Data Science Tutorials

Python’da Pydantic AI ile güvenilir yapay zekâ ajanları oluşturmayı öğrenin. Çıktıları doğrulayın, araçlar kullanın ve akışla içgörü sağlayın; hepsi uygulamalı kod örnekleriyle.

Python async programlama ile kodunuzu hızlandırın. asyncio, eşzamanlılık, verimli HTTP istekleri ve veritabanı entegrasyonu için adım adım rehber.

Python’da Minimax algoritmasını kullanarak yenilmez bir XOX yapay zekâsı kodlamayı öğrenin. Bu eğitim; kuram, uygulama ve optimizasyonu kapsar ve oyun yapay zekâsına ilgi duyanlar için idealdir.

Python Liste fonksiyonları ve metotları hakkında bilgi edinin. list() ve diğer Python fonksiyonları ile metotlarına ait kod örneklerini şimdi inceleyin!

Sizin için en uygun olanına göre sıralama, formüller ve VBA ile fazladan satırları hızla kaldırmayı öğrenin.

pandas yolculuğunuza başlamaya hazır mısınız? İşte adım adım nasıl başlayacağınıza dair bir rehber.

Python veri sınıfları ve bunların pratikte nasıl kullanılacağı üzerine yeni başlayanlar için uygun bir öğretici

Yerleşik Excel özellikleri, formüller ve hatta Power Query ile yinelenenleri nasıl ele alacağınızı; ayrıca karmaşık veri kümelerini yönetmek için en iyi uygulamalar ve sorun giderme ipuçlarını öğrenin.

LAG() fonksiyonunun veri kümenizdeki önceki satırlara erişmenizi nasıl sağladığını keşfedin; bu sayede zaman serisi analizi ve ardışık gözlemlerin karşılaştırmalarını yapabilirsiniz.

R'de t.test() kullanarak iki grubun ortalamalarının arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirleyin.

Q-Q grafiklerinin normalliği değerlendirmek için nasıl kullanışlı görsel bir yöntem olduğunu keşfedin. Gözlemlenen verileri normal dağılım gibi teorik bir dağılımla karşılaştırarak sapmaları vurgulayın. Model uyumunu teşhis etmeyi öğrenin.

GLM-5’i, en iyi açık-ağırlıklı yapay zeka modelini, llama.cpp ile tek bir GPU’da çalıştırın ve Aider’a bağlayarak güçlü bir yerel kodlama aracına dönüştürün.