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Tutoriel sur l'apprentissage automatique

Obtenez des informations et des meilleures pratiques en matière d'IA et d'apprentissage automatique, améliorez vos compétences et créez des cultures de données. Apprenez à tirer le meilleur parti des modèles d'apprentissage automatique grâce à nos tutoriels.

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Apprentissage automatique

Tests d'hypothèse en apprentissage automatique

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les bases des tests d'hypothèse et leur pertinence en apprentissage automatique.

Nishant Singh

19 septembre 2026

Python

Introduction au clustering hiérarchique en Python

Comprenez les tenants et aboutissants du clustering hiérarchique et son implémentation en Python

Zoumana Keita

19 septembre 2026

Apprentissage automatique

Introduction au machine learning en Python

Dans ce tutoriel, vous découvrirez le monde du machine learning (ML) avec Python. Pour passer à la pratique, vous utiliserez un algorithme bien connu : K-Nearest Neighbor (KNN) avec Python.

Aditya Sharma

19 septembre 2026

Apprentissage automatique

Introduction aux bases de données vectorielles pour le machine learning : guide pratique avec exemples

Découvrez les bases de données vectorielles en ML avec notre guide. Apprenez à implémenter des embeddings vectoriels et des applications concrètes.

Gary Alway

19 septembre 2026

Python

Tutoriel Kaggle : EDA et apprentissage automatique

Dans ce tutoriel Kaggle, vous apprendrez à aborder et à construire des modèles d’apprentissage supervisé grâce à l’analyse exploratoire des données (EDA) sur les données du Titanic.

Hugo Bowne-Anderson

19 septembre 2026

Apprentissage automatique

Tutoriel Kaggle : votre premier modèle de machine learning

Apprenez à créer votre premier modèle d'apprentissage automatique, un classifieur par arbre de décision, avec le package Python scikit-learn, soumettez-le sur Kaggle et évaluez ses performances !

Hugo Bowne-Anderson

19 septembre 2026

keras : deep learning en R

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).

Karlijn Willems

19 septembre 2026

Apprentissage automatique

Créer et déployer des pipelines de machine learning

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur Kubeflow et apprenez à créer et déployer des pipelines de machine learning

Moez Ali

19 septembre 2026

Apprentissage profond

Déterminer le nombre de couches et de neurones d’un RNA

Il existe un nombre optimal de couches cachées et de neurones pour un réseau de neurones artificiels (RNA). Ce tutoriel présente une approche simple pour déterminer ces nombres optimaux pour les couches et les neurones d’un RNA.

Ahmed Gad

19 septembre 2026

Apprentissage automatique

LDA2vec : plongements de mots et modèles de sujets

Découvrez LDA2vec, un modèle qui apprend des vecteurs de mots denses conjointement avec des mélanges latents de sujets au niveau des documents, distribués selon une loi de Dirichlet.

Lars Hulstaert

19 septembre 2026

Python

Tutoriel : super-résolution d’image avec un framework multi-décodeurs

Dans ce tutoriel, vous implémenterez un article de recherche en imagerie médicale avec Python dans Keras.

Aditya Sharma

19 septembre 2026

Apprentissage profond

Modèles LSTM : guide complet des réseaux à mémoire à long et court terme

Maîtrisez le fonctionnement des réseaux LSTM, à la base des LLM modernes. Explorez les portes, les gradients et construisez un classificateur de sentiment avec PyTorch.

Bexruz (Bex) Tuychiev

19 septembre 2026

Technologies

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