Data Science Tutorials

Lerne, wie du deinen Containerisierungs-Workflow mit Docker-Build-Argumenten für flexible, sichere und konsistente Umgebungen optimieren kannst.

Lerne, wie du Docker ohne sudo richtig verwendest und gleichzeitig deine Systeme sicher hältst.

Erfahre, was der OpenAI Codex ist und wie du ihn in chatGPT nutzt, um Programmieraufgaben in einem GitHub-Repository durchzuführen.

Erfahre, wie Docker Buildx die herkömmliche Containererstellung um Multiplattform-Unterstützung, fortschrittliche Caching-Strategien und Leistungsoptimierungen erweitert. Dieser Leitfaden deckt alles von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab.

Erfahre, was R-Quadrat in der Regressionsanalyse bedeutet, wie man es berechnet und wann man es zur Bewertung der Modellleistung verwendet. Vergleiche sie mit verwandten Metriken anhand von Beispielen in R und Python.

Lerne, wie du die Datenklassen, Komponenten, den Dokumentenspeicher, den Generator, den Retriever, die Pipeline, die Tools und die Agenten von Haystack nutzt, um einen agentenbasierten Workflow aufzubauen, der dir hilft, mehrere Tools auf der Grundlage von Benutzeranfragen aufzurufen.

KI-gestütztes Terminal, das mit Rust entwickelt wurde, um die Produktivität von Entwicklern durch die Kombination von intelligenten Befehlsvorschlägen, wiederverwendbaren Workflows, Tools zur Zusammenarbeit und nahtloser Anpassung zu steigern.

Entdecke einfache Möglichkeiten zum Einfügen von Aufzählungspunkten in Excel mithilfe von Tastaturkürzeln, Formeln, Symbolen und Formatierungstricks. Lerne, wie du saubere, organisierte Listen auch innerhalb einer einzelnen Zelle erstellen kannst.

Lerne, wie du Zahlen, Zellen und Spalten in Excel mit einfachen Formeln und Tools teilst. Erfahre, wie du mit Fehlern umgehst, Funktionen wie QUOTIENT und MOD verwendest und sicherstellst, dass die Ergebnisse bei Bedarf ganze Zahlen ergeben.

Erfahre, wie du in Excel eine Sensitivitätsanalyse durchführst, eine beliebte "Was-wäre-wenn"-Methode, um die wichtigsten Inputs für ein Modellergebnis zu ermitteln.

Lerne, wie du mit Python Fortschrittsbalken mit tqdm, progressbar2, alive-progress und Tkinter erstellst, mit Best Practices für eine bessere UX und App-Performance.

Lerne, wie du die OpenAI O3 API für komplexe, mehrstufige Problemlösungen mit visuellen und textuellen Eingaben nutzen und die Kosten für die Argumentation verwalten kannst.