एआई एजेंट्स ट्यूटोरियल्स

Google के मैनेज्ड MCP सर्वरों की संरचना जानें और सीखें कि BigQuery, Maps, GCE और Kubernetes के लिए LLMs को सक्रिय ऑपरेटर कैसे बनाया जाए।

जानें कि Google का नया नो-कोड AI प्लेटफ़ॉर्म किस तरह किसी को भी प्राकृतिक भाषा और विज़ुअल वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करके ऐप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है।

सीखें कि Google Workspace Studio कैसे आपको Gmail, Drive, और Sheets में वर्कफ़्लो ऑटोमेट करने के लिए AI एजेंट बनाने देता है—एक आसान, हैंड्स-ऑन शुरुआती ट्यूटोरियल के साथ।

इस GPT-5.1-Codex ट्यूटोरियल में, आप GitHub CLI, FireCrawl API, और OpenAI Agents का उपयोग करके GitHub इश्यूज़ को वास्तविक इंजीनियरिंग योजनाओं में बदलेंगे।

जानें कि GPT-5.4 कंप्यूटर यूज़ का उपयोग करके ऐसा लाइव न्यूज़ डैशबोर्ड कैसे बनाएं जो अपने-आप समाचार जुटाए और उनका सार प्रस्तुत करे।

नोड्स काम करते हैं, एज तय करते हैं कि आगे क्या चलेगा, और शेयर्ड स्टेट उनके बीच जानकारी लेकर चलता है। यह ग्राफ इंजीनियरिंग ट्यूटोरियल बताता है कि कब एक मल्टी-एजेंट ग्राफ सच में एक सिंगल लूप से बेहतर होता है, और LangGraph में एक conditional retry edge के साथ researcher, writer, और reviewer पाइपलाइन बनाना सिखाता है।

Gumloop के साथ AI‑नेटिव वर्कफ़्लो ऑटोमेशन जानें। n8n और Zapier से तुलना करें, और इस हैंड्स‑ऑन गाइड में अपना पहला LLM‑संचालित रिसर्च एजेंट बनाएं।

जानें कि उपयोगकर्ता क्वेरी के आधार पर कई टूल्स को इनवोक करने में मदद करने वाले एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए Haystack के डेटा क्लासेस, कॉम्पोनेंट्स, डॉक्यूमेंट स्टोर, जनरेटर, रिट्रीवर, पाइपलाइन, टूल्स और एजेंट्स का उपयोग कैसे करें।

Nous Research का ओपन-सोर्स AI एजेंट Hermes Agent, जो हर कार्य के साथ याद रखता है, सीखता है और और समझदार बनता है—इसे इंस्टॉल और सेटअप करना सीखें।

Meta के Muse Glimmer लोकल एजेंटिक मॉडल को llama.cpp, डायनेमिक क्वांटाइज़ेशन, DFlash speculative decoding, विज़न सपोर्ट, और OpenCode के साथ चलाकर तेज़, निजी और कम-खर्चीला AI कोडिंग एजेंट बनाएँ।

जानें कि GPU मशीन पर Unsloth Studio को लोकल में कैसे इंस्टॉल और रन करें, उसकी चैट इंटरफ़ेस का परीक्षण करें, और फीचर्स एक्सप्लोर करें।

Pi के साथ Kimi K2.7 Code सेट करें—रिसर्च स्किल्स, नवीनतम डॉक्यूमेंटेशन, स्थायी मेमोरी, ब्राउज़र टेस्टिंग, और व्यावहारिक CLI के साथ परखा हुआ डेटा-साइंस प्रोजेक्ट बनाएँ और प्रकाशित करें।