Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Preprocesamiento en ciencia de datos (parte 2): centrado, escalado y regresión logística
Descubre si centrar y escalar ayudan a tu modelo en un escenario de regresión logística.
Hugo Bowne-Anderson
17 de septiembre de 2026
Preprocessing in Data Science (Part 3): Scaling Synthesized Data
You can preprocess the heck out of your data but the proof is in the pudding: how well does your model then perform?
Hugo Bowne-Anderson
17 de septiembre de 2026
Tutorial de distribuciones de probabilidad en Python
En este tutorial aprenderás qué son y cómo programar en Python las distribuciones de probabilidad más citadas en la literatura de machine learning.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Introducción al prompt engineering con LangChain
Descubre el potencial del prompt engineering en LangChain, una técnica esencial para obtener respuestas precisas y relevantes de los modelos de IA.
Moez Ali
17 de septiembre de 2026
Tutorial de Promptfoo: guía práctica para evaluar LLM
Crea apps de IA fiables más rápido convirtiendo comprobaciones puntuales de prompts en evaluaciones estructuradas de LLM con Promptfoo, desde pruebas locales hasta CI automatizado.
Bexruz (Bex) Tuychiev
17 de septiembre de 2026
Property vs. getters y setters en Python
En este tutorial, aprenderás la diferencia entre Property de Python y los getters y setters.
Hafeezul Kareem Shaik
17 de septiembre de 2026
Domina groupBy de PySpark para agregaciones de datos a escala
Explora el método groupBy de PySpark, que permite a los profesionales de datos realizar funciones de agregación sobre sus datos. Es una forma potente de particionar y resumir rápidamente tus grandes conjuntos de datos aprovechando las técnicas de Spark.
Tim Lu
17 de septiembre de 2026
Valor absoluto en Python: tutorial rápido
Aprende a usar la función abs de Python para obtener la magnitud de un número ignorando su signo. Esta guía explica cómo calcular valores absolutos para números reales e imaginarios y señala los errores más comunes.
Amberle McKee
17 de septiembre de 2026
Función any() de Python: guía con ejemplos y casos de uso
La función any() en Python devuelve True si al menos un elemento de un iterable (lista, tupla, conjunto, etc.) es verdadero, y False en caso contrario.
Stephen Gruppetta
17 de septiembre de 2026
Tutorial de clases en Python
En Python, todo es un objeto. Los números, las cadenas, los DataFrames e incluso las funciones son objetos. En concreto, todo con lo que trabajas en Python tiene una clase, un plano asociado que funciona por debajo.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Análisis exploratorio de cervezas artesanas: perfilado de datos
En este tutorial, aprenderás qué es el análisis exploratorio de datos (EDA) en Python y, en concreto, el perfilado de datos con pandas.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Python para ciencia de datos: guía rápida para principiantes
Esta práctica referencia de una página reúne lo básico de Python que necesitas para hacer ciencia de datos
Karlijn Willems
17 de septiembre de 2026