Tutoriel sur l’extension Kimi : automatisez votre navigation web avec des agents IA

Qu'est-ce que l’extension Kimi pour navigateur ?

L’extension Kimi pour navigateur, anciennement Kimi WebBridge, est une extension au service des agents IA qui clique, remplit, navigue et extrait. Les tâches répétitives, en pilote automatique.

Sous le capot, trois composants coopèrent :

• Service de pont local : un service local tourne sur votre ordinateur et reçoit les instructions de l’agent
• Extension de navigateur : elle exécute des actions précises via le Chrome DevTools Protocol (CDP)
• Isolation de sécurité : tout s’exécute en local ; vos sessions et contenus ne quittent pas votre appareil

Cette architecture permet à l’agent d’utiliser vos sessions existantes. Si vous êtes déjà connecté à Amazon ou à un autre site, WebBridge peut agir sur ces pages authentifiées sans devoir se reconnecter ni gérer un CAPTCHA à part.

Deux façons d’utiliser l’extension Kimi

Vous pouvez connecter l’extension Kimi à un agent IA via l’application desktop Kimi (Kimi Work) ou via la Kimi Code CLI dans le terminal. Les deux utilisent la même extension ; seule l’interface de dialogue avec l’agent change.

J’ai testé les deux approches pour ce tutoriel. Je commence par Kimi Work, puis je montre la voie Kimi Code CLI à laquelle je suis passé quand j’ai atteint des limites de quota, fréquentes aux heures de pointe.

Si vous avez suivi les travaux d’agents de Moonshot, c’est la même logique que Agent Swarm dans Kimi K2.5 : exécution parallèle, pilotée par des outils, l’outil étant ici votre navigateur.

Configuration de l’extension Kimi avec Kimi Work

Commençons par la voie Kimi Work.

Étape 1 : télécharger l’app desktop Kimi

Allez sur kimi.com/en/products/kimi-webbridge et cliquez sur With Kimi Desktop. Téléchargez et installez l’app Kimi Desktop. Notez que Kimi Work est pris en charge sur Windows et sur les Mac Apple Silicon uniquement. Sur les Mac Intel, l’app desktop se limite à Kimi Chat : utilisez plutôt la voie Kimi Code CLI ci-dessous.

Remarque : vous pouvez également procéder manuellement en suivant les étapes du site, ou utiliser vos agents locaux comme Hermes, OpenClaw, Cursor, Codex, etc., pour configurer Kimi WebBridge à votre place.

Étape 2 : se connecter à Kimi

Ouvrez l’app Kimi Desktop et connectez-vous avec votre numéro de téléphone ou votre compte Google.

Étape 3 : installer l’extension dans Chrome

Rendez-vous sur le Chrome Web Store et ajoutez l’extension Kimi (fonctionne aussi avec Brave). Une fois installée, une fenêtre de l’extension s’affiche.

Ensuite, activez l’extension dans Kimi Work.

Étape 4 : activer l’extension dans Kimi Work

Ouvrez l’app Kimi Desktop et allez dans Plugins dans la barre latérale. Ouvrez l’onglet Installed ou Featured, sélectionnez Kimi Browser Extension, puis installez-la.

Étape 5 : utiliser l’extension dans le chat

Passez en Work mode dans l’app Kimi Desktop. Vous verrez Kimi Browser Extension au-dessus du champ de saisie, signe qu’elle est active.

Le modèle par défaut est Kimi K2.8. Vous pouvez également passer à Kimi K3, idéal pour l’automatisation du navigateur. Pour l’utiliser aussi via API et trouver l’inspiration, lisez notre tutoriel sur l’API Kimi K3.

Vous pouvez maintenant essayer un prompt comme :

Prompt :

Go to Amazon, Flipkart, eBay, and Walmart. Search for "mechanical keyboard" on each. Extract the top 2 results from each site — product name, price, rating, number of reviews, and delivery time.

Un point d’attention : Kimi Work est encore en Bêta et repose sur une infrastructure partagée ; vous pouvez parfois voir ce message :

"Too many people are chatting with Kimi right now. Please try again soon."

Dans ce cas, la voie Kimi Code CLI ci-dessous est plus fiable pour un usage prolongé.

Configuration de l’extension Kimi avec Kimi Code CLI

Kimi Code CLI est l’agent open source en terminal de Moonshot AI, qui offre les mêmes capacités WebBridge depuis votre terminal, avec contrôle total des sorties et des prompts.

