Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách Apache Iceberg đơn giản hóa quản lý dữ liệu trong data lake và lakehouse. Khám phá các tính năng chính, nhận hướng dẫn thiết lập từng bước và tối ưu hóa quy trình dữ liệu của bạn!

Tìm hiểu cách triển khai DBSCAN, hiểu các tham số chính của nó và khám phá thời điểm tận dụng những điểm mạnh độc đáo trong các dự án khoa học dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu chi tiết cơ chế hoạt động bên trong của gradient boosting mà không cần đau đầu vì toán học, và cách tinh chỉnh các siêu tham số của thuật toán.

Khám phá cross-entropy trong machine learning qua hướng dẫn tối ưu hóa độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại với ví dụ TensorFlow và PyTorch.

Tìm hiểu cách sử dụng API Python để kết nối hệ thống và cung cấp dữ liệu thời gian thực cho dự án của bạn. Khám phá cách truy xuất, gửi và xử lý dữ liệu, giúp ứng dụng của bạn linh hoạt và phản hồi nhanh.

Khám phá framework FastAPI và tìm hiểu cách bạn có thể dùng nó để tạo API trong Python

Đọc hướng dẫn từng bước về cách nâng cấp Pip và Python trên Windows, macOS và Linux. Giữ môi trường của bạn luôn cập nhật và tương thích.

Thành thạo hàm XLOOKUP() mạnh mẽ của Excel bằng nối chuỗi và biểu thức boolean để tìm kiếm dữ liệu với nhiều điều kiện

Tìm hiểu cách UPDATE với JOIN trong SQL đơn giản hóa cập nhật chéo bảng trong SQL Server. Hiểu sự khác nhau giữa INNER JOIN và LEFT JOIN cho các trường hợp cụ thể, và khám phá các lựa chọn thay thế bằng subquery hoặc câu lệnh MERGE.

Tìm hiểu cách WHERE lọc dữ liệu cấp hàng trong truy vấn SQL, trong khi HAVING lọc dữ liệu đã nhóm sau khi tổng hợp, và nắm vững cách dùng riêng của chúng trong truy vấn SQL.

Hàm SUMIFS() trong Excel cộng các giá trị đáp ứng nhiều điều kiện, rất hữu ích cho phép tính có điều kiện với số, ngày và văn bản. Tìm hiểu cách dùng SUMIFS() với cú pháp, ví dụ và thực hành tốt.

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.