Data Science Tutorials

Bu eğitimde yalnızca Python if else deyimleri hakkında bilgi edineceksiniz.

Excel’de verileri RANK(), RANK.EQ() ve RANK.AVG() ile nasıl sıralayacağınızı öğrenin. Aralarındaki farkları, kullanım alanlarını ve doğru veri analizi için ipuçlarını keşfedin.

Kuramsal temeline hakim olarak OLS regresyonunda güven kazanın. Excel, R ve Python'da basit uygulamaların nasıl yapıldığını keşfedin.

Yapısal eşitlik modeli türlerini keşfedin. Kuramsal varsayımlar yapmayı, varsayılan bir model kurmayı, model uyumunu değerlendirmeyi ve sonuçları yorumlamayı öğrenin.

En popüler 25 SQL komutunun temelini ve nasıl kullanılacağını öğrenin.

Python'un pop() yöntemini kullanarak listelerden ve sözlüklerden öğeleri nasıl kaldıracağınızı, yineleme sırasında nasıl öğe kaldıracağınızı öğrenin. IndexError ve KeyError gibi yaygın hatalardan kaçınmayı öğrenin.

Python range() fonksiyonunu ve yeteneklerini örnekler yardımıyla öğrenin.

2026’nın en hızlı Python paket yöneticisi UV’yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. 10 kat daha hızlı bağımlılık yönetimi, sanal ortamlar ve pip’ten sorunsuz geçişi keşfedin

SFT kullanarak H100 NVL GPU’da Qwen3.6’yı, veri kümesi hazırlamadan 4 bit yüklemeye, eğitim ve değerlendirmeye kadar nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

RAG hatlarınızı ölçekli olarak bağlam sadakati ve alaka düzeyi açısından değerlendirmek ve yapay zekâ testlerindeki boşluğu kapatmak için otomatik bir yargıç olarak LLM sistemi kurmayı öğrenin.

Anthropic’in halka açık en iyi modeli Claude Opus 4.7’nin yeteneklerini öğrenin ve bir grafiği ham veriye dönüştürebilen bir veri bilimi aracı geliştirin.

Yerel LLM geliştirme için Ollama Python SDK’sında ustalaşın. Metin üretmeyi, çok turlu sohbetleri yönetmeyi, görsel modelleri kullanmayı ve güvenli yapay zekâ uygulamaları oluşturmayı öğrenin.