After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Статистика вивчає, як збирати, аналізувати дані та робити з них висновки. Це надзвичайно цінний інструмент, який допомагає краще бачити майбутнє та робити висновки щодо безлічі запитань. Наприклад: яка ймовірність, що хтось купить ваш продукт; скільки дзвінків отримає команда підтримки; скільки розмірів джинсів варто виробляти, щоб підібрати 95% населення? У цьому курсі ви дізнаєтеся, як відповідати на подібні запитання, розвиваючи статистичні навички: обчислювати середні значення, будувати діаграми розсіювання, щоб показати зв'язок між числовими величинами, і знаходити кореляцію. Ви також опануєте ймовірність — основу статистичного мислення — і навчитеся використовувати Python для проведення добре спроєктованого дослідження, щоб робити власні висновки з даних.У відео є живі транскрипти, які можна відкрити, натиснувши «Show transcript» у нижньому лівому куті плеєра.
Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі ресурсів.
Щоб отримати CPE-кредити, потрібно завершити курс і набрати 70% на підсумковому оцінюванні. Перейти до оцінювання можна, натиснувши на блок із CPE-кредитами праворуч.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Описова статистика
Описова статистика дає інструменти, щоб стисло підсумувати великі набори даних і виділити головне. У цьому розділі ви розглянете середні характеристики, зокрема середнє, медіану та стандартне відхилення, і навчитеся коректно їх тлумачити. Ви також розвинете критичне мислення, щоб обирати найдоречніші підсумкові показники для ваших даних.
- Що таке статистика?50 XP
- Описова та інферентна статистика100 XP
- Класифікація типів даних100 XP
- Міри центру50 XP
- Обчислення середнього та медіани100 XP
- Середнє, медіана та форма розподілу100 XP
- Міри розкиду50 XP
- Дисперсія та стандартне відхилення100 XP
- Квартилі, квантилі та квінтилі100 XP
- Пошук викидів за допомогою IQR100 XP
2
Випадкові числа та ймовірність
У цьому розділі ви навчитеся генерувати випадкові вибірки та вимірювати випадковість за допомогою ймовірності. Ви попрацюєте з реальними даними продажів, щоб обчислити ймовірність успіху менеджера з продажів. Нарешті, ви використаєте біноміальний розподіл для моделювання подій із двома можливими наслідками.
3
Більше розподілів і центральна гранична теорема
Час дослідити один із найважливіших ймовірнісних розподілів у статистиці — нормальний розподіл. Ви створите гістограми для відображення нормальних розподілів і зрозумієте центральну граничну теорему, а потім розширите набір статистичних функцій, додавши до нього розподіли Пуассона, експоненційний і t-розподіл.
4
Кореляція та планування експерименту
У цьому розділі ви навчитеся кількісно оцінювати силу лінійного зв'язку між двома змінними та дослідите, як змішувальні (конфаундингові) змінні можуть впливати на зв'язок між іншими змінними. Ви також побачите, як дизайн дослідження може впливати на результати, змінювати спосіб аналізу даних і потенційно впливати на надійність ваших висновків.
Вступ до Statistics у Python
Курс
завершено
