Tutoriais de Ciência de Dados.

Este guia do AWS Redshift abrange a configuração e o gerenciamento de um data warehouse na nuvem, o carregamento de dados, a execução de consultas complexas, a otimização do desempenho, a integração com ferramentas de BI e fornece práticas recomendadas e dicas de solução de problemas para que você tenha sucesso.

Aprenda a identificar e formatar todos os tipos de dados no Excel e, em seguida, explore dicas valiosas sobre a conversão entre tipos de dados para tornar sua planilha mais funcional.

Definimos na.rm = TRUE em funções comuns do R para excluir valores ausentes (NA). Isso nos ajuda a computar estatísticas precisas e aumenta a confiabilidade dos nossos resultados.

Crie boxplots impressionantes em Python! Este tutorial abrangente para iniciantes aborda o Matplotlib e o Seaborn, ajudando você a visualizar e comparar distribuições de dados.

Aprenda Stochastic Gradient Descent, uma técnica de otimização essencial para machine learning, com este guia abrangente em Python. Perfeito para iniciantes e especialistas.

Descubra as diferenças de saída e desempenho entre UNION e UNION ALL: O UNION remove as duplicatas, enquanto o UNION ALL as inclui.

Explore como a função LAG() permite que você acesse as linhas anteriores do conjunto de dados, possibilitando a análise de séries temporais e comparações de observações sequenciais.

Para remover duplicatas de uma lista Python e, ao mesmo tempo, preservar a ordem, crie um dicionário a partir da lista e extraia suas chaves como uma nova lista: list(dict.fromkeys(my_list)).

Saiba como usar o AWS Identity and Access Management (IAM) para proteger seu ambiente AWS, gerenciar o acesso com usuários, grupos e funções e implementar práticas recomendadas para uma segurança robusta.

Aprimore suas habilidades em SQL com o operador SQL PIVOT. Você aprenderá a converter linhas em colunas para criar tabelas dinâmicas no SQL Server e no Oracle.

Explore a formatação condicional no Excel com exemplos simples a avançados e suas práticas recomendadas.

Descubra três técnicas simples para arredondar números em Python: usando math.ceil() do módulo math, usando o módulo decimal e o NumPy.