Data Science Tutorials

Ein praktischer, umfassender Leitfaden zur Feinabstimmung von T5Gemma-2 (270M-270M) für LaTeX-OCR, der zeigt, wie man mit einem kleinen Datensatz ein multimodales Encoder-Decoder-Modell richtig trainiert und Inferenz damit durchführt.

Lerne, wie du das SAM Audio-Basismodell lokal ausführen kannst, und erlebe modernste Audiosegmentierung, indem du Stimmen und Geräusche mit einfachen, intuitiven Eingabeaufforderungen auf einer RTX 3090-GPU isolierst.

Schau mal, wie frozensets Python-Sammlungen Unveränderlichkeit und Hashbarkeit geben. Lerne, wann du Frozensets statt normalen Sets nehmen solltest.

Führ LLMs lokal aus (Windows, macOS, Linux), indem du diese benutzerfreundlichen LLM-Frameworks nutzt: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan und llamafile.

Lerne, wie du mit SQL DELETE Datensätze aus einer Tabelle löschen kannst. Lerne die wichtigsten Syntaxregeln, Sicherheitsabläufe und Optimierungstechniken für den Umgang mit großen Datensätzen.

Entwickle produktionsreife Sprach-KI-Assistenten mit der Grok Voice Agent API und LiveKit von xAI.

Lerne Python-Shebangs, um ausführbare Skripte zu erstellen, die Portabilität der Umgebung zu erhalten und bewährte Verfahren nach Industriestandard anzuwenden.

Ein praktischer Leitfaden zur Verwendung von SUMPRODUCT() für bedingte, gewichtete und matrixbasierte Berechnungen in Excel

Lerne anhand praktischer Beispiele, wie du Google Sheets mit der API lesen, schreiben, formatieren und automatisieren kannst.

Finde heraus, wie Julius AI dir dabei hilft, Excel-, CSV- und PDF-Daten mit natürlicher Sprache zu analysieren. Hol dir visuelle Einblicke und erstelle ganz einfach Berichte, ganz ohne Programmierkenntnisse.

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