Data Science Tutorials

Isolation Forest, verileri bir dizi karar ağacı içinde rastgele bölümlere ayırarak izole eden, aykırı değerleri veya anomalileri belirleyen gözetimsiz bir makine öğrenimi algoritmasıdır.

Uygulamalı örneklerle Python dekoratörlerini öğrenin. Kapanımları, fonksiyon ve sınıf tabanlı dekoratörleri anlayın ve yeniden kullanılabilir, zarif kod yazın.

Bu rehber, Git’te dalların—yerelde ve uzakta—en iyi uygulamalara uyarak, kazara veri kaybını önleyecek şekilde nasıl silineceğini açıklar.

Python’da Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarını keşfedin ve bunları borsa tahmini için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin!

Excel’de birden fazla kriterle INDEX MATCH’i yönetmek için adım adım teknikleri öğrenin. Aramalarınızı basitleştirmek için yardımcı sütunlar ekleyin veya karmaşık veri alma için dizi formülleri uygulayın.

Excel’de ANOVA yapmanın basitleştirilmiş sürecini ve sonuçları net, adım adım yönergelerle nasıl yorumlayacağınızı öğrenin.

Excel’de ROUND() fonksiyonunu ve alternatiflerini kullanmayı öğrenin. Ondalıkları, tam sayıları ve zaman değerlerini nasıl yuvarlayacağınızı keşfedin.

Baştaki, sondaki ve fazla boşluklar dahil gereksiz boşlukları kaldırarak verinizi net tutun. Bu rehber, TRIM(), SUBSTITUTE() ve CLEAN() işlevlerini ve e-tabloların doğru ve kullanışlı kalması için pratik ipuçlarını kapsar.

Python Docstring’leri hakkında bilgi edinin. Sphinx, Numpy ve Pydoc için farklı örnekleri ve format türlerini bulun.

İhtiyacı olan girdileri vererek ChatGPT'den istediğiniz çıktıları nasıl alacağınızı keşfedin.

Euler sayısının neden bankacılıktan biyolojiye, makine öğreniminden meteorolojiye her yerde karşımıza çıktığını ve bu sabitin sürekli büyüme ile değişimi nasıl güçlendirdiğini keşfedin.

Otokodlayıcıların, varyasyonlarının ve gerçek dünyadaki olası uygulamalarının bir anlatımı.