Data Science Tutorials

Suivez notre guide pas à pas pour créer des distributions de fréquence dans Excel en utilisant la fonction FREQUENCY() avec seulement deux arguments : data_array et bins_array.

Apprenez les bases de la mise en production de vos pipelines de données avec Apache Airflow. Installez et configurez Airflow, puis écrivez votre premier DAG avec ce tutoriel interactif.

Commencez à utiliser les nouveaux modèles Llama et personnalisez Llama-3.1-8B-It pour prédire divers troubles mentaux à partir du texte.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les machines à vecteurs de support, l'un des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires et les plus utilisés.

Découvrez les modèles Claude 3, les tests de performance détaillés et la manière d'y accéder. En outre, découvrez la nouvelle API Python de Claude 3 pour la génération de texte, l'accès aux capacités de vision et la diffusion en continu.

Découvrez comment faire en sorte que le ChatGPT vous donne les résultats que vous souhaitez en lui fournissant les données d'entrée dont il a besoin.

Dans cet article, nous abordons les bases de ce qui se passe lorsque vous mettez fin à Python, comment quitter Python en utilisant différentes fonctions de sortie et des raccourcis clavier, ainsi que les problèmes courants et comment les éviter.

La gestion des fichiers est un aspect crucial de la manipulation des codes. Une partie de ces compétences consiste à savoir comment supprimer un fichier. Dans ce tutoriel, nous couvrons les multiples façons de supprimer un fichier en Python, ainsi que les meilleures pratiques pour le faire.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à effectuer le test du chi-carré dans les feuilles de calcul.

Apprenez à créer un saut de ligne pour une chaîne de caractères en Python et à créer une indentation correcte à l'aide de barres obliques inversées, de parenthèses et d'autres délimiteurs.

Faites ressortir vos données avec de superbes cartes créées avec Plotly en Python.

Maîtrisez l'opérateur NOT IN de SQL grâce à ce guide pour débutants. Apprenez à filtrer efficacement les données, à éviter les pièges les plus courants et à explorer des alternatives efficaces.