Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba como usar o OpenAI o1 para criar um projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta a partir do zero usando apenas um prompt.

O tqdm é uma biblioteca Python que fornece uma barra de progresso rápida e extensível para loops e iteráveis, facilitando a visualização do progresso do seu código.

Saiba como mudar uma ramificação no Git usando o git switch e entenda as diferenças entre o git switch e o git checkout.

Este tutorial explica as etapas e as práticas recomendadas para você criar um gráfico de barras empilhadas usando o Tableau, desde a conexão de dados até a criação do gráfico e a realização de personalizações!

Descubra o poder do XGBoost, uma das estruturas de aprendizado de máquina mais populares entre os cientistas de dados, com este tutorial passo a passo em Python.

Aprenda sobre PCA e como ele pode ser aproveitado para extrair informações dos dados sem nenhuma supervisão usando dois conjuntos de dados populares: Câncer de mama e CIFAR-10.

O tutorial aborda o acesso, a quantização, o ajuste fino, a fusão e o salvamento desse avançado modelo de linguagem de código aberto com 7,3 bilhões de parâmetros.

Aprenda a usar operadores aritméticos e lógicos no R. Esses operadores binários funcionam em vetores, matrizes e escalares.

Neste tutorial, você aprenderá a trabalhar com o pacote OpenAI Python para ter conversas de forma programática com o ChatGPT.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação k-nearest neighbors com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos as métricas de distância e como selecionar o melhor valor para k usando a validação cruzada.

Este tutorial do Seaborn apresenta a você os conceitos básicos da visualização de dados estatísticos

Aprenda o básico sobre os 25 comandos SQL mais populares e como usá-los.