Tutoriels sur les agents d'intelligence artificielle

Apprenez à créer des agents d'intelligence artificielle à l'aide de l'API Agents de Mistral et explorez des concepts clés tels que l'utilisation d'outils, les connecteurs, les transferts, etc.

Découvrez Perplexity Labs, ses fonctionnalités de création de rapports, de tableaux de bord et d'applications web, et comment l'utiliser à travers des exemples pratiques.

Découvrez ce qu'est Google Jules et comment l'utiliser pour automatiser les tâches de développement de votre dépôt GitHub.

Découvrez ce qu'est Dify et comment créer un agent de voyage IA à l'aide de son interface "drag-and-drop" à code basique.

Apprenez à construire des applications d'IA multi-agents avec Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core et Autogen Extensions.

Apprenez à utiliser Devstral avec Mistral Inference localement et avec OpenHands en utilisant l'API Mistral AI.

Découvrez ce qu'est Langflow, comment l'installer et comment construire des flux de travail d'agents d'IA simples et personnalisés à l'aide de Python.

Développer une application agent multi-outils en utilisant LangGraph, Python, l'outil Python et l'API Mistral AI dans l'environnement DataLab.

Apprenez à utiliser les classes de données, les composants, le magasin de documents, le générateur, le récupérateur, le pipeline, les outils et les agents de Haystack pour construire un flux de travail agentique qui vous aidera à invoquer plusieurs outils en fonction des requêtes de l'utilisateur.

Terminal alimenté par l'IA et construit avec Rust, conçu pour améliorer la productivité des développeurs en combinant des suggestions de commandes intelligentes, des flux de travail réutilisables, des outils de collaboration et une personnalisation transparente.