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Tutoriel sur l'apprentissage automatique

Obtenez des informations et des meilleures pratiques en matière d'IA et d'apprentissage automatique, améliorez vos compétences et créez des cultures de données. Apprenez à tirer le meilleur parti des modèles d'apprentissage automatique grâce à nos tutoriels.
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Introduction au clustering hiérarchique en Python

Comprenez les tenants et aboutissants du clustering hiérarchique et son implémentation en Python

19 septembre 2026

Introduction aux bases de données vectorielles pour le machine learning : guide pratique avec exemples

Découvrez les bases de données vectorielles en ML avec notre guide. Apprenez à implémenter des embeddings vectoriels et des applications concrètes.

19 septembre 2026

Introduction au machine learning en Python

Dans ce tutoriel, vous découvrirez le monde du machine learning (ML) avec Python. Pour passer à la pratique, vous utiliserez un algorithme bien connu : K-Nearest Neighbor (KNN) avec Python.

19 septembre 2026

Tutoriel Kaggle : votre premier modèle de machine learning

Apprenez à créer votre premier modèle d'apprentissage automatique, un classifieur par arbre de décision, avec le package Python scikit-learn, soumettez-le sur Kaggle et évaluez ses performances !

19 septembre 2026

LDA2vec : plongements de mots et modèles de sujets

Découvrez LDA2vec, un modèle qui apprend des vecteurs de mots denses conjointement avec des mélanges latents de sujets au niveau des documents, distribués selon une loi de Dirichlet.

19 septembre 2026

Tutoriel Kaggle : EDA et apprentissage automatique

Dans ce tutoriel Kaggle, vous apprendrez à aborder et à construire des modèles d’apprentissage supervisé grâce à l’analyse exploratoire des données (EDA) sur les données du Titanic.

19 septembre 2026

Créer et déployer des pipelines de machine learning

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur Kubeflow et apprenez à créer et déployer des pipelines de machine learning

19 septembre 2026

Déterminer le nombre de couches et de neurones d’un RNA

Il existe un nombre optimal de couches cachées et de neurones pour un réseau de neurones artificiels (RNA). Ce tutoriel présente une approche simple pour déterminer ces nombres optimaux pour les couches et les neurones d’un RNA.

19 septembre 2026

Deep learning (DL) vs machine learning (ML) : guide comparatif

Dans ce tutoriel, vous découvrirez un aperçu de l’intelligence artificielle (IA) et verrez en détail ce qui distingue le machine learning (ML) du deep learning.

19 septembre 2026

Expérimentation en machine learning : introduction à Weights & Biases

Apprenez à structurer, consigner et analyser vos expériences de machine learning avec Weights & Biases.

19 septembre 2026

Détecter les avis d’hôtel véridiques et trompeurs avec le machine learning

Dans ce tutoriel, vous utiliserez un algorithme de machine learning pour résoudre un cas concret en Python. Vous apprendrez à lire plusieurs fichiers texte en Python, extraire des étiquettes, utiliser des dataframes et bien plus encore !

19 septembre 2026

Apprentissage automatique en R pour débutants

Ce court tutoriel vous initie aux bases de l’apprentissage automatique en R : il vous montre comment utiliser R avec KNN.

19 septembre 2026