Data Science Tutorials

Aprende qué es Langflow, cómo instalarlo y cómo construir flujos de trabajo de agentes de IA sencillos y personalizados utilizando Python.

Aprende qué es Chainlit, cómo instalarlo y cómo ejecutarlo para crear interfaces interactivas para aplicaciones basadas en LLM.

Una guía paso a paso para afinar el modelo de razonamiento Phi-4 de última generación en el conjunto de datos de preguntas y respuestas sobre finanzas en menos de 10 minutos.

Desarrolla una aplicación agente multiherramienta utilizando LangGraph, Tavily, la herramienta Python y la API Mistral AI en el entorno DataLab.

Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de contenedorización con los argumentos de construcción de Docker para conseguir entornos flexibles, seguros y consistentes.

Aprende a utilizar correctamente Docker sin sudo, manteniendo la seguridad de tus sistemas.

Aprende qué es el Códice de OpenAI y cómo utilizarlo dentro de ChatGPT para realizar tareas de codificación en un repositorio de GitHub.

Aprende cómo Docker Buildx amplía la construcción tradicional de contenedores con soporte multiplataforma, estrategias avanzadas de almacenamiento en caché y optimizaciones de rendimiento. Esta guía abarca desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.

Aprende qué significa R-cuadrado en el análisis de regresión, cómo calcularlo y cuándo utilizarlo para evaluar el rendimiento del modelo. Compárala con métricas relacionadas con ejemplos en R y Python.

Aprende a utilizar las clases de datos, los componentes, el almacén de documentos, el generador, el recuperador, la canalización, las herramientas y los agentes de Haystack para construir un flujo de trabajo agéntico que te ayude a invocar múltiples herramientas en función de las consultas de los usuarios.

Terminal basado en IA construido con Rust, diseñado para mejorar la productividad de los programadores combinando sugerencias de comandos inteligentes, flujos de trabajo reutilizables, herramientas de colaboración y personalización sin fisuras.

Aprende a dividir números, celdas y columnas en Excel utilizando fórmulas y herramientas sencillas. Descubre cómo tratar los errores, utilizar funciones como CUOTA y MOD, y asegurarte de que los resultados suman números enteros cuando sea necesario.