Tutoriel de programmation R

Une introduction aux packages R basée sur 11 des questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs.

Apprenez à créer un tableau de contingence et à effectuer des tests du khi-deux dans R à l'aide de la fonction chisq.test(). Découvrez des applications pratiques et interprétez les résultats en toute confiance.

Nous avons défini na.rm = VRAI dans les fonctions R courantes afin d'exclure les valeurs manquantes (NA). Cela nous permet de calculer des statistiques précises et d'améliorer la fiabilité de nos résultats.

Découvrez comment accéder aux données de votre DataFrame à l'aide du subsetting. Apprenez à faire des sous-ensembles en utilisant des parenthèses ou en utilisant la fonction subset() de R.

Découvrez comment les diagrammes Q-Q constituent une méthode visuelle utile pour évaluer la normalité. Comparez les données observées à une distribution théorique, telle que la distribution normale, pour mettre en évidence les écarts. Apprenez à diagnostiquer l'adéquation du modèle.

Améliorez vos graphiques dans R avec des titres, des annotations de texte, l'étiquetage des points, des marques mineures, des lignes de référence, des axes personnalisés et une légende de graphique.

Apprenez à combiner plusieurs tracés dans R en un seul graphique à l'aide des fonctions par() ou layout(). Cette page contient des exemples de codage.

Pratiquez les listes en R en utilisant le matériel du cours Intro to R de DataCamp.

Un guide complet pour construire, visualiser et interpréter des modèles d'arbres de décision avec R.

L'erreur de l'argument non numérique de l'opérateur binaire dans R se produit lorsque vous essayez de faire de l'arithmétique sur des données non numériques, comme une chaîne de caractères ou un facteur.

Découvrez les modèles linéaires généralisés (GLM) et leurs différences avec les modèles linéaires.

Le regroupement est la forme la plus courante d'apprentissage non supervisé, un type d'algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour tirer des conclusions à partir de données non étiquetées.