Tutoriels sur l'IA

Apprenez à affiner NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B sur un jeu de données Q&R en psychologie avec un GPU RTX 3090 en utilisant LoRA et TRL après téléchargement du modèle depuis Hugging Face.

Apprenez à utiliser Qwen 3.6 Plus d'Alibaba, Python et le SDK OpenAI pour créer une chaîne automatisée de traitement des factures avec vision native et appel d’outils.

Apprenez à créer une application d'agent OpenAI qui s'exécute dans des sandboxes Modal, gère des fichiers, exécute du code et renvoie des résultats dans ce tutoriel Python pratique.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur le dernier modèle de génération d’images de Google, Nano Banana 2, y compris comment créer un éditeur d’images itératif en chat via l’API avec Python.

Apprenez à créer des compétences OpenClaw depuis zéro, à connecter des API externes, à configurer l’isolation Docker et à publier sur ClawHub avec ce tutoriel pas à pas.

Découvrez Nanobot, l’alternative légère à OpenClaw. Créez un agent IA Python sécurisé et traçable en moins de 10 minutes avec ce guide d’installation complet.

Exécutez le dernier modèle Qwen sur une VM avec un seul GPU, installez llama.cpp et accédez-y en local via SSH via un endpoint privé compatible OpenAI.

Installez OpenClaw (anciennement Clawdbot/Moltbot), un agent auto‑hébergé qui connecte Claude à votre Mac via WhatsApp. Recherchez des fichiers et exécutez des commandes shell depuis votre téléphone.

Exécutez GLM-5, le meilleur modèle d’IA open-weight, sur un seul GPU avec llama.cpp, et connectez-le à Aider pour en faire un agent de codage local puissant.

Apprenez à créer des agents IA fiables avec Pydantic AI en Python. Validez les sorties, utilisez des outils et streamez des réponses avec des exemples de code concrets.

Créez une application prête pour la production avec Gemini 3.1 Pro et maîtrisez la Gemini CLI, les compétences personnalisées, le contrôle du contexte et de la mémoire, les tests et le déploiement sur Vercel, étape par étape.

Découvrez comment CrewAI, LangGraph et AutoGen abordent l’IA multi-agent. Comparez leurs workflows, mémoire, scalabilité et collaboration pour identifier celui qui répond le mieux à vos besoins.