Data Science Tutorials

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du das Schlüsselwort ORDER BY in SQL verwendest und anwendest.

Lerne die String-Formatierung in Python kennen.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit Chatterbot in Python einen Chatbot erstellst.

Lerne die Anwendung der SQL LIMIT-Klausel zum Filtern von Daten. Beherrsche die Verwendung der LIMIT-Klausel in PostgreSQL- und MySQL-Datenbanken.

In diesem Lernprogramm lernst du verschiedene Möglichkeiten kennen, wie mehrere DataFrames in Python mit der Pandas-Bibliothek zusammengeführt werden können.

Erfahre, was Textklassifizierung ist, wie sie funktioniert und welche erfolgreichen Anwendungsfälle es gibt. Erfahre anhand von Beispielen, wie du eine Pipeline für die Textvorverarbeitung und anschließend ein Textklassifizierungsmodell in Python erstellen kannst.

Eine Einführung in die R-Pakete, die auf 11 der am häufigsten gestellten Nutzerfragen basiert.

Erfahre, wie du die Power BI CALCULATE()-Funktion verwendest, und gebe Beispiele, wie du sie einsetzen kannst.

Das Tutorial behandelt den Zugriff auf dieses leistungsstarke Open-Source-Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, die Quantisierung, Feinabstimmung, Zusammenführung und Speicherung.

Baue deine Empfehlungsmaschine mit Hilfe von Python auf, von einfachen Modellen bis hin zu inhaltsbasierten und kollaborativen Empfehlungssystemen.

Ein Tutorium über die Grundlagen der Anomalieerkennung - Konzepte, Terminologie und Code.

Erfahre, wie die K-Fold Cross-Validation funktioniert und welche Vor- und Nachteile sie hat. Entdecke, wie du K-Fold Cross-Validation in Python mit scikit-learn implementierst.