Data Science Tutorials

Lerne die Python-Automatisierung kennen, einschließlich grundlegender Konzepte, wichtiger Bibliotheken, der Arbeit mit Daten, der Nutzung von KI-Erweiterungen und Best Practices. Enthält Beispiele aus der Praxis.

Lerne, wie du mit dem dynamischen Typsystem von SQLite umgehst und Funktionen wie Typaffinität, Speicherklassen und den STRICT-Modus für bessere Datenintegrität nutzt.

Lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du die DATEADD-Funktion von Snowflake zur Datumsmanipulation verwendest. Beherrsche Zeitberechnungen, behandle Grenzfälle und optimiere die Leistung in deinen SQL-Abfragen.

Lerne die verschiedenen Tests kennen, die in dbt möglich sind, um die Datenqualität zu prüfen und sicherzustellen.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Terraform mit Azure verwendest, um die Infrastruktur zu automatisieren, die Konsistenz zu verbessern und Best Practices für sichere, skalierbare Bereitstellungen zu implementieren.

Lerne, wie du die Funktion c() in R verwendest, um Werte effizient zu Vektoren zu kombinieren.

Runde mit der Funktion FLOOR() von Excel genau ab. Perfekt für Preisgestaltung, Terminplanung und mehr.

Beherrsche die Grundlagen der Excel-Funktion SQRT(). Lerne, wie du SQRT() für schnelle Quadratwurzelberechnungen nutzt und häufige Fehler vermeidest.

Lerne, wie du mit Plotly Shapes dein Daten-Storytelling aufwerten kannst. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Anleitung zum Hinzufügen und Gestalten von Anmerkungen in Python, von einfachen Rechtecken und Linien bis hin zu fortgeschrittenen interaktiven Geometrien.

Lerne, wie du die filter()-Funktion von Python nutzt, um Elemente aus Listen oder anderen Iterablen zu extrahieren. Verstehe die wichtigsten Unterschiede zwischen Filtern und ähnlichen Python-Tools.

Lerne, wie du deine Tabellenkalkulationen mit LAMBDA() vereinfachen kannst. Einmal schreiben, überall wiederverwenden und mit anderen modernen Excel-Funktionen kombinieren.