Data Science Tutorials

Entdecke, wie du mit \n Zeilenumbrüche in Strings und print()-Anweisungen einfügen kannst. Verwende den End-Parameter, um deine Ausgabe in einer einzigen Zeile zu halten. Verbessere deine Fähigkeiten im Umgang mit Dateien mit os.linesep für die Verwaltung von Text über verschiedene Systeme hinweg.

Erfahre, wie du den SQL-Operator EXISTS() für die Auswertung und Filterung von Unterabfragen verwendest, mit Beispielen, Best Practices und Tipps zur Optimierung deiner Abfragen.

Lerne die SQL QUALIFY-Klausel kennen, eine wichtige, aber weniger bekannte Filtermethode in SQL. Verstehe die Syntax, die Verwendungszwecke und wie sie sich von anderen SQL-Filtermethoden unterscheidet.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du SQL Server auf einem Windows-Betriebssystem installierst und erhältst eine kurze Einführung in SQL im Allgemeinen.

Lerne die verschiedenen Datenvisualisierungsoptionen von Excel kennen, die dir bei der Analyse und Interpretation deiner Daten helfen können.

In diesem Tutorial erfährst du, wie du in matplotlib Linienplots für Zeitreihen erstellen und anpassen kannst.

Ein Einsteiger-Tutorial, das zeigt, wie die Git-Versionskontrolle funktioniert und warum sie für Data-Science-Projekte so wichtig ist.

Dies ist eine einfache Anleitung zur Feinabstimmung von Gemma 2 9B-It auf Patienten-Arzt-Gespräche und zur Konvertierung des Modells ins GGUF-Format, damit es lokal mit der Jan-Anwendung verwendet werden kann.

Tiefe neuronale Netze und ihre Bedeutung in der modernen Deep Learning-Welt der künstlichen Intelligenz verstehen

Mengenoperationen in SQL sind Techniken zum Kombinieren oder Vergleichen der Ergebnisse von zwei oder mehr SELECT-Anweisungen.

Hebe deine Daten mit atemberaubenden Karten hervor, die mit Plotly in Python erstellt wurden.

Dieses Tutorial bietet einen Überblick über die Bagging-Ensemble-Methode im maschinellen Lernen, einschließlich ihrer Funktionsweise, der Implementierung in Python, dem Vergleich mit Boosting, Vorteilen und Best Practices.