Tutorials zur Datenvisualisierung

Starte mit der Analyse der Titanic-Daten in R und dem tidyverse: Lerne, wie du deine Daten mit dplyr und ggplot2 filterst, sortierst, zusammenfasst, veränderst und visualisierst!

Lerne, mit den Visualisierungstools des VIM-Pakets schnell Einblicke in Muster fehlender Daten zu gewinnen.

Lerne, wie du mit Python die Visualisierungsfunktionen von Tableau erweiterst.

Erfahre, was Geodatenanalyse ist, welche Arten von Geodaten es gibt und wie du Geodaten mit Power BI analysierst.

Dieses NetworkX-Tutorial zeigt dir, wie du Graphenoptimierung in Python betreibst, indem du das Chinese Postman Problem löst.

Lerne die verschiedenen Visualisierungsoptionen in Excel kennen, mit denen du Daten analysieren und interpretieren kannst.

Entdecke, wie du mit Pythons Turtle-Modul von einfachen bis zu komplexen Grafiken gelangst. Lerne die wichtigsten Befehle und baue interaktive Projekte, die deine Ideen zum Leben erwecken. Erkunde Fraktale, Animationen und kreative Designs – und mach dich dabei mit den Python-Grundlagen vertraut.

Lerne mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung die wichtigsten Prinzipien und Best Practices für das Design von Dashboards. Lerne, wie du Metriken auswählst, die richtigen Diagramme findest und Datenansichten für jede Zielgruppe erstellst.

Lerne, wie du diese super kompakte und elegante Visualisierung in Excel machst, die perfekt für die Darstellung von Trends und Daten ist.

In dieser Anleitung für Einsteiger erfährst du mehr über die verschiedenen Power BI-Visualisierungen und wie du sie erstellst.

Lerne, wie du mit Plotly Shapes dein Daten-Storytelling aufwerten kannst. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Anleitung zum Hinzufügen und Gestalten von Anmerkungen in Python, von einfachen Rechtecken und Linien bis hin zu fortgeschrittenen interaktiven Geometrien.

Erfahre mehr darüber, was Power BI Report Builder ist und was er für deine Berichtsanforderungen tun kann.