Nos tutoriels en science des données

Accélérez votre code grâce à la programmation asynchrone Python. Guide étape par étape sur asyncio, la concurrence, les requêtes HTTP efficaces et l'intégration de bases de données.

Apprenez à calculer la complexité spatiale à l'aide de la notation asymptotique, à évaluer l'impact des composants mémoire tels que la récursivité, les structures de données et l'espace auxiliaire, et à réduire l'espace grâce à des techniques sur place.

Découvrez comment utiliser Mistral Large 3 et Streamlit pour transformer des graphiques et des fichiers PDF en tableaux structurés, en informations pertinentes et en résumés multilingues.

Découvrez comment figer plusieurs lignes dans Excel grâce à des instructions étape par étape, des conseils et des solutions de dépannage afin de garder vos en-têtes visibles lorsque vous faites défiler la feuille.

Découvrez comment utiliser DeepSeek V3.2 Speciale et Streamlit pour transformer n'importe quel fichier CSV en assistant d'analyse interactif.

Maîtrisez les principes de conception et les meilleures pratiques en matière de tableaux de bord grâce à ce guide étape par étape. Apprenez à sélectionner des indicateurs, à choisir les graphiques appropriés et à créer des vues de données adaptées à tous les publics.

Guide pratique pour la mise en œuvre de LoRA via Tinker AI afin de former Qwen3-8B sur des données financières Chain-of-Thought (CoT), en optimisant la généralisation.

Découvrez comment créer, déployer et optimiser des chatbots IA à l'aide de Botpress. Ce tutoriel pratique couvre tous les aspects, de la configuration aux workflows avancés, en passant par les intégrations et les applications concrètes.

Découvrez comment utiliser LangSmith Agent Builder pour créer un agent capable de lire Gmail, de rédiger des réponses et d'enregistrer des actions, le tout sans avoir à écrire de code.

Découvrez comment les clés étrangères relient les tableaux entre elles, empêchent l'introduction de données non valides et contribuent à la cohérence de votre base de données.

Apprenez à analyser les relations catégorielles lorsque vos échantillons sont de petite taille.

Découvrez comment utiliser la passerelle LLM unifiée, les basculements, la mise en cache et les analyses de Requesty pour créer des applications d'IA fiables et rentables auprès de plusieurs fournisseurs.