Tutorial de programação R

Neste tutorial, você aprenderá a aproveitar ao máximo as funções de faceta do ggplots.

Aprenda três métodos para transpor uma matriz no R neste rápido tutorial

Este é um guia para iniciantes criado para evitar dor de cabeça e tempo precioso se você decidir instalar o R por conta própria.

Neste tutorial, você aprenderá a classificar usando order(). Abordaremos como classificar vetores usando diferentes parâmetros, classificando quadros de dados e muito mais.

Descubra como acessar os dados do seu dataframe com subconjuntos. Saiba como fazer um subconjunto usando colchetes ou usando a função subset() do R.

Descubra como os gráficos Q-Q são um método visual útil para avaliar a normalidade. Compare os dados observados com uma distribuição teórica, como a distribuição normal, para destacar os desvios. Aprenda a diagnosticar o ajuste do modelo.

Descubra como importar dados para o R, incluindo CSV, JSON, Excel, HTML, bancos de dados, SAS, SPSS, Matlab e outros arquivos usando os pacotes populares do R.

Determine se há uma diferença significativa entre as médias dos dois grupos usando t.test() no R.

Os vetores e valores próprios são essenciais para entender as transformações lineares. Este artigo aborda sua interpretação geométrica, cálculo matemático e importância no aprendizado de máquina.

Descubra como criar um histograma com o Base R usando nosso tutorial abrangente de 6 etapas. Personalize seus gráficos e visualize as distribuições de dados com eficiência.

Aprenda a usar operadores aritméticos e lógicos no R. Esses operadores binários funcionam em vetores, matrizes e escalares.

Aprenda sobre a decomposição QR, a técnica de fatoração de matriz que decompõe a matriz A no produto de uma matriz ortogonal Q e uma matriz triangular superior R. Pratique o processo de Gram-Schmidt na programação em R.