After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Статистика оточує нас усюди — від маркетингу й продажів до охорони здоров'я. Уміння збирати дані, аналізувати їх і робити висновки не лише надзвичайно цінне — дедалі частіше очікується, що навіть нетипово аналітичні ролі розумітимуть базові концепції статистики. Цей курс надасть вам навички, щоб упевнено працювати з аналізом даних і отримувати інсайти. Ви познайомитеся з поширеними методами узагальнення та опису даних, дізнаєтеся, як імовірність застосовується у бізнес‑сценаріях, і відкриєте, як проводять експерименти для виявлення зв'язків і закономірностей. Ви працюватимете з реальними наборами даних, зокрема зі статистикою злочинності в Лондоні (Велика Британія) та даними продажів інтернет‑ритейлера!У відео є живі транскрипти, які можна відкрити, натиснувши «Show transcript» у нижньому лівому куті відео.
Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі ресурсів.
Щоб отримати CPE‑кредити, потрібно завершити курс і набрати 70% у кваліфікаційному оцінюванні. Перейти до оцінювання можна, натиснувши на позначку CPE credits праворуч.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Описова статистика
Описова статистика дає інструменти для характеристик ваших даних. У цьому розділі ви розглянете показники, зокрема середнє, медіану та стандартне відхилення, і навчитеся коректно їх тлумачити. Ви також розвинете критичне мислення, щоб обирати найвідповідніші показники для ваших даних.
- Що таке статистика?50 XP
- Використання статистики в реальному світі50 XP
- Визначення типів даних100 XP
- Описова vs. інференційна статистика100 XP
- Показники центра50 XP
- Типова кількість пограбувань на лондонський боро50 XP
- Вибір міри50 XP
- Лондонські райони з найчастішими злочинами50 XP
- Міри розсіювання50 XP
- Визначення міp розкиду100 XP
- Box plot для вимірювання розкиду50 XP
- У якого типу злочину більша стандартна відхила50 XP
2
Імовірність і розподіли
Імовірність лежить в основі значної частини статистики й використовується для обчислення шансів настання подій. Ви працюватимете з реальними даними про продажі та дізнаєтеся, як дані з різними значеннями можна інтерпретувати як імовірнісний розподіл. Ви познайомитеся з дискретними й неперервними розподілами й дізнаєтеся про нормальний розподіл та його часті прояви у природних явищах!
3
Інші розподіли та центральна гранична теорема
Час дослідити більше імовірнісних розподілів. Ви вивчите біноміальний розподіл для візуалізації імовірності бінарних результатів і один із найважливіших у статистиці — нормальний розподіл. Ви побачите, як розподіли описують за їхньою формою, а також відкриєте для себе розподіл Пуассона та його роль в обчисленні імовірностей подій у часі. Ви також зрозумієте центральну граничну теорему!
4
Кореляція та перевірка гіпотез
У фінальному розділі ви познайомитеся з перевіркою гіпотез і тим, як її використовують для надійних висновків щодо генеральної сукупності. Ви дізнаєтеся про кореляцію та як вона кількісно описує лінійний зв'язок між двома змінними. Ви розглянете методи планування експериментів, зокрема рандомізацію та засліплення. Також ви вивчите підходи, що зменшують ризик помилкових висновків за результатами перевірки гіпотез!
R
Вступ до статистики
Курс
завершено
