After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Одне з найважливіших завдань дата-сайентста — зрозуміти взаємозв'язок між фізичним розташуванням даних і їхнім географічним контекстом. У цьому курсі ви навчитеся створювати наочні візуалізації геопросторових даних за допомогою пакета GeoPandas. Ви опanuєте просторове об'єднання наборів даних, поєднуючи дані з контекстом. Нарешті ви навчитеся накладати геопросторові дані на карти, щоб додати ще більше просторових підказок у вашу роботу. Ви використаєте кілька наборів даних із порталу відкритих даних міста Нашвілл, щоб з'ясувати, де в Нашвіллі є кури, у якому районі найбільше публічного мистецтва тощо!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Побудова двошарових карт: поєднання полігонів і точкових діаграм
У цьому розділі ви навчитеся створювати двошарову карту: спершу відобразите регіони з shapefile, а потім — точки розташувань як точкову діаграму.
- Вступ50 XP
- Побудова діаграми розсіювання за довготою та широтою50 XP
- Стилізація діаграми розсіювання100 XP
- Витягування довготи та широти100 XP
- Побудова розташування курей100 XP
- Геометрії та шейпфайли50 XP
- Створення GeoDataFrame і огляд геометрії100 XP
- Побудова багатокутників із shapefile100 XP
- Точкові діаграми поверх багатокутників50 XP
- Геометрія50 XP
- Нанесення точок на полігони — частина 1100 XP
- Нанесення точок поверх полігонів — частина 2100 XP
2
Створення та об'єднання GeoDataFrame
Ви працюватимете з GeoJSON для побудови полігональних графіків, дізнаєтеся про проєкції та системи координат (CRS) і потренуєтеся виконувати просторові об'єднання даних у цьому розділі.
3
GeoSeries і Folium
Спочатку ви навчитеся отримувати відомості про геометрії у ваших даних за допомогою трьох різних атрибутів і методів GeoSeries. Потім ви створите шар вуличної карти за допомогою folium.
4
Створення хлороплета: щільність будівельних дозволів у Нашвіллі
У цьому розділі ви дізнаєтеся про особливий тип карти — хлороплет. Далі ви навчитеся та попрактикуєтеся будувати хлороплети за допомогою двох різних пакетів: geopandas і folium.
Візуалізація геопросторових даних у Python
Курс
завершено