Étape 1 : installer Kimi Code CLI

Exécutez le script d’installation officiel dans votre terminal :

macOS et Linux :

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

Windows (PowerShell) :

irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

Si vous avez déjà Node.js 22.19.0 ou plus, vous pouvez installer directement avec npm :

node --version
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code

Ou avec pnpm :

pnpm add -g @moonshot-ai/kimi-code

Après l’installation, vérifiez depuis un nouveau terminal :

kimi --version

Étape 2 : ouvrir Kimi Code et se connecter

Ouvrez votre terminal et saisissez :

kimi

Au premier lancement, exécutez /login et sélectionnez Kimi Code (kimi.ai/code) comme plateforme. Un navigateur s’ouvrira pour l’autorisation OAuth (pas de clé API requise) via votre compte Google ou votre numéro de téléphone.

Quand on vous demande le modèle, choisissez kimi-k3. C’est le vaisseau amiral conçu pour les tâches agentiques de longue portée comme la navigation et l’extraction. Notez que K3 réfléchit toujours ; désactiver la pensée redirige la requête vers K2.8 Preview.

Dans le terminal Kimi Code, lancez /plugins pour ouvrir le menu plugins. Appuyez sur Tab pour passer à l’onglet Official, sélectionnez Kimi Browser Extension, puis appuyez sur Entrée pour installer. Ensuite, exécutez /reload ou /new pour l’activer.

Étape 3 : installer l’extension et la connecter

Kimi Code vous invitera à installer l’extension Chrome si nécessaire. Des liens vers le Chrome Web Store et Edge Add-ons, ainsi qu’un guide d’installation manuelle, sont fournis. Une fois installée, exécutez /reload ou démarrez une nouvelle session. En commençant à taper /kimi, vous verrez la skill kimi-webbridge (qui conserve encore l’ancien nom) :

Étape 4 : exécuter un prompt avec l’extension

Testez un prompt simple pour valider que tout fonctionne :

Go to amazon.com and search for "mechanical keyboard". Take a screenshot of the results page and give me the names of top 2 keyboards

Vous verrez Kimi exécuter immédiatement des commandes sur votre navigateur :

L’agent utilise des commandes curl pour dialoguer avec le daemon local de l’extension, qui contrôle votre navigateur via le Chrome DevTools Protocol. Votre navigateur ouvre Amazon, tape la requête, attend les résultats, prend une capture, puis extrait et renvoie les noms de produits.

Voici à quoi ressemblent les résultats :

Ces données proviennent en direct de la page de résultats Amazon, sans code de scraping ni API.

Extraction multi-sites : que se passe-t-il en pratique ?

Après une démo sur un seul site, j’ai testé le prompt multi-sites :

Prompt :

Go to Amazon, Flipkart, eBay, and Walmart. Search for "mechanical keyboard" on each. Extract the top 2 results from each site — product name, price, rating, number of reviews, and delivery time.

L’extension a ouvert les quatre sites en parallèle dans un groupe d’onglets intitulé "Keyboard Research". Vous pouviez suivre la progression en temps réel :

L’agent a rassemblé des fichiers de contexte comme webbridge-req-amazon.json, webbridge-req-snapshot1.json, et a traité chaque site. Toutefois, l’extraction multi-sites a demandé nettement plus d’approbations et de temps que sur un seul site, car chaque onglet devait être traité séquentiellement.

En pratique : pour une démo, commencez par un seul site. Le multi-sites fonctionne, mais c’est plus long et demande davantage d’approbations. À mesure que l’extension mûrira, cela s’améliorera, mais gardez ces attentes en tête pour vos projets.

Quel modèle utilise l’extension Kimi ?

Petit tour d’horizon de la famille de modèles pour savoir ce qui tourne en coulisses :

Pour les tâches avec l’extension, kimi-k3 est le bon choix. Il est conçu pour les workflows agentiques : décisions séquentielles, utilisation d’outils, planification de longue portée — exactement ce qu’exige la navigation multi-sites avec extraction de données structurées.

Pour conclure

Dans ce tutoriel, j’ai présenté deux façons d’utiliser l’extension Kimi : via l’app desktop Kimi et via Kimi Code CLI dans le terminal. J’ai testé les deux en démo et montré à quoi ressemblent les sorties d’extraction pour une recherche Amazon.

Vous pouvez maintenant généraliser : extraire des données de n’importe quel site où vous êtes déjà connecté, automatiser des formulaires, comparer les prix entre enseignes, ou construire un workflow d’analyse planifié.