Nos tutoriels en science des données

Découvrez les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) en Python et comment vous pouvez les utiliser pour faire des prédictions boursières !

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Un guide intuitif pour découvrir les deux commandes SQL les plus populaires pour agréger les lignes de votre jeu de données.

Apprenez des moyens simples et efficaces d'exécuter des requêtes SQL en Python et R pour l'analyse de données et la gestion de bases de données.

Un guide complet pour construire, visualiser et interpréter des modèles d'arbres de décision avec R.

Apprenez les principales opérations sur les listes et les cas d'utilisation des listes vides en Python.

Découvrez les modèles linéaires généralisés (GLM) et leurs différences avec les modèles linéaires.

Naviguez dans les périls de la dérive des modèles et explorez notre guide pratique sur la surveillance de la dérive des données.

Découvrez comment vous pouvez exploiter les capacités d'une simple fonction Print de Python de diverses manières à l'aide d'exemples.

Explorez les différents types de graphiques de données, des plus courants aux plus avancés et non conventionnels, ce qu'ils montrent, quand les utiliser, quand les éviter, et comment les créer et les personnaliser en Python.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les machines à vecteurs de support, l'un des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires et les plus utilisés.

Ce tutoriel pratique plonge en profondeur dans la création et la personnalisation de tracés linéaires avec Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python.