After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Отримайте повне уявлення про те, як побудовано Snowflake і чому він працює саме так. Починаючи з трирівневої архітектури, що розділяє обчислення, сховище та хмарні сервіси, ви послідовно ознайомитеся з віртуальними складами, внутрішньою структурою сховища та можливостями Snowflake у сфері AI/ML. Наприкінці курсу ви матимете базову ментальну модель, необхідну для ефективної роботи в Snowflake.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Як працює Snowflake
Ознайомтеся з базовою архітектурою Snowflake — як його тришаровий дизайн розділяє обчислення, зберігання та сервіси для досягнення масштабованості. Ви дослідите інтерфейс Snowsight і дізнаєтеся, як кожен об'єкт у Snowflake вписується в упорядковану ієрархію.
- Архітектура Snowflake та редакції50 XP
- Розуміння архітектурних шарів100 XP
- Вибір відповідного видання50 XP
- Способи роботи із Snowflake50 XP
- Виконання запиту в нотатнику Snowflake100 XP
- Дослідження невдалого запиту за допомогою Query History100 XP
- Ієрархія об’єктів у Snowflake50 XP
- Ієрархія об’єктів і керування доступом50 XP
- Орієнтування в наявній структурі бази даних100 XP
- Ієрархія параметрів50 XP
- Фільтрування за змінними сеансу100 XP
2
Віртуальні сховища та завантаження даних
Дізнайтеся, як створювати й налаштовувати об'єкти, що забезпечують роботу вашого середовища Snowflake. Ви підберете розмір і оптимізуєте віртуальні сховища для різних навантажень, а потім на практиці завантажите структуровані та напівструктуровані дані в таблиці.
3
Мікророзділи та кластеризація даних
Зазирніть під капот і подивіться, як Snowflake фізично організовує дані за допомогою мікророзділів і ключів кластеризації. Ви також порівняєте типи таблиць і подання, щоб розуміти, коли який інструмент доречний, і дослідите, як Snowflake працює з неструктурованими файлами поруч із традиційними даними.
4
ШІ/ML, захист даних і спільний доступ
Завершіть базові знання про Snowflake, дослідивши його зростаючу екосистему ШІ/ML — від Snowpark і Cortex до Streamlit і Notebooks. Також ви опanuєте ключові прийоми захисту даних, як-от Time Travel і клонування, та побачите, як Snowflake Marketplace спрощує обмін даними.
S
Архітектура Snowflake
Курс
завершено
