Data Science Tutorials

Lerne die Grundlagen, die Struktur und die Bedeutung von Datenwürfeln in der modernen Datenanalyse und Business Intelligence kennen.

Lerne die mathematischen Grundlagen, die rechnerischen Eigenschaften und die praktischen Anwendungen des Hadamard-Produkts kennen.

Lerne die Python-Automatisierung kennen, einschließlich grundlegender Konzepte, wichtiger Bibliotheken, der Arbeit mit Daten, der Nutzung von KI-Erweiterungen und Best Practices. Enthält Beispiele aus der Praxis.

Lerne die verschiedenen Tests kennen, die in dbt möglich sind, um die Datenqualität zu prüfen und sicherzustellen.

Lerne, wie du die Funktion c() in R verwendest, um Werte effizient zu Vektoren zu kombinieren.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Terraform mit Azure verwendest, um die Infrastruktur zu automatisieren, die Konsistenz zu verbessern und Best Practices für sichere, skalierbare Bereitstellungen zu implementieren.

Beherrsche die Grundlagen der Excel-Funktion SQRT(). Lerne, wie du SQRT() für schnelle Quadratwurzelberechnungen nutzt und häufige Fehler vermeidest.

Runde mit der Funktion FLOOR() von Excel genau ab. Perfekt für Preisgestaltung, Terminplanung und mehr.

Hier erfährst du, wie du die Gemini CLI auf deinem lokalen Rechner installierst, wie du ein Projekt von Grund auf neu beginnst oder an einem bestehenden Projekt arbeitest und vieles mehr.

Lerne, wie du deine Tabellenkalkulationen mit LAMBDA() vereinfachen kannst. Einmal schreiben, überall wiederverwenden und mit anderen modernen Excel-Funktionen kombinieren.

Lerne, wie du die filter()-Funktion von Python nutzt, um Elemente aus Listen oder anderen Iterablen zu extrahieren. Verstehe die wichtigsten Unterschiede zwischen Filtern und ähnlichen Python-Tools.