Nos tutoriels en science des données

Apprenez à affiner des LLM sur des jeux de données personnalisés, à évaluer les performances, puis à exporter et servir les modèles en toute fluidité grâce au framework low/no-code de LLaMA-Factory.

LlamaIndex est votre allié données pour créer des applications basées sur des LLMs. Ingestez, gérez et retrouvez aisément des données privées et spécifiques à votre domaine en langage naturel.

Découvrez la famille de LLM disponibles et les éléments à prendre en compte pour évaluer quel LLM convient le mieux à votre cas d'utilisation.

Découvrez les fondamentaux du logging en Python.

Découvrez les instructions IF et CASE dans Tableau et apprenez à utiliser ces fonctions logiques pour transformer et visualiser les données de manière conditionnelle.

Learn why you would transform your data from a long to a wide format and vice versa and explore how to do this in R with melt() and dcast()!

Maîtrisez le fonctionnement des réseaux LSTM, à la base des LLM modernes. Explorez les portes, les gradients et construisez un classificateur de sentiment avec PyTorch.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez un aperçu de l’intelligence artificielle (IA) et verrez en détail ce qui distingue le machine learning (ML) du deep learning.

Apprenez à structurer, consigner et analyser vos expériences de machine learning avec Weights & Biases.

Dans ce tutoriel, vous utiliserez un algorithme de machine learning pour résoudre un cas concret en Python. Vous apprendrez à lire plusieurs fichiers texte en Python, extraire des étiquettes, utiliser des dataframes et bien plus encore !

Ce court tutoriel vous initie aux bases de l’apprentissage automatique en R : il vous montre comment utiliser R avec KNN.

Apprenez à créer une API simple à partir d’un modèle de machine learning en Python avec Flask.