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Generative KI Tutorials

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten, Techniken und Ressourcen für generative KI. Unsere Tutorials sind voller praktischer Beispiele und Anwendungsfälle, die du nutzen kannst, um dich weiterzubilden.
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Wie man LLMs mit BentoML einsetzt: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du mit wenigen Zeilen Python eine KI-App zur Beantwortung von Fragen erstellst, sie lokal bereitstellst und sie auf BentoCloud einsetzt.

24. Januar 2025

Cursor AI: Ein Leitfaden mit 10 praktischen Beispielen

Lerne, wie du Cursor AI auf Windows, macOS und Linux installierst und entdecke, wie du es in 10 verschiedenen Anwendungsfällen einsetzen kannst.

16. Januar 2025

Variationale Autoencoder: Wie sie funktionieren und warum sie wichtig sind

Lerne die Grundprinzipien, Anwendungen und praktischen Vorteile von Variations-Autoencodern kennen und verfolge Schritt für Schritt die Implementierung mit PyTorch.

16. Januar 2025

Microsofts Phi-4: Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Demo-Projekt

Lerne, wie du mit dem Phi-4-Modell von Microsoft einen Hausaufgaben-Checker erstellst, der Lösungen prüft, detaillierte Korrekturen liefert und elegante Alternativen vorschlägt.

8. Januar 2025

Evaluierung von LLMs mit MLflow: Ein praktischer Leitfaden für Anfänger

Erfahre, wie du deine LLM-Bewertungen mit MLflow optimieren kannst. Dieser Leitfaden behandelt die MLflow-Einrichtung, die Protokollierung von Metriken, die Verfolgung von Experimentversionen und den Vergleich von Modellen, um fundierte Entscheidungen für eine optimierte LLM-Leistung zu treffen!

29. Oktober 2024