Data Science Tutorials

DeepSeek-V3 और Gradio का उपयोग करके AI-सक्षम कोड रिव्यूअर असिस्टेंट बनाना सीखें।

जानें कि Streamlit और Tailwind CSS का उपयोग करके DeepSeek V3-0324 से UI कंपोनेंट जेनरेटर कैसे बनाएं।

जानें कि DeepSeek V3.1 और Streamlit ऐप का उपयोग करके किसी भी PDF को इंटरएक्टिव रिसर्च असिस्टेंट में कैसे बदलें।

जानें कि DeepSeek V3.2 Speciale और Streamlit का उपयोग कर किसी भी CSV को इंटरैक्टिव एनालिटिक्स असिस्टेंट में कैसे बदलें।

जानें कि सुरक्षा नियंत्रणों को कैसे परत-दर-परत रखें ताकि एक के विफल होने पर अन्य उससे निकल जाने वाली चीज़ों को पकड़ लें। यह गाइड दिखाता है कि कौन-से नियंत्रण कहाँ लगते हैं, और कैसे मापें कि आपकी सुरक्षा परतें काम कर रही हैं या नहीं।

हर सांख्यिकीय परीक्षण के पीछे छिपे प्रतिबंध को समझें और वास्तविक आत्मविश्वास के साथ अपने परिणामों की व्याख्या करना सीखें।

Delta Lake की बुनियादी बातें सीखें—सेटअप से लेकर टाइम ट्रैवल और स्कीमा एवोल्यूशन जैसी उन्नत सुविधाओं तक—PySpark उदाहरणों के साथ।

जानें कि डेल्टा टेबल्स कैसे बैच और स्ट्रीमिंग डेटा को एकीकृत करती हैं, प्रदर्शन बढ़ाती हैं, और Databricks की लेकहाउस आर्किटेक्चर में एनालिटिक्स को सरल बनाती हैं।

जानें कि कैसे डिमांड कर्व कीमत और बिकने वाली मात्रा के बीच संबंध उजागर करता है, और इस ज्ञान का उपयोग प्रतिस्पर्धी बाजारों में समझदार निर्णय लेने के लिए करें। कुल राजस्व को अधिकतम करने के लिए इष्टतम कीमत खोजने की विधियाँ खोजें।

Python में डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक बुनियादी सांख्यिकी के बारे में जानें।

डेटा साइंस और डीप लर्निंग के लिए मूलभूत गणितीय अवधारणाएँ जानें, जैसे स्केलर और वेक्टर, डेटरमिनेंट, सिंगुलर वैल्यू डीकंपोज़िशन, और बहुत कुछ।

जानें कि डीनॉर्मलाइज़ेशन कैसे जॉइन्स कम करके और क्वेरीज़ सरल बनाकर रीड परफॉर्मेंस बढ़ाता है। इसके ट्रेड-ऑफ, तकनीकें, और वे उपयोग मामले समझें जो इसे एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग सिस्टम्स के लिए शक्तिशाली बनाते हैं।