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Introduction à R

61 Exercises 4 heures 416 Participants 6,100 XP

Open Course Description

Avec plus de 2 millions d'utilisateurs à travers le monde, R est rapidement devenu LE langage de programmation à maîtriser en statistique et analyse de données. Chaque année, le nombre d'utilisateurs de R (les useRs) augmente de 40%, et bon nombre d'entreprises et organismes l'utilisent pour leurs activités quotidiennes.
Dans cette introduction à R, vous allez pouvoir vous familiariser avec les bases de ce magnifique langage open source : les vecteurs, les matrices, les facteurs, les listes et les data.frame. Avec ce que vous allez apprendre dans ce cours, vous allez être capable de mener à bien, en autonomie, votre première analyse de données.

Chapitre 1: Introduction

Dans ce chapitre vous allez faire vos premiers pas avec R. Vous allez apprendre à utiliser la console comme calculatrice et à fabriquer vos premières variables. Vous allez aussi découvrir les principaux types d'objets que vous allez être amené à utiliser dans R. Tout va bien se passer, c'est parti !

Chapitre 2: les vecteurs

Nous allons faire un voyage à Las Vegas, vous allez y apprendre à analyser vos résultats au casino en utilisant des vecteurs. Une fois ce chapitre terminé, vous serez capable de créer des vecteurs, de les nommer, d'en extraire des éléments et de les comparer entre eux.

Chapitre 3: Matrices

Dans ce chapitre, vous apprendrez comment utiliser des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez en mesure de créer des matrices et de comprendre comment vous pouvez faire des calculs simples avec elles. Vous analyserez les chiffres du box-office de Star Wars pour illustrer l'utilisation des matrices dans R. Que la force soit avec vous !

Chapitre 4: Facteurs

Très souvent, les données sont qualitatives. Par exemple, les individus sont soit des hommes, soit des femmes. Dans R, les données qualitatives sont stockées dans des facteurs. Compte-tenu de l'importance de ces facteurs dans l'analyse des données, vous allez commencer dès maintenant à apprendre à créer, extraire et comparer ces facteurs !

Chapitre 5: Les jeux de données

La plupart des données avec lesquelles vous travaillerez seront stockées sous forme de data frame. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer un data frame, de sélectionner des parties intéressantes d'un data frame et de trier un data frame selon certaines variables.

Chapitre 6: Les listes

Les listes, par opposition aux vecteurs, peuvent contenir des éléments de différents types, à l'instar de votre liste de tâches à la maison ou au travail. Ce chapitre va vous apprendre comment créer, nommer et extraire des élément de ces listes !

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Vincent Guyader
Vincent Guyader est statisticien et formateur logiciel R. Il est gérant de la société ThinkR (www.thinkr.fr) qui propose aux entreprises et laboratoires un accompagnement pour leur besoins statistiques: formation R, migration depuis un autre outils et développement spécifique en R.

Vincent Guyader is a french statistician and R trainer. His company ThinkR (www.thinkr.fr) offers support to companies that want to adopt R: training, migration from other software suites and IT development.