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Mantenha-se atualizado com as mais recentes técnicas, ferramentas e pesquisas em inteligência artificial. Nossos tutoriais de IA orientarão você em relação a modelos desafiadores de aprendizado de máquina.
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Llama 3.2 Visão com RAG: Um guia usando Ollama e ColPali
Aprenda o processo passo a passo de configuração de um aplicativo RAG usando Llama 3.2 Vision, Ollama e ColPali.
7 de fevereiro de 2025
Como implementar o Llama 3.3 70B na nuvem: Um guia prático
Implemente a versão AWQ do Llama 3.3 70B usando o vLLM, o BentoML e o BentoCloud para criar um sistema altamente eficiente, de baixa latência e com taxa de transferência excepcional.
7 de fevereiro de 2025
DeepSeek V3: um guia com projeto de demonstração
Saiba como criar um assistente de revisão de código com tecnologia de IA usando o DeepSeek-V3 e o Gradio.
4 de fevereiro de 2025
Como usar o DeepSeek Janus-Pro localmente
Saiba como configurar o projeto DeepSeek Janus-Pro, criar sua própria imagem do Docker e executar o aplicativo web Janus localmente em seu laptop.
4 de fevereiro de 2025
IA adorável: Um guia com projeto de demonstração
Saiba como criar e publicar um aplicativo móvel usando o Lovable AI, integrando-o ao Supabase para serviços de back-end e ao GitHub para controle de versão.
3 de fevereiro de 2025
Implementando o algoritmo Minimax para IA em Python
Aprenda a programar uma IA imbatível de jogo da velha usando o algoritmo Minimax em Python. Este tutorial aborda teoria, implementação e otimização, ideal para entusiastas de IA de jogos.
31 de janeiro de 2025
Projeto de demonstração do DeepSeek R1 com Gradio e EasyOCR
Neste tutorial do DeepSeek-R1, você aprenderá a criar um aplicativo solucionador de quebra-cabeças matemáticos integrando o DeepSeek-R1 com o EasyOCR e o Gradio.
30 de janeiro de 2025
Como configurar e executar o DeepSeek R1 localmente com o Ollama
Saiba como instalar, configurar e executar o DeepSeek-R1 localmente com o Ollama e criar um aplicativo RAG simples.
30 de janeiro de 2025
Primeiros passos com o TorchRL para aprendizado por reforço profundo
Um guia amigável para iniciantes sobre o TorchRL para aprendizado por reforço profundo - aprenda a criar agentes de RL com o PyTorch por meio de exemplos práticos.
30 de janeiro de 2025
Cache do prompt: Um guia com implementação de código
Saiba o que é o prompt caching e como usá-lo com o Ollama para otimizar as interações LLM, reduzir custos e melhorar o desempenho em aplicativos de IA.
28 de janeiro de 2025
Ajuste fino do DeepSeek R1 (modelo de raciocínio)
Ajuste fino do primeiro modelo de raciocínio de código aberto do mundo no conjunto de dados da cadeia de pensamento médico para criar melhores médicos de IA para o futuro.
27 de janeiro de 2025
Mecanismo de física Genesis: Um guia passo a passo para configurar o Genesis
Saiba como configurar e executar o Genesis Physics Engine no Google Colab, superando os desafios de instalação e começando a usar simulações de física.
23 de janeiro de 2025