Data Science Tutorials

Voyez comment utiliser VLOOKUP() pour extraire des données d'une autre feuille de votre classeur Excel. Développez votre confiance à l'aide d'exemples pratiques et de techniques de dépannage.

Améliorez vos visualisations avec les cartes de couleurs de Matplotlib. Apprenez à choisir la bonne carte des couleurs, à ajuster les classes de couleurs et à résoudre les problèmes de visualisation les plus courants.

Apprenez à mettre à jour plusieurs colonnes en SQL à l'aide d'une seule requête pour plus d'efficacité. Explorez des techniques avancées et des exemples pratiques, notamment les mises à jour sur une seule ligne et les mises à jour sur plusieurs lignes.

Découvrez Snowflake Cortex AI et comment il peut être utilisé pour les LLM et l'apprentissage automatique.

Découvrez notre guide pas à pas sur l'exécution de commandes externes à l'aide du module subprocess de Python, avec des exemples à l'appui.

Apprenez tout sur la compréhension des dictionnaires en Python : comment vous pouvez l'utiliser pour créer des dictionnaires, pour remplacer les boucles for (imbriquées) ou les fonctions lambda par map(), filter() et reduce(), ... !

Un tutoriel sur les fonctions en Python qui explique comment écrire des fonctions, comment les appeler, et plus encore !

Apprenez ce qu'est un fichier exécutable et pourquoi il peut être utile, tout en regardant comment convertir un script Python en un exécutable à l'aide de auto-py-to-exe.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l'ACP (Analyse en Composantes Principales) de R pour extraire des données comportant de nombreuses variables et créer des visualisations pour afficher ces données.

Utilisez Python Pandas et sélectionnez des colonnes dans les DataFrames. Suivez notre tutoriel avec des exemples de code et apprenez différentes façons de sélectionner vos données dès aujourd'hui !

Avec Chroma DB, vous pouvez facilement gérer des documents texte, convertir du texte en embeddings et effectuer des recherches de similarités.

Apprenez la régression linéaire, un modèle statistique qui analyse la relation entre les variables. Suivez notre guide pas à pas pour apprendre à utiliser la fonction lm() dans R.