Tutoriais de Ciência de Dados
Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.
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Tutorial: adicionar coluna no pandas
Você não precisa ficar preso apenas aos dados que recebeu. Em vez disso, pode adicionar novas colunas a um DataFrame.
DataCamp Team
17 de setembro de 2026
Tutorial: como remover duplicados no pandas
Aprenda a remover duplicados em Python usando pandas.
DataCamp Team
17 de setembro de 2026
Dominando o método .explode() do pandas: guia completo
Aprenda tudo sobre o método .explode() do pandas: colunas únicas e múltiplas, como lidar com dados aninhados e armadilhas comuns — com exemplos práticos de Python.
Adel Nehme
17 de setembro de 2026
5 Tips to Write Idiomatic Pandas Code
This tutorial covers 5 ways in which you can easily write pandorable or more idiomatic Pandas code.
DataCamp Team
17 de setembro de 2026
Iterar sobre linhas no Pandas: execute operações linha a linha
Conheça os diversos métodos para iterar por linhas em DataFrames do pandas, explorando boas práticas, considerações de desempenho e casos de uso do dia a dia.
Adejumo Ridwan Suleiman
17 de setembro de 2026
Índices hierárquicos, groupby e pandas
Neste tutorial, você vai aprender sobre multi-índices em DataFrames do pandas e como eles surgem naturalmente de operações de groupby em dados do mundo real.
Hugo Bowne-Anderson
17 de setembro de 2026
Renomeando colunas no pandas: um guia completo com exemplos
Aprenda a renomear colunas no pandas com .rename(), df.columns e .set_axis(), além de funções Python para snake_case e correções para KeyError e ValueError.
Rajesh Kumar
17 de setembro de 2026
Groupby, split-apply-combine e pandas
Neste tutorial, você vai aprender como usar a operação groupby do pandas, que se baseia na conhecida estratégia split-apply-combine, em dados de filmes da Netflix.
Hugo Bowne-Anderson
17 de setembro de 2026
Otimização de hiperparâmetros em modelos de machine learning
Este tutorial explica o que são parâmetro e hiperparâmetro em um modelo de machine learning e por que é vital ajustá-los para melhorar a performance do seu modelo.
Sayak Paul
17 de setembro de 2026
Coeficiente de correlação de Pearson: quantificando relações nos dados
Descubra como o coeficiente de correlação de Pearson quantifica a força e a direção das relações nos seus dados. Aprenda a calcular, interpretar e aplicar com Python, R e Excel.
Amberle McKee
17 de setembro de 2026
Tutorial PEP-8: padrões de código em Python
Com este tutorial para iniciantes, você vai explorar a PEP-8, o guia de estilo do Python, para formatar seu código corretamente e maximizar a legibilidade!
Chitrank Dixit
17 de setembro de 2026
Um mergulho profundo no modelo Phi-2
Entenda o modelo Phi-2 e aprenda como acessá-lo e fazer fine-tuning usando um dataset de role-play.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026