Data Science Tutorials

Finde heraus, wie Fremdschlüssel Tabellen miteinander verbinden, verhindern, dass ungültige Daten reinkommen, und dazu beitragen, dass deine Datenbank konsistent bleibt.

Lerne, kategoriale Beziehungen zu analysieren, wenn deine Stichprobengrößen klein sind.

Lerne, wie du mit dem einheitlichen LLM-Gateway, Failovers, Caching und Analysen von Requesty zuverlässige und kostengünstige KI-Anwendungen für mehrere Anbieter erstellen kannst.

Lerne, wie du mit SAM3 einen textgesteuerten Datenschutzfilter erstellen kannst, der Gesichter, Nummernschilder, Bildschirme, Telefone und Dokumente in Bildern und Videos verdeckt.

Lerne, wie du mit Google File Search und Gemini API eine RAG-App entwickelst. Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Code, Chunking, Metadatenfilterung und Zitaten

Lerne, wie du mit LangChain v1 einen Assistenten für automatische Besprechungszusammenfassungen erstellen kannst, der Besprechungen zusammenfasst, Aktionspunkte extrahiert und genehmigte Zusammenfassungen mithilfe der neuesten Funktionen wie create_agent und content blocks an ein Google Doc sendet.

Lerne, wie du ein Django-Projekt mit MongoDB als Datenbank einrichtest, Transaktionsdaten darin speicherst und diese Daten liest und filterst.

In diesem Tutorial schauen wir uns an, was Perzentile sind, wofür sie verwendet werden, wie man sie in Excel berechnet, einfache Beispiele für solche Berechnungen und mögliche Fehler, auf die man bei der Berechnung von Perzentilen in Excel achten sollte.

Lerne in diesem Tutorial für Anfänger, wie du Polars in Python benutzt.

Mach deine Power BI-Dashboards mit DAX-Formeln für Wochenenden und Wochenbegrenzungen noch besser.

Lerne, wie du Modelle ins ONNX-Format umwandelst, sie mit Quantisierung optimierst und auf jeder Plattform einsetzt – von Edge-Geräten bis hin zu Cloud-Servern – ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein.

Verstehe, wie der F1-Score die Modellleistung durch die Kombination von Präzision und Recall bewertet. Lerne seine Verwendung in der binären und Mehrklassenklassifizierung anhand von Python-Beispielen kennen.