Data Science Tutorials

Este tutorial te guía a través de la configuración, ejecución y optimización de flujos de trabajo CI/CD utilizando Azure Pipelines.

Explora qué es la inadaptación, cómo diagnosticar un modelo con inadaptación y descubre estrategias prácticas para corregirla, asegurándote de que tus modelos captan con precisión los patrones de datos y ofrecen predicciones fiables.

Aprende qué es Google Jules y cómo utilizarlo para automatizar tareas de desarrollo del mundo real para tu repositorio de GitHub.

Aprende a leer, escribir y aplicar estilos a archivos Excel utilizando openpyxl. Descubre ejemplos prácticos para trabajar con formatos modernos de Excel (.xlsx) y funciones avanzadas.

Aprende qué es Dify y cómo construir una agencia de viajes de IA utilizando su interfaz de arrastrar y soltar de bajo código.

Explora la importancia de la función sigmoidea en las redes neuronales y la regresión logística, con ideas prácticas para las aplicaciones de la ciencia de datos.

Aprende cómo la función SUBTOTAL() resume dinámicamente datos filtrados o agrupados. Comprende su sintaxis, explora ejemplos prácticos y compárala con funciones similares.

Despídete de la compleja lógica IF() anidada. Aprende a construir fórmulas legibles utilizando la función IFS().

Domina Docker Compose para un desarrollo eficaz de aplicaciones multicontenedor. Aprende las mejores prácticas, escalado, orquestación y ejemplos del mundo real.

Explora las funciones para programadores de Claude Sonnet 4 -ejecución de código, API de archivos y uso de herramientas- construyendo un agente de resolución matemática basado en Python.

Aprende a crear una aplicación para Android que utilice Gemma 3n de Google para responder preguntas sobre imágenes directamente en tu teléfono, sin necesidad de conexión a la nube.

Aprende por qué se produce el error #NAME? en las fórmulas de Excel y descubre pasos prácticos para solucionarlo, arreglarlo y evitarlo para que los flujos de trabajo de las hojas de cálculo sean más fluidos.