Python ट्यूटोरियल

Python में लिस्ट कैसे बनाएँ, लिस्ट के एलिमेंट्स कैसे चुनें, append() और extend() में क्या अंतर है, NumPy कब उपयोग करें, और बहुत कुछ जानें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, वेब स्क्रैपिंग और डेवलपमेंट, डेटा विश्लेषण व विज़ुअलाइज़ेशन, और मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक Python टूल्स के बारे में जानें।

इस ट्यूटोरियल में, आप टेक्स्ट माइनिंग में निरपेक्ष और वेटेड शब्द आवृत्ति के बारे में जानेंगे और defaultdict तथा pandas DataFrames के साथ इसे कैसे गणना करें, यह सीखेंगे।

शुरू से TCP क्लाइंट और सर्वर बनाएं, थ्रेडिंग के साथ कई कनेक्शन संभालें, और समझें कि कब asyncio अपनाना है।

यह पोस्ट एक्शन-वैल्यू फ़ंक्शन, जो रिइनफोर्समेंट लर्निंग की एक मुख्य अवधारणा है, को सरल बनाती है और Python में Q-learning और DQNs का उपयोग करके इसे इम्प्लीमेंट करने की राह दिखाती है।

एंसेंबल अप्रोच, AdaBoost एल्गोरिदम का कामकाज समझें और Python में AdaBoost मॉडल बनाना सीखें।

जानें कि AdamW optimizer वेट डिके को ग्रेडिएंट अपडेट्स से अलग करके मॉडल के प्रदर्शन को कैसे बेहतर बनाता है। यह ट्यूटोरियल Adam और AdamW के मुख्य अंतरों, उनके उपयोग मामलों को समझाता है और PyTorch में AdamW को लागू करने की चरण-दर-चरण गाइड देता है।

Altair और Movies Dataset का उपयोग करके Python में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन्स बनाना सीखें।

Python के साथ वेब स्क्रैपिंग और Beautiful Soup लाइब्रेरी की मदद से Amazon को कैसे स्क्रैप करें, यह जानें।

एसिम्प्टोटिक विश्लेषण का परिचय पाएँ। एल्गोरिदम की जटिलता और बिग O, बिग θ, और बिग Ω जैसी एसिम्प्टोटिक नोटेशन के बारे में जानें। साथ ही, विभिन्न एल्गोरिदम में जटिलता के उदाहरण देखें।

इस ट्यूटोरियल में Python में t-tests करना सीखें। one-sample test, two-sample test, paired t-test, और Welch’s test जैसे विभिन्न प्रकारों और इनके उपयोग के समय को समझें।

Transformers को समझें और वास्तविक जीवन की समस्याओं को सुलझाने के लिए उनकी शक्ति का उपयोग करें।