Catégorie
Thèmes
Tutoriel sur l'apprentissage automatique
Obtenez des informations et des meilleures pratiques en matière d'IA et d'apprentissage automatique, améliorez vos compétences et créez des cultures de données. Apprenez à tirer le meilleur parti des modèles d'apprentissage automatique grâce à nos tutoriels.
Autres thèmes :
Formation de 2 personnes ou plus ?Essayer DataCamp for Business
Guide complet de l'augmentation des données
Découvrez les techniques, les applications et les outils d'augmentation des données grâce à un tutoriel sur TensorFlow et Keras.
Abid Ali Awan
14 novembre 2024
La troncature et la lemmatisation en Python
Ce tutoriel couvre le stemming et la lemmatisation d'un point de vue pratique en utilisant le package Python Natural Language ToolKit (NLTK).
Kurtis Pykes
14 novembre 2024
Tutoriel sur le regroupement K-Means dans R
Apprenez ce qu'est le k-means et découvrez pourquoi c'est l'un des algorithmes de clustering les plus utilisés en science des données.
Eugenia Anello
14 novembre 2024
Introduction au k-Means Clustering avec scikit-learn en Python
Dans ce tutoriel, apprenez à appliquer le clustering k-Means avec scikit-learn en Python
Kevin Babitz
14 novembre 2024
Tutoriel sur la régression Lasso et Ridge en Python
Découvrez les techniques de régression lasso et ridge. Comparez et analysez les méthodes en détail.
DataCamp Team
14 novembre 2024
Comprendre la régression logistique en Python
Découvrez la régression logistique, ses propriétés de base, et construisez un modèle d'apprentissage automatique sur une application réelle en Python à l'aide de scikit-learn.
Avinash Navlani
14 novembre 2024
Tutoriel sur l'utilisation de XGBoost en Python
Découvrez la puissance de XGBoost, l'un des frameworks d'apprentissage automatique les plus populaires parmi les data scientists, avec ce tutoriel pas à pas en Python.
Bekhruz Tuychiev
14 novembre 2024
Clustering hiérarchique en R
Le regroupement est la forme la plus courante d'apprentissage non supervisé, un type d'algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour tirer des conclusions à partir de données non étiquetées.
DataCamp Team
14 novembre 2024
Tutoriel sur les machines à vecteurs de support avec Scikit-learn
Dans ce tutoriel, vous découvrirez les machines à vecteurs de support, l'un des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires et les plus utilisés.
Avinash Navlani
14 novembre 2024
Tutoriel sur l'apprentissage automatique des données catégorielles avec Python
Apprenez les astuces courantes pour traiter les données catégorielles et les prétraiter pour construire des modèles d'apprentissage automatique !
Moez Ali
14 novembre 2024
Arbres de décision dans l'apprentissage automatique à l'aide de R
Un guide complet pour construire, visualiser et interpréter des modèles d'arbres de décision avec R.
Arunn Thevapalan
James Le
14 novembre 2024
Comment faire une analyse en composantes principales (ACP) en Python
Découvrez l'ACP et la façon dont elle peut être utilisée pour extraire des informations des données sans aucune supervision en utilisant deux ensembles de données populaires : Cancer du sein et CIFAR-10.
Aditya Sharma
14 novembre 2024