Data Science Tutorials

Bu eğitimde, Karar Ağacı Sınıflandırmayı, öznitelik seçim ölçütlerini ve Python Scikit-learn paketi kullanarak Karar Ağacı Sınıflandırıcıyı nasıl oluşturup optimize edeceğinizi öğrenin.

Aritmetik ortalama ile medyan arasındaki farkları keşfedin, veri analizindeki kullanım alanlarını öğrenin ve farklı senaryolar için doğru ölçüyü nasıl seçeceğinizi bilin.

Excel'de T.TEST() ve Z.TEST() gibi Excel fonksiyonlarını, Veri Analizi Araç Paketi'ni kullanarak veya manuel hesaplamalarla p-değerini nasıl bulacağınızı öğrenin. Excel'de güvenle, veriye dayalı kararlar almak için kendinizi donatın.

Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) nedir, matematiksel temellerini anlayın, pratik örnekler görün ve Python’da MLE’yi nasıl uygulayacağınızı keşfedin.

Google’ın yeni kodsuz yapay zekâ platformunun, herkesin doğal dil ve görsel iş akışlarıyla uygulama geliştirmesine nasıl olanak tanıdığını öğrenin.

Isolation Forest, verileri bir dizi karar ağacı içinde rastgele bölümlere ayırarak izole eden, aykırı değerleri veya anomalileri belirleyen gözetimsiz bir makine öğrenimi algoritmasıdır.

Gelişmiş yapay zeka uygulamaları geliştirmek için açık kaynaklı bir Python çerçevesi olan LangChain ile Büyük Dil Modellerinin henüz keşfedilmemiş potansiyelini keşfedin.

Etkileyici sanat eserleri oluşturmak için üretken bir yapay zekâ aracı olan Midjourney’in gücünü keşfedin. Başlangıç adımlarını, etkili promptlar yazmayı ve kullanımınızı adım adım nasıl optimize edeceğinizi öğrenin.

Yeni GitHub Copilot CLI aracını yüklemeyi, yapılandırmayı ve kullanmayı öğrenin. İş akışlarını doğrudan terminalinizden otomatikleştirmek için Ask, Edit ve Agent modlarında uzmanlaşın.

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin

Metinsel açıklamalardan yüksek kaliteli görseller üreten, gelişmiş açık kaynaklı bir derin öğrenme modeli olan Stable Diffusion’ı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim, modelin nasıl çalıştığının temellerini ve Stable Diffusion’ı çevrimiçi ile yerelde çalıştırmaya yönelik adım adım talimatları kapsar.