Data Science Tutorials

O argumento não numérico para o erro do operador binário no R ocorre quando você tenta fazer aritmética em dados não numéricos, como uma cadeia de caracteres ou um fator.

Conheça os principais recursos e as práticas recomendadas do Azure Monitor para otimizar o uso de recursos e os custos, garantir a conformidade e resolver problemas de desempenho ou segurança.

Este artigo compara o desempenho de modelos de linguagem grandes tradicionais e sem MatMul em termos de velocidade e uso de memória.

Leia nosso guia passo a passo para iniciantes sobre o uso do Terraform e saiba como automatizar e gerenciar com eficiência sua infraestrutura do Azure, AWS e Google Cloud.

Aprenda Stochastic Gradient Descent, uma técnica de otimização essencial para machine learning, com este guia abrangente em Python. Perfeito para iniciantes e especialistas.

O operador SQL IN permite que você filtre os resultados da consulta para incluir apenas as linhas que atendem às condições especificadas. Explore todo o seu potencial e suas alternativas.

Este artigo apresenta um guia prático para a implementação do TNT-LLM, uma estrutura que automatiza a geração de taxonomia e a classificação de textos usando LLMs, demonstrada por meio de um exemplo de agrupamento de artigos de notícias com GPT-4 e LangGraph.

Crie boxplots impressionantes em Python! Este tutorial abrangente para iniciantes aborda o Matplotlib e o Seaborn, ajudando você a visualizar e comparar distribuições de dados.

Explore como a função LAG() permite que você acesse as linhas anteriores do conjunto de dados, possibilitando a análise de séries temporais e comparações de observações sequenciais.

Aprenda as diferenças entre as técnicas RAG e Fine-Tuning para personalizar o desempenho do modelo e reduzir as alucinações nos LLMs.

Combine VLOOKUP() com IF() para uma análise de dados eficiente, incluindo pesquisas condicionais, tratamento de erros e indexação dinâmica de colunas.

Criamos modelos de dados formatando dados, criando relacionamentos, usando o Power Query e aproveitando o Power Pivot para integração e análise de dados perfeitas.