Data Science Tutorials

Bu kapsamlı Apache Parquet rehberi, net açıklamalar ve uygulamalı kod örnekleriyle konuyu sadeleştiriyor!

ARIMA modelinin temel bileşenlerini öğrenin, Python'da doğru tahminler için nasıl kurup optimize edeceğinizi ve farklı sektörlerdeki uygulamalarını keşfedin.

Azure Data Factory’nin temellerini öğrenin ve bu adım adım rehberle ilk veri hattınızı oluşturun!

Excel'de yinelenen girişleri Koşullu Biçimlendirme, COUNTIF() formülü ve Power Query ile nasıl belirleyeceğinizi keşfedin. En iyi uygulamaları öğrenin ve sorunları giderin.

Binom dağılımının çoklu ikili sonuçları nasıl modellediğini ve finans, sağlık ve makine öğrenimi gibi alanlarda nasıl kullanıldığını öğrenin.

Genişlik-öncelikli aramanın grafiklerde düğüm ve kenarları nasıl sistematik olarak keşfettiğini keşfedin. Ağırlıksız ağlarda en kısa yolu garanti eden seviye bazlı yaklaşımını öğrenin. BFS'yi veri bilimi, YZ ve ağ alanlarında uygulayın.

SQL’in CASE ifadesini kullanarak kategorik sütunlar oluşturmayı öğrenin.

Baştaki, sondaki ve fazla boşluklar dahil gereksiz boşlukları kaldırarak verinizi net tutun. Bu rehber, TRIM(), SUBSTITUTE() ve CLEAN() işlevlerini ve e-tabloların doğru ve kullanışlı kalması için pratik ipuçlarını kapsar.

İstenmeyen değişiklikleri önlemek için Excel'de tüm hücreleri veya belirli hücreleri nasıl kilitleyeceğinizi öğrenin. Formülleri korumak, seçili kullanıcılar için düzenlemeyi etkinleştirmek ve çalışma sayfalarınızı parolalarla güvence altına almak için ayrıntılı adımları izleyin.

Bootstrapping'in güven aralıkları ve standart hata tahminini nasıl iyileştirdiğini keşfedin. Parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping tekniklerini ayırt etmeyi ve zaman serisi tahminlerinde bootstrapping'i öğrenin.

FastAPI çatısını keşfedin ve Python’da API oluşturmak için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin

BigQuery’nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, geleneksel veri ambarlarından farklarını ve Google’ın sunduğu herkese açık veri kümelerini sorgulamak için BigQuery konsolunun nasıl kullanılacağını öğrenin.