Data Science Tutorials

Saiba como a primeira forma normal (1NF) pode aprimorar o design do seu banco de dados ao impor a atomicidade em suas tabelas.

Descubra a importância da modelagem multinível na análise de estruturas de dados hierárquicos. Saiba como levar em conta a variabilidade dentro e entre grupos usando efeitos fixos e aleatórios. Aplique esses conceitos para descobrir percepções mais profundas em áreas como educação, saúde e ciências sociais.

Saiba mais sobre o Codestral 25.01 da Mistral, incluindo seus recursos, benchmarks e como configurá-lo no VS Code para assistência de código.

Descubra como começar a usar o AWS MSK, um serviço Kafka gerenciado, neste guia para iniciantes repleto de dicas práticas e uma comparação das principais alternativas.

Descubra a importância da redução de dimensionalidade, suas técnicas e como aplicá-las a conjuntos de dados de imagens, visualizando e comparando dados em espaços de dimensões menores.

Saiba mais sobre o GitOps, sua importância, várias abordagens e como integrá-lo a um projeto de IA.

Saiba como simplificar a criação de agentes de IA com a nova biblioteca Python da Hugging Face, smolagents, e acompanhe um projeto de demonstração para vê-lo em ação.

Saiba o que são as tarefas ChatGPT da OpenAI, como usá-las e descubra 10 casos de uso práticos para automatizar e programar suas ações.

Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.

Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.

Aprenda as práticas recomendadas de codificação para aprimorar suas habilidades de programação. Explore as diretrizes de codificação para colaboração, estrutura de código, eficiência e muito mais.

Saiba como usar efetivamente a compreensão de lista em Python para criar listas, substituir loops for (aninhados) e as funções map(), filter() e reduce(), ...!