Kimi 浏览器扩展教程：用 AI 代理自动化网页浏览

什么是 Kimi 浏览器扩展？

Kimi 浏览器扩展，原 Kimi WebBridge，是一款面向 AI 代理的浏览器扩展。它会点击、填写、导航并提取数据。繁琐工作，全程自动驾驶。

其底层由三个协同工作的组件构成：

• 本地桥接服务：在您的电脑本地运行，接收来自代理的指令
• 浏览器扩展：通过 Chrome DevTools Protocol（CDP）在浏览器内执行具体操作
• 安全隔离：所有执行均在本地完成，因此您的登录会话和页面内容不会离开设备

这种架构意味着代理可以使用您现有的浏览器会话。如果您已经登录了亚马逊或其他网站，WebBridge 能在这些已认证页面上直接操作，无需重新登录，也无需单独处理验证码。

使用 Kimi 浏览器扩展的两种方式

将 Kimi 浏览器扩展连接至 AI 代理有两种方式：通过Kimi 桌面应用（Kimi Work），或在终端中通过Kimi Code CLI。两者使用相同的浏览器扩展，区别在于您与代理的交互方式。

我在准备本教程时测试了两种方式。我将先带您完成 Kimi Work 的设置，然后展示在遇到速率限制（高峰时段常见）后我切换到的 Kimi Code CLI 路径。

如果您关注过 Moonshot 的代理进展，这与 Kimi K2.5 中的 Agent Swarm方向一致：并行、工具驱动的执行，只是这里的工具换成了您的浏览器。

通过 Kimi Work 设置 Kimi 浏览器扩展

首先，我们从 Kimi Work 的路径开始。

步骤 1：下载 Kimi 桌面应用

访问 kimi.com/en/products/kimi-webbridge 并点击 With Kimi Desktop。下载并安装 Kimi 桌面应用。注意，Kimi Work 仅支持 Windows 和 Apple Silicon Mac。在 Intel Mac 上，桌面应用仅限 Kimi Chat，请改用下文的 Kimi Code CLI 路径。

提示： 您也可以按照官网步骤手动设置，或者使用本地代理如 Hermes、OpenClaw、Cursor、Codex 等为您配置 Kimi WebBridge。

步骤 2：登录 Kimi

打开 Kimi 桌面应用，使用手机号或 Google 账号登录。

步骤 3：在 Chrome 中安装 Kimi 浏览器扩展

前往 Chrome 网上应用店，添加 Kimi 浏览器扩展（Brave 也可用）。安装完成后，您应能看到扩展弹窗。

接下来，在 Kimi Work 中启用该浏览器扩展。

步骤 4：在 Kimi Work 中启用浏览器扩展

打开 Kimi 桌面应用，前往左侧边栏的Plugins。切换到 Installed 或 Featured 选项卡，选择Kimi Browser Extension，并安装。

步骤 5：在聊天中开始使用 Kimi 浏览器扩展

在 Kimi 桌面应用中切换到 Work mode。您会在聊天输入框顶部看到 Kimi 浏览器扩展，表示它已激活。

默认模型为 Kimi K2.8。您也可以切换到 Kimi K3，它非常适合浏览器自动化任务。如果您也想了解如何通过 API 使用它，并寻找可做事项的灵感，推荐阅读我们的Kimi K3 API 教程。

接下来，您可以尝试如下提示词：

提示词：

Go to Amazon, Flipkart, eBay, and Walmart. Search for "mechanical keyboard" on each. Extract the top 2 results from each site — product name, price, rating, number of reviews, and delivery time.

