Data Science Tutorials

Lerne, Zellen, Spalten, Zeilen und mehr in Excel zu subtrahieren, indem du das Minuszeichen, Zellbezüge, absolute Bezüge und sogar die Funktionen SUMME() oder SUMPRODUCT() verwendest.

Erfahre, was Prompt-Caching ist und wie du es mit Ollama nutzen kannst, um LLM-Interaktionen zu optimieren, Kosten zu senken und die Leistung von KI-Apps zu verbessern.

Lerne, wie du die API von Claude 3.7 Sonnet nutzen kannst, indem du einen Gradio-basierten Research Paper Analyzer baust, um Erkenntnisse aus hochgeladenen PDFs zu gewinnen.

Eine Einführung in die Erstellung von Chatbots mit Amazon Lex. Lerne, wie du einen Bot einrichtest und konfigurierst, ihn mit Backend-Diensten verwendest und ihn auf verschiedenen Plattformen einsetzt.

Dieses einsteigerfreundliche Tutorial behandelt die Grundlagen der Containerisierung und hilft dir anhand von praktischen Beispielen, Container zu erstellen, zu betreiben und zu verwalten.

Lerne, wie du mit PaliGemma 2 Mix einen KI-gesteuerten Rechnungsscanner und Ausgabenanalysator baust, der Ausgaben aus Quittungen extrahiert und kategorisiert.

Eine Einführung in die OpenAI-Dienste, die von der Microsoft Azure-Plattform angeboten werden. Lerne, wie du OpenAI in Azure konfigurierst, einfache Aufgaben durchführst und den Dienst überwachst.

Erfahre, wie du mit dem Power BI Report Builder pixelgenaue paginierte Berichte in Power BI erstellst, von der Einrichtung über das Design bis zur Veröffentlichung.

Die Funktion CLEAN() von Excel bereinigt den Text, indem sie nicht druckbare Zeichen entfernt. Kombiniere sie mit anderen Funktionen wie TRIM(), SUBSTITUTE() und REPLACE(), um eine saubere Kalkulationstabelle zu erhalten.

Erfahre, wie du in Snowflake verschiedene Arten von Tabellen erstellst, darunter permanente, temporäre, externe und dynamische Tabellen. Mit Schritt-für-Schritt-Beispielen und Best Practices.

Verstehe die Grundlagen von Databricks Unity Catalog in dieser Einführung und Setup-Anleitung.

Lerne, wie du Anwendungen für maschinelles Lernen mit Docker und Kubernetes containerisieren kannst. Ein einsteigerfreundlicher Leitfaden für die Erstellung, den Einsatz und die Skalierung von ML-Modellen in Containern in der Produktion.