Data Science Tutorials

Veritabanı yönetimi becerilerinizi geliştirmek için örnekler ve görsellerle SQL INNER JOIN ve OUTER JOIN'i anlayın.

Otokodlayıcıların, varyasyonlarının ve gerçek dünyadaki olası uygulamalarının bir anlatımı.

Makine öğrenimi modelleri güçlüdür ancak yorumlaması zordur. SHAP değerleri, model özelliklerinin tahminleri nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olabilir.

Düzeltilmiş r-karenin regresyon modeli performansını değerlendirmek için nasıl yorumlanacağını keşfedin. R ve Python örnekleriyle r-kare ile düzeltilmiş r-kare arasındaki farkı karşılaştırın.

CNN'leri, görüntü analizine etkilerini ve sağlam CNN ile derin öğrenme uygulamaları için aşırı öğrenmeyi önlemeye yönelik bazı temel stratejileri anlamaya yönelik kapsamlı bir rehber.

LEFT(), RIGHT(), MID() ve daha fazlası dahil Excel alt dize işlevlerini kullanarak, adım adım talimatlarla metni konuma veya ayırıcıya göre nasıl çıkarıp biçimlendireceğinizi öğrenin.

Microsoft Excel'de aritmetik, metin, zaman serisi ve karmaşık formülleri nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

Excel’de klavye kısayolları, formüller, semboller ve biçimlendirme ipuçlarıyla madde imi eklemenin basit yollarını keşfedin. Tek bir hücrenin içinde bile temiz, düzenli listeler oluşturmayı öğrenin.

Modern makine öğrenmesinin güçlü bir aracı olan PyTorch kullanarak bir Transformer modeli oluşturmayı öğrenin.

SQL COALESCE() fonksiyonunu null değerleri yönetmek, sütunları birleştirmek ve verinizi gerçek dünyadan örnekler ve ipuçlarıyla temizlemek için nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Claude Cowork nedir ve dosya düzenleme, doküman oluşturma ve tarayıcı otomasyonu için nasıl kullanılır? Gerçek örnekler ve sınırlamalarla uygulamalı eğitim.

Bu adım adım eğitimde, sıfırdan OpenClaw yetenekleri oluşturmayı, harici API’lere bağlanmayı, Docker kum havuzunu yapılandırmayı ve ClawHub’a yayımlamayı öğrenin.