Data Science Tutorials

Một hướng dẫn thực hành để xây dựng và tùy chỉnh biểu đồ đường, cột và phân tán trong Matplotlib bằng Python và dữ liệu thị trường chứng khoán thực tế.

Dùng kiểm định t khi xử lý mẫu nhỏ hoặc phương sai chưa biết, và kiểm định Z khi mẫu lớn và phương sai đã biết.

Tìm hiểu về các hàm mất mát trong machine learning, bao gồm sự khác nhau giữa loss và cost function, các loại như MSE và MAE, và cách áp dụng chúng trong các tác vụ ML.

Tìm hiểu sự khác biệt về kết quả và hiệu năng giữa UNION và UNION ALL: UNION loại bỏ trùng lặp còn UNION ALL giữ nguyên.

Dùng LIKE để lọc bản ghi SQL theo các chuỗi khớp cụ thể. Hướng dẫn này dạy bạn dùng ký tự đại diện, NOT, LOWER, UPPER và CASE WHEN với LIKE.

Sẵn sàng bắt đầu với dbt và nâng mô hình dữ liệu của bạn lên tầm cao mới? Hướng dẫn thực hành này đi sâu vào các kỹ thuật thiết yếu và mẫu dự án giúp bạn xây dựng kho dữ liệu trực quan, chất lượng cao với dbt.

Tìm hiểu cách thiết lập và sử dụng Qwen Code CLI cho các tác vụ lập trình agentic, bao gồm khám phá codebase, tái cấu trúc mã và hơn thế nữa.

Chạy GLM-5, mô hình AI open-weight tốt nhất, trên một GPU duy nhất với llama.cpp, và kết nối với Aider để biến nó thành một tác tử lập trình mạnh mẽ chạy cục bộ.

Học cách đọc và ghi tệp Excel trong Python bằng openpyxl. Hướng dẫn này bao gồm công thức, biểu đồ, định dạng ô và thao tác worksheet với ví dụ thực hành

Hướng dẫn từng bước về thực hiện hồi quy tuyến tính trong Excel, diễn giải kết quả và trực quan hóa dữ liệu để rút ra insight có thể hành động.

Tìm hiểu cách nhóm dữ liệu theo nhiều cột trong SQL để thực hiện tổng hợp nâng cao. Khám phá trường hợp sử dụng và mẹo hiệu năng.

Hướng dẫn thực hành PySpark: cài đặt PySpark, khám phá dữ liệu với DataFrame và xây dựng mô hình phân cụm K-Means để phân khúc khách hàng.