Data Science Tutorials

Transponiere Daten in Excel mit Einfügen, der Funktion TRANSPOSE() oder Power Query. Lerne, wie du Zeilen in Spalten, Spalten in Zeilen und ganze Tabellen umwandeln kannst.

Beherrsche die Sortierwerkzeuge von Excel, um deine Daten präzise zu organisieren. Lerne, wie du nach Werten, Farben und benutzerdefinierten Listen sortieren kannst, um deine Tabellenkalkulationen übersichtlicher und intelligenter zu gestalten.

Das zentrale Grenzwertsatz besagt, dass bei einer ausreichend großen Stichprobe die Stichprobenverteilung des Mittelwerts normalverteilt ist, unabhängig von der Verteilung der Grundgesamtheit. Lerne die Formel, die wichtigsten Bedingungen und die Anwendungen in der Statistik und im maschinellen Lernen.

Erforsche die Grundlagen der Pareto-Verteilung und ihre Anwendungen. Lerne, wie dieses statistische Konzept in verschiedenen Bereichen angewendet werden kann. Entdecke praktische Beispiele und visuelle Hilfen, um dein Verständnis zu verbessern.

Entdecke, wie Excel-Tabellen mit leistungsstarken Funktionen wie strukturierten Verweisen, automatischer Erweiterung, Filterung und Integration mit PivotTables und Diagrammen über die Formatierung hinausgehen.

Lerne, wie du den in Excel eingebauten dunklen Modus aktivierst und eine komplett dunkle Tabellenkalkulation erstellst. Entdecke Tipps und Lösungen, um die Belastung der Augen zu verringern und eine Arbeitsmappe zu erstellen, die gut aussieht.

Lerne, wie du mit PyTorch, einem leistungsstarken Werkzeug des modernen maschinellen Lernens, ein Transformer-Modell erstellst.

Lerne, wie du das Llama 4 Scout Instruct Modell mit RunPod GPUs an einem medizinischen Datensatz fein abstimmst.

Lerne, wie du mit NumPy, statsmodels und scikit-learn eine lineare Regression in Python durchführen kannst.

Mit der Excel-Funktion COUNTIF() kannst du schnell Zellen zählen, die bestimmten Kriterien wie Text, Zahlen, Datumsangaben und Platzhalterzeichen entsprechen.

Entdecke, wie die Excel-Funktion INDIRECT() Text in Live-Referenzen umwandelt. Lerne, wie du sie für dynamische Arbeitsblätter, stabile Zellbezüge, benannte Bereiche und mehr nutzen kannst.

Erfahre, wie du Metas LLaMA 4 Scout mit vLLM auf RunPod für die Textvervollständigung und multimodale Inferenz einsetzt und nutzt.