Tutorial da Kimi Browser Extension: automatize a navegação na web com agentes de IA

O que é a Kimi Browser Extension?

A Kimi Browser Extension, anteriormente Kimi WebBridge, é uma extensão de navegador para agentes de IA que clica, preenche, navega e extrai. Trabalho repetitivo, no piloto automático.

Por baixo do capô, ela funciona com três componentes em conjunto:

• Serviço de bridge local: um serviço local roda no seu computador e recebe instruções do agente
• Extensão do navegador: executa ações específicas no seu navegador usando o Chrome DevTools Protocol (CDP)
• Isolamento de segurança: toda a execução acontece localmente, então suas sessões e o conteúdo das páginas não saem do seu dispositivo

Essa arquitetura permite que o agente use suas sessões existentes do navegador. Se você já estiver logado na Amazon ou em qualquer outro site, a WebBridge pode agir nessas páginas autenticadas sem precisar fazer login de novo ou lidar separadamente com CAPTCHA.

Duas formas de usar a Kimi Browser Extension

Há duas maneiras de conectar a Kimi Browser Extension a um agente de IA: pelo app Kimi Desktop (Kimi Work) ou pelo Kimi Code CLI no terminal. Ambos usam a mesma extensão de navegador; o que muda é como você interage com o agente.

Eu testei as duas abordagens ao preparar este tutorial. Primeiro vou guiar você pela configuração no Kimi Work e, em seguida, mostrar o caminho via Kimi Code CLI que adotei quando bati em limites de uso — algo comum em horários de pico.

Se você acompanha o trabalho de agentes da Moonshot, esta é a mesma direção do Agent Swarm no Kimi K2.5: execução paralela orientada a ferramentas — com a diferença de que, aqui, a ferramenta é o seu navegador.

Configurando a Kimi Browser Extension com o Kimi Work

Primeiro, vamos pelo caminho do Kimi Work.

Passo 1: baixe o app desktop do Kimi

Acesse kimi.com/en/products/kimi-webbridge e clique em With Kimi Desktop. Baixe e instale o Kimi Desktop App. Observe que o Kimi Work é compatível apenas com Windows e Macs com Apple Silicon. Em Macs Intel, o app desktop fica limitado ao Kimi Chat, então use o caminho via Kimi Code CLI abaixo.

Observação: você também pode configurar tudo manualmente seguindo as etapas do site, ou usar seus agentes locais como Hermes, OpenClaw, Cursor, Codex etc. para configurar a Kimi WebBridge para você.

Passo 2: faça login no Kimi

Abra o Kimi Desktop App e faça login usando seu número de celular ou conta do Google.

Passo 3: instale a Kimi Browser Extension no Chrome

Acesse a Chrome Web Store e adicione a extensão Kimi (também funciona no Brave). Assim que instalar, você verá o pop-up da extensão.

Em seguida, ative a extensão no Kimi Work.

Passo 4: ative a extensão no Kimi Work

Abra o Kimi Desktop App e vá em Plugins na barra lateral esquerda. Acesse a guia Installed ou Featured, selecione Kimi Browser Extension e instale.

Passo 5: use a Kimi Browser Extension no chat

Altere para o Work mode no Kimi Desktop App. Você verá a Kimi Browser Extension listada acima do campo de entrada do chat, confirmando que ela está ativa. 

O modelo padrão é o Kimi K2.8. Você também pode alterar para o Kimi K3, ideal para automação de navegador. Se quiser aprender a usá-lo também via API e buscar inspiração do que dá para fazer, recomendo ler nosso tutorial da Kimi K3 API.

Agora, experimente um prompt como:

Prompt: 

Vá para Amazon, Flipkart, eBay e Walmart. Pesquise por "mechanical keyboard" em cada um. Extraia os 2 principais resultados de cada site — nome do produto, preço, avaliação, número de reviews e prazo de entrega.

Um ponto de atenção: como o Kimi Work ainda está em Beta e roda em infraestrutura compartilhada, às vezes você pode ver esta mensagem:

"Muita gente está conversando com o Kimi agora. Tente novamente em breve."

Se isso acontecer, o caminho pelo Kimi Code CLI abaixo é mais estável para uso prolongado.

Configurando a Kimi Browser Extension com o Kimi Code CLI

O Kimi Code CLI é o agente de terminal open source da Moonshot AI, que oferece as mesmas capacidades da WebBridge no seu terminal, com controle total sobre saídas e prompts.

Passo 1: instale o Kimi Code CLI

Execute o script oficial de instalação no seu terminal:

macOS e Linux:

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

Se você já tem o Node.js 22.19.0 ou superior instalado, pode instalar diretamente via npm:

node --version
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code

Ou com pnpm:

pnpm add -g @moonshot-ai/kimi-code

Depois da instalação, confirme que deu certo em um terminal novo:

kimi --version

Passo 2: abra o Kimi Code e faça login

Agora, abra o terminal e digite:

kimi

No primeiro acesso, rode /login e selecione Kimi Code (kimi.ai/code) como plataforma. Isso abre o navegador para concluir a autorização via OAuth (sem precisar de chave de API), usando sua conta Google ou número de celular.

Quando for solicitado a escolher um modelo, selecione kimi-k3. É o carro-chefe para tarefas de agente de longo horizonte, como navegação em navegador e extração de dados. Observação: o K3 sempre pensa; se você desativar o thinking, a requisição é roteada para o K2.8 Preview.

Dentro do terminal do Kimi Code, rode /plugins para abrir o menu de plugins. Pressione Tab para ir até a guia Official, selecione a Kimi Browser Extension e pressione Enter para instalar. Depois, rode /reload ou /new para ativar.

Passo 3: instale a extensão do navegador e conecte

O Kimi Code vai pedir para você instalar a extensão do Chrome se ainda não a tiver. Ele oferece links para a Chrome Web Store e para o Edge Add-ons, além de um guia de instalação manual. Depois de instalar, rode /reload ou inicie uma nova sessão. Se você começar a digitar /kimi, verá a skill kimi-webbridge (ainda com o nome anterior):

Passo 4: rode o prompt da extensão

Agora, teste um prompt simples para confirmar que está tudo funcionando:

Vá para amazon.com e pesquise por "mechanical keyboard". Tire uma captura de tela da página de resultados e me diga os nomes dos 2 primeiros teclados

Você verá o Kimi começar a executar comandos no seu navegador imediatamente:

O agente usa comandos curl para falar com o daemon local da extensão, que por sua vez controla o navegador via Chrome DevTools Protocol. Seu navegador vai abrir a Amazon, digitar a consulta, aguardar os resultados, tirar a captura de tela e então extrair e retornar os nomes dos produtos.

Veja como ficam os resultados:

Isso é dado extraído da página de resultados ao vivo da Amazon, sem código de scraping e sem API.

Extração em múltiplos sites: o que acontece na prática

Depois que o teste em um único site funcionou bem, eu tentei o prompt multi-site:

Prompt: 

Vá para Amazon, Flipkart, eBay e Walmart. Pesquise por "mechanical keyboard" em cada um. Extraia os 2 principais resultados de cada site — nome do produto, preço, avaliação, número de reviews e prazo de entrega.

A extensão abriu os quatro sites em paralelo, em um grupo de abas chamado "Keyboard Research". Você consegue ver o progresso em tempo real:

O agente reuniu arquivos de contexto como webbridge-req-amazon.json, webbridge-req-snapshot1.json e trabalhou em cada site. Porém, a extração multi-site exigiu bem mais aprovações e tempo que a versão de site único, já que cada aba precisa ser processada de forma sequencial.

Na prática: para um demo/tutorial, comece com um único site. A extração multi-site funciona, mas leva mais tempo e exige paciência com as aprovações. Conforme a extensão evoluir, isso deve melhorar — mas vale alinhar expectativas nos seus projetos.

Qual modelo a Kimi Browser Extension usa?

Aqui vai um panorama rápido da família de modelos, para você saber o que roda por trás:

Para tarefas com a extensão de navegador, o kimi-k3 é a escolha certa. Ele foi feito para fluxos agentic, como decisões sequenciais, uso de ferramentas e planejamento de longo prazo — exatamente o que navegar em vários sites e extrair dados estruturados exige.

Considerações finais

Neste tutorial, mostrei duas formas de usar a extensão Kimi: pelo app Kimi Desktop e pelo Kimi Code CLI no terminal. Testei ambas durante os demos e mostrei como fica a saída da extração para uma busca na Amazon.

A partir daqui, você pode expandir para extrair dados de qualquer site em que já esteja logado, automatizar preenchimento de formulários, comparar preços entre varejistas ou montar um fluxo de pesquisa recorrente.