Weiter zum Inhalt
Kategorie
Technologien

KI-Agenten Tutorials

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Tools und Forschungen im Bereich der agentenbasierten KI.
Andere Technologien:
AirflowAWSAzureBusiness IntelligenceChatGPTDatabricksdbtDockerExcelGenerative KIGitGoogle Cloud PlatformGroße SprachmodelleJavaJuliaKafkaKI-NewsKubernetesKünstliche IntelligenzMongoDBMySQLNoSQLOpenAIPostgreSQLPower BIPySparkPythonR ScalaSnowflakeSQLSQLiteTabellenkalkulationenTableauUmarmendes Gesicht
GroupTraining für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business

OpenAI Agents SDK: So führst du Agents in Modal-Sandboxes aus

Lerne in diesem praxisnahen Python-Tutorial, wie du eine OpenAI-Agent-App baust, die in Modal-Sandboxes läuft, mit Dateien arbeitet, Code ausführt und Ergebnisse zurückgibt.

27. April 2026

CrewAI vs LangGraph vs AutoGen: Das richtige Multi-Agenten-KI-Framework finden

Erfahre, wie CrewAI, LangGraph und AutoGen Multi-Agenten-KI angehen. Vergleiche Workflows, Speicher, Skalierbarkeit und Zusammenarbeit – und finde das passende Framework für dich.

22. April 2026

Entwickeln mit Gemini 3.1 Pro: Das ultimative Tutorial für Coding-Agents

Baue eine produktionsreife App mit Gemini 3.1 Pro und lerne Schritt für Schritt Gemini CLI, Custom Skills, Kontext- und Memory-Steuerung, Tests und Vercel-Deployment.

22. April 2026

Nanobot-Tutorial: Die schlanke OpenClaw-Alternative

Entdecke Nanobot, die leichte OpenClaw-Alternative. Erstelle in unter 10 Minuten einen sicheren, prüfbaren Python-KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.

22. April 2026

Eigene OpenClaw-Skills bauen: Ein praktisches Tutorial

Lerne Schritt für Schritt, wie du OpenClaw-Skills von Grund auf erstellst, externe APIs anbindest, Docker-Sandboxing konfigurierst und auf ClawHub veröffentlichst.

22. April 2026

Pydantic AI: Ein praktischer Einstieg mit Beispielen

Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.

22. April 2026

Google Opal Tutorial: Der komplette Einsteiger-Guide zur No-Code-KI-App-Entwicklung

Erfahre, wie Googles neue No-Code-KI-Plattform es jedem ermöglicht, Anwendungen mit natürlicher Sprache und visuellen Workflows zu erstellen.

22. April 2026

Qwen 3.5 lokal auf einer einzelnen GPU ausführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Führe das neueste Qwen-Modell auf einer einzelnen GPU-VM aus, richte llama.cpp ein und greife sicher lokal per SSH über einen privaten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt darauf zu.

22. April 2026

Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen

Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.

20. April 2026

Claude Cowork Tutorial: So nutzt du Anthropics KI-Desktop-Agent

Erfahre, was Claude Cowork ist und wie du es für Dateiorganisation, Dokumenterstellung und Browser-Automatisierung nutzt. Praxis-Tutorial mit echten Beispielen und Grenzen.

17. April 2026

MiniMax M2.7 lokal für agentisches Coding ausführen

In diesem Guide mieten wir eine H200-GPU, installieren llama.cpp, laden MiniMax M2.7 GGUF herunter, führen es lokal aus, testen es in der WebUI und verbinden es mit OpenCode.

17. April 2026

Codex CLI für die Automatisierung von Daten-Workflows: Der komplette Guide

Meistere OpenAIs Codex CLI zur Automatisierung von Daten-Workflows. Lerne, EDA durchzuführen, Python-ETL-Pipelines zu bauen und Tests direkt im lokalen Terminal zu generieren.

14. April 2026