需要注意的一点是：由于 Kimi Work 仍处于 Beta 阶段，并在共享基础设施上运行，您可能偶尔会看到以下提示：

“当前有太多人在与 Kimi 对话。请稍后重试。”

如果出现这种情况，下面的 Kimi Code CLI 路径在长时使用下会更可靠。

通过 Kimi Code CLI 设置 Kimi 浏览器扩展

Kimi Code CLI 是 Moonshot AI 的开源终端代理，它在您的终端中提供与 WebBridge 相同的能力，并让您完全控制输出与提示。

步骤 1：安装 Kimi Code CLI

在终端运行官方安装脚本：

macOS 与 Linux：

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

Windows（PowerShell）：

irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

如果您已安装 Node.js 22.19.0 或更高版本，也可直接通过 npm 安装：

node --version
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code

或使用 pnpm：

pnpm add -g @moonshot-ai/kimi-code

安装完成后，在新的终端中验证：

kimi --version

步骤 2：打开 Kimi Code 并登录

现在，打开终端并输入：

kimi

首次启动时，运行 /login 并选择 Kimi Code（kimi.ai/code）作为平台。随后会打开浏览器以完成 OAuth 授权（无需 API Key），可使用 Google 账号或手机号。

当被要求选择模型时，请选择 kimi-k3。它是为浏览器导航、数据提取等长流程代理任务打造的旗舰模型。注意 K3 始终开启“思考”；关闭思考会将请求路由到 K2.8 Preview。

在 Kimi Code 终端中，运行 /plugins 打开插件菜单。按 Tab 切换到 Official 选项卡，选择Kimi Browser Extension，并按 Enter 安装。然后运行 /reload 或 /new 激活。

步骤 3：安装浏览器扩展并连接

如果您尚未安装 Chrome 扩展，Kimi Code 会提示您安装，并提供 Chrome 网上应用店与 Edge 加载项的链接，以及手动安装指南。安装完成后，运行 /reload 或开启新会话。输入 /kimi 时，您将看到技能 kimi-webbridge（仍沿用旧名称）：

步骤 4：运行浏览器扩展提示词

现在试一个简单的提示词，确认一切正常：

Go to amazon.com and search for "mechanical keyboard". Take a screenshot of the results page and give me the names of top 2 keyboards

您会看到 Kimi 立即开始在您的浏览器中执行命令：

代理通过 curl 命令与浏览器扩展的本地守护进程通信，后者再用 Chrome DevTools Protocol 控制您的浏览器。您的浏览器会打开亚马逊、输入搜索词、等待结果、截图，然后提取并返回产品名称。

结果如下所示：

这些数据直接来自亚马逊的实时结果页，无需爬取代码与 API。

多站点提取：实操中会发生什么

在单站点演示顺利完成后，我尝试了多站点提示词：

提示词：

Go to Amazon, Flipkart, eBay, and Walmart. Search for "mechanical keyboard" on each. Extract the top 2 results from each site — product name, price, rating, number of reviews, and delivery time.

扩展将四个站点并行打开为名为“Keyboard Research”的标签组。您可以实时看到进度跟踪器的更新：

代理收集了诸如 webbridge-req-amazon.json、webbridge-req-snapshot1.json 等上下文文件，并逐一处理各站点。不过，相比单站点版本，多站点提取显著增加了授权次数与耗时，因为每个标签页都需要顺序处理。

实践要点： 教程演示从单一站点开始更佳。多站点提取可行，但更耗时且需要耐心处理授权。随着浏览器扩展的成熟，这一情况会改善，但在您的项目中应设定合理预期。

Kimi 浏览器扩展使用的是哪个模型？

下面是该模型家族的简要概览，便于了解其底层运行：

对于浏览器扩展相关的任务，kimi-k3 是正确选择。它为诸如顺序决策、工具使用和长程规划等代理工作流而构建，而这正是跨多个网站导航并提取结构化数据所需。

结语

在本教程中，我介绍了使用 Kimi 浏览器扩展的两种方式：一种通过 Kimi 桌面应用，另一种通过终端内的 Kimi Code CLI。我在演示中测试了两者，并展示了亚马逊搜索的提取输出长什么样。

接下来，您可以将其拓展到对任意已登录站点进行数据提取、自动提交表单、比较不同零售商的价格，或搭建定期执行的研究型工作流。