Data Science Tutorials

Mit Chroma DB kannst du ganz einfach Textdokumente verwalten, Text in Einbettungen umwandeln und Ähnlichkeitssuchen durchführen.

Lerne, wie man arithmetische und logische Operatoren in R verwendet. Diese binären Operatoren funktionieren mit Vektoren, Matrizen und Skalaren.

Nutze die Möglichkeiten von SQL CONTAINS für erweiterte Textsuchen. Erfahre mehr über logische Operatoren, Umkreissuche und Platzhalter für eine präzise Datenanalyse.

Tauche ein in mehrschichtige Perceptrons. Entdecke die Geheimnisse von MLPs beim maschinellen Lernen für fortgeschrittene Mustererkennung, Klassifizierung und Vorhersage.

Alles, was du über die erweiterte Datenanalyse ChatGPT von OpenAI, ehemals Code Interpreter, wissen musst.

Wir werden Llama 3 anhand eines Datensatzes von Patienten-Arzt-Gesprächen verfeinern und ein Modell entwickeln, das auf den medizinischen Dialog zugeschnitten ist. Nach dem Zusammenführen, Konvertieren und Quantisieren des Modells ist es bereit für die private lokale Nutzung über die Jan-Anwendung.

Bestimme mit t.test() in R, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen gibt.

Lerne etwas über Histogramme und wie du sie mit Hilfe von matplotlib nutzen kannst, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Lerne, dich in der Landschaft der gängigen Aktivierungsfunktionen zurechtzufinden - von der unerschütterlichen ReLU bis zu den probabilistischen Fähigkeiten der Softmax.

Dieses Tutorial behandelt die verschiedenen Arten von Operatoren in Python, das Überladen von Operatoren, den Vorrang und die Assoziativität.

Lerne, wie du mit WordCloud in Python eine explorative Datenanalyse für natürliche Sprachverarbeitung durchführst.

Entdecke alles über die logistische Regression: wie sie sich von der linearen Regression unterscheidet, wie man diese Modelle in R mit der Funktion glm() anpasst und auswertet und vieles mehr!