Перейти до основного вмісту

Курс

HR Analytics: аналіз даних про співробітників у R

Середній5 год

Дізнайтеся, як обробляти, візуалізувати та виконувати статистичні тести на серії кейсів HR-аналітики.

R5 год16 відео60 вправ4,750 XP12,363Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Опануйте HR-аналітику даних

Підприємства дедалі більше покладаються на свої відділи кадрів, щоб відповідати на запитання, надавати аналітичні висновки та робити рекомендації, використовуючи дані про своїх співробітників. Цей процес відомий як HR-аналітика, people analytics, talent analytics або workforce analytics.

HR-аналітика стає дедалі важливішою, оскільки бізнес усвідомлює, що дані про працівників відіграють значну роль у прийнятті бізнес-рішень. Курс веде партнер із People Analytics у Facebook, Бен Тойш, і ви дізнаєтеся про найкращі практики HR-аналітики та застосуєте їх у низці практичних вправ.

Навчіться аналізувати дані про рекрутинг і безпеку працівників

Цей курс починається з ознайомлення з основами HR-аналітики. Далі ви розглянете кейс, у якому проаналізуєте та візуалізуєте дані рекрутингу, щоб визначити, яке джерело нових кандидатів зрештою дає найкращих нових найманих працівників.

Останній розділ досліджує дані про безпеку працівників. Тут ви дізнаєтеся, як можна використовувати дані для покращення робочого середовища. Цей інтерактивний курс надасть вам набір орієнтовних запитань, які допоможуть шукати пояснення зростання кількості нещасних випадків на робочому місці.

Після завершення цього курсу ви зможете обробляти, візуалізувати та виконувати статистичні тести на HR-даних на основі серії кейсів з HR-аналітики.

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Визначення найкращого джерела найму

У цьому розділі ви ознайомитеся з тим, як data science застосовується в контексті управління персоналом. Далі ви зануритеся в кейс, де проаналізуєте та візуалізуєте дані про рекрутинг, щоб визначити, яке джерело кандидатів у підсумку дає найкращих нових працівників. Набір даних, який ви використаєте в цьому та інших розділах курсу, є синтетичним, щоб зберегти конфіденційність реальних співробітників.
Почати розділ
2

Що спричиняє низьку залученість працівників?

Gallup визначає залучених працівників як тих, хто залучений у роботу, відчуває до неї ентузіазм і відданий своїй роботі та робочому місцю. Існують суперечки щодо сили зв'язку між залученістю персоналу та бізнес-результатами, але загальна ідея в тому, що більш залучені працівники продуктивніші та довше залишаються в організації. У цьому розділі ви розглянете можливі причини, чому в одного підрозділу показники залученості нижчі за інші.
Почати розділ
3

Чи не переплачують новим співробітникам?

Коли роботодавці наймають нового працівника, вони мають визначити його оплату праці. Якщо діяти необережно, новачки можуть отримати вищу зарплату, ніж нинішні співробітники на тій самій посаді, що може призвести до плинності кадрів і невдоволення. У цьому розділі ви перевірите, чи справді нові працівники отримують більше за поточних, і як перепровірити свої початкові спостереження.
Почати розділ
4

Чи послідовно виставляють оцінки результативності?

Управління результативністю допомагає організації відстежувати, які працівники створюють додаткову цінність або, навпаки, демонструють нижчі показники, і відповідно їх винагороджувати. Незалежно від того, чи результативність — це рейтинг або підсумок опитувальника, і чи оцінюють працівників раз на рік або частіше, процес певною мірою суб'єктивний. Організація має перевіряти, що оцінки виставляють з огляду на результати роботи, а не на вподобання конкретних менеджерів чи їхні упередження (свідомі або підсвідомі).
Почати розділ
5

Покращення безпеки працівників за допомогою даних

R

HR Analytics: аналіз даних про співробітників у R

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.

HR Analytics: аналіз даних про співробітників у R | DataCamp