d'acquérir de l'expérience pratique et de développer votre réseau, vous pouvez vous démarquer et augmenter considérablement vos chances d'obtenir un poste d'analyste commercial.
Formation et certification
Obtenez des diplômes ou des certifications en lien avec les domaines spécifiques de l'analyse commerciale, tels que la certification d'analyste de données de DataCamp, afin de démontrer que vous possédez l'expertise technique requise pour exercer le métier d'analyste commercial. Nous vous invitons également à consulter notre guide complet sur les meilleures certifications en analyse commerciale disponibles.
Acquérir une expérience pratique
Recherchez des stages, des opportunités de formation en alternance ou des postes de débutant afin d'acquérir une expérience pratique. Participez à des projets concrets afin d'appliquer vos connaissances théoriques à des scénarios pratiques de résolution de problèmes (nous aborderons ce sujet plus en détail dans la section suivante consacrée à la constitution d'un portfolio).
Même travailler sur certains projets d'analyse de données peut contribuer à démontrer vos compétences pratiques en tant qu'analyste commercial.
Création d'un portfolio et rédaction d'un CV
- Constitution d'un portefeuille: Élaborez un portfolio présentant vos applications concrètes des compétences en analyse commerciale. Veuillez inclure des études de cas, des résumés de projets et des visualisations pour démontrer votre capacité à résoudre des problèmes commerciaux complexes. Si vous recherchez des ensembles de données pour commencer à créer des projets pour votre portfolio, les ensembles de données DataLab constituent l'une des meilleures ressources disponibles.
- Création de CV: La clé pour rédiger un CV qui vous permettra de décrocher un emploi est d'abord d'analyser les descriptions de poste et d'orienter votre CV vers les exigences qui y sont généralement mentionnées. DataCamp propose un excellent guide sur la manière de rédiger des descriptions de poste d'analyste commercial; veuillez l'utiliser pour personnaliser votre CV et mettre en avant les compétences et expériences essentielles requises pour le poste.
- Réseautage: Enfin, il est recommandé de nouer des relations avec des professionnels du secteur, d'assister à des conférences et de participer à des discussions afin d'élargir votre réseau professionnel. Participez activement aux événements, forums et communautés en ligne du secteur. Vous pourrez accélérer votre apprentissage et établir des relations qui pourraient vous mener à votre premier emploi ou à votre prochain poste.
Conclusion
De l'expertise technique aux compétences relationnelles essentielles, un ensemble de compétences bien équilibré est la clé pour devenir un analyste commercial performant. Alors que le domaine continue d'évoluer, l'adoption des nouvelles tendances et l'apprentissage continu garantissent que les analystes commerciaux restent à la pointe de l'innovation.
Si vous aspirez à devenir analyste commercial, vous pouvez vous positionner comme un atout précieux pour toute organisation en comprenant les subtilités du poste, en acquérant les compétences nécessaires et en adoptant un état d'esprit axé sur l'apprentissage continu.
Si vous recherchez une ressource complète pour développer vos compétences en analyse commerciale, veuillez consulter notre cursus de compétences sur SQL pour les analystes commerciaux.
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FAQ sur les compétences des analystes commerciaux
Quelles qualifications dois-je posséder pour devenir analyste commercial ?
Bien que les qualifications requises varient selon l'employeur, la plupart des postes d'analyste commercial exigent un diplôme de premier cycle en commerce, en informatique, en analyse de données ou dans un domaine connexe. Les certifications telles que la certification d'analyste de données de DataCamp peuvent également renforcer votre crédibilité.
Les analystes commerciaux doivent-ils posséder des compétences en codage ?
La maîtrise du codage n'est pas toujours requise pour les analystes commerciaux, mais la connaissance de langages de programmation tels que Python ou SQL peut constituer un atout. Il permet aux analystes de travailler avec des bases de données, d'automatiser des tâches et de collaborer avec des équipes de science des données.
Quels outils dois-je maîtriser pour devenir un analyste commercial efficace ?
Les principaux outils comprennent des plateformes de veille économique telles que Tableau, Power BI et Looker Studio, ainsi que des outils de gestion des données tels que SQL et Excel. Pour les postes avancés, la connaissance des plateformes de collaboration telles que Snowflake et des outils d'apprentissage automatique peut être un atout précieux.
En quoi les analystes commerciaux diffèrent-ils des analystes de données ?
Les analystes commerciaux se concentrent sur la compréhension des problèmes commerciaux et la proposition de solutions, faisant souvent le lien entre les équipes techniques et les parties prenantes. Les analystes de données, quant à eux, se concentrent principalement sur l'analyse et l'interprétation des données afin de fournir des informations exploitables.
Comment puis-je acquérir de l'expérience si je suis nouveau dans le domaine ?
Commencez par travailler sur de petits projets ou des stages impliquant l'analyse de données ou l'amélioration des processus. La création d'un portfolio comprenant des études de cas, des visualisations et de la documentation peut également contribuer à démontrer vos capacités. Des plateformes en ligne telles que DataCamp proposent des ensembles de données et des modèles de projets destinés aux débutants